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Los retrasos en Deutsche Bahn ya no son una sorpresa. Sin embargo, una startup de inteligencia artificial de Berl\u00edn est\u00e1 trabajando actualmente en una posible soluci\u00f3n. Las inspecciones de trenes suelen ser responsables de retrasos en las llegadas y salidas, y es precisamente en este punto donde la empresa trabaja para lograr mejoras.<\/p>\n
Gestalt Robotics de Berl\u00edn se centra en el desarrollo de soluciones de software para los sectores de Industria 4.0 e inteligencia artificial (IA). Seg\u00fan el sitio web oficial de la empresa, la empresa trabaja orientada a proyectos. Un proyecto actual llamado E-Check se refiere a Deutsche Bahn, donde la startup est\u00e1 trabajando con el grupo en una soluci\u00f3n basada en inteligencia artificial para un mantenimiento de trenes m\u00e1s eficiente, seg\u00fan una publicaci\u00f3n de la compa\u00f1\u00eda. <\/p>\n
La entrada del blog en el sitio web de la empresa explica que los trenes expresos de Deutsche Bahn pasan por una puerta que utiliza 32 c\u00e1maras para registrar el estado actual del tren. Los datos recopilados se transmiten luego a TI, que identifica las desviaciones del estado objetivo del tren. Adem\u00e1s, los robots controlan otros componentes del tren y pueden, por ejemplo, iniciar la eliminaci\u00f3n de aguas residuales y el llenado del tren. El objetivo no es reemplazar a los empleados, sino darles la oportunidad de encargarse de tareas m\u00e1s exigentes, como la reparaci\u00f3n de trenes, durante este tiempo, seg\u00fan la publicaci\u00f3n del blog.
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Uno de los tres fundadores, Jens Lambrecht, cuenta en una entrevista con Gr\u00fcnderszene que la joven empresa empez\u00f3 en una habitaci\u00f3n de ocho metros cuadrados. Hoy en d\u00eda, Gestalt Robotics ya tiene dos sedes, ambas en Berl\u00edn, y varias salas de investigaci\u00f3n. Gracias al mayor n\u00famero de clientes, la empresa ahora tiene m\u00e1s posibilidades de reinvertir los ingresos, a\u00f1ade Lambrecht. <\/p>\n
E-Check es el mayor proyecto de la empresa hasta la fecha, explic\u00f3 Lambrecht. Sin embargo, le dijo a Gr\u00fcnderszene que el software todav\u00eda ten\u00eda algunos errores al reconocer las piezas del tren. No dio la tasa de error exacta. A\u00fan as\u00ed, a\u00f1adi\u00f3 que la tasa de error humano probablemente sea mayor.
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Un an\u00e1lisis de la plataforma online Statista muestra que en 2022 los trenes de Deutsche Bahn llegar\u00e1n puntualmente s\u00f3lo en el 65 por ciento de los casos. Esto representa un nuevo deterioro de alrededor del 10 por ciento en comparaci\u00f3n con el a\u00f1o anterior. En octubre de 2023, los trenes solo llegaban a tiempo el 58,6 por ciento del tiempo. <\/p>\n
Deutsche Bahn ya ha invertido 55 millones de euros en el proyecto e-check para el mantenimiento inteligente de trenes. El grupo anuncia en su sitio web que la f\u00e1brica ICE de Colonia-Nippes ya est\u00e1 equipada con la soluci\u00f3n de IA. Sin embargo, las plantas de Berl\u00edn, Dortmund, Hamburgo y M\u00fanich tambi\u00e9n deber\u00edan seguir este ejemplo.\n<\/p>\n
Equipo editorial finanzen.net\n<\/p>\n<\/div>\n