![\"\"\/](\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/1702620623_391_Medicos-reales-recibieron-inteligencia-artificial-resultado-sorprendente.png\")
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La inteligencia artificial demostr\u00f3 su capacidad para analizar im\u00e1genes de rayos X. <\/span>Prensa completa<\/span><\/p>\n<\/div>\n En un estudio del Reino Unido se exploraron las capacidades del software de inteligencia artificial X-Raydar entrenado con 2,8 millones de rayos X de 1,5 millones de pacientes.<\/p>\n Fue un proyecto conjunto de la Universidad de Warwick, el King’s College London (KCL) y el Sistema de Salud P\u00fablica Brit\u00e1nico (NHS).<\/p>\n Los investigadores comprobaron la precisi\u00f3n de los an\u00e1lisis de la IA revisando 1.400 im\u00e1genes con m\u00e9dicos experimentados que participaron en el estudio. Los hallazgos impresionaron a los investigadores.<\/p>\n En las radiograf\u00edas de t\u00f3rax mostradas a la inteligencia artificial y analizadas previamente por m\u00e9dicos humanos se pudieron ver un total de 37 dolencias o enfermedades diferentes.<\/p>\n Al identificar s\u00f3lo dos de ellos, el verdadero m\u00e9dico demostr\u00f3 ser m\u00e1s capaz que el X-Raydar. En 35 problemas, la inteligencia artificial fue al menos tan buena o incluso mejor que el m\u00e9dico real que una vez analiz\u00f3 las im\u00e1genes.<\/p>\n Se dice que la inteligencia artificial pudo detectar incluso las desviaciones m\u00e1s alarmantes.<\/p>\n El profesor de inform\u00e1tica de la Universidad de Warwick que dirigi\u00f3 la investigaci\u00f3n. Giovanni Monta\u00f1a<\/strong> inform\u00f3 que el software X-Raydar redujo la probabilidad de errores humanos y malas interpretaciones debido a nociones preconcebidas.<\/p>\n – Cuando un paciente con problemas card\u00edacos acude a una radiograf\u00eda, los m\u00e9dicos inevitablemente se centran m\u00e1s en el coraz\u00f3n que en los pulmones. Esto es completamente comprensible, pero puede provocar que otros problemas no necesariamente se noten, afirm\u00f3 Montana.<\/p>\n Seg\u00fan los investigadores, los hallazgos muestran que la inteligencia artificial puede reducir la carga de trabajo de los m\u00e9dicos y acelerar el diagn\u00f3stico, ya que puede analizar las im\u00e1genes inmediatamente despu\u00e9s de tomarlas e informar sobre cualquier anomal\u00eda.<\/p>\n Profesor en KCL Vicky Goh<\/strong> llam\u00f3 al software “el futuro de la medicina” y “la mano derecha de los m\u00e9dicos ocupados”.<\/p>\n\u00bfDisminuye el riesgo de error humano?<\/h3>\n