<\/svg><\/span><\/section>\n\n
Es posible que tambi\u00e9n hayas recibido un correo electr\u00f3nico de un noble desconocido que te promete una considerable suma de dinero. Todo lo que tienes que hacer es transferir una cantidad relativamente peque\u00f1a de dinero para que el benefactor desconocido pueda compartir su riqueza contigo. A menudo resulta ser un pr\u00edncipe nigeriano, por lo que esta estafa tambi\u00e9n se conoce como la estafa del pr\u00edncipe nigeriano.\n <\/p>\n
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Cuando recibes un correo electr\u00f3nico tan transparente, a menudo lleno de errores de idioma, puedes pensar: \u00bfqui\u00e9n caer\u00eda en eso? \u00bfNo pueden esos estafadores esforzarse un poco m\u00e1s? \u00c9sa es exactamente la intenci\u00f3n, sostienen Daniel Simons (Universidad de Illinois) y Christopher Chabris (Instituto de Investigaci\u00f3n Geisinger) en Ning\u00fan tonto<\/i>.\n <\/p>\n
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“A los estafadores les cuesta poco esfuerzo enviar esos correos electr\u00f3nicos”, explica Simons. \u201cPero les cuesta mucho mantener correspondencia con todos los que responden para atraer a una v\u00edctima. Ese proceso suele tardar meses y requiere mucha mano de obra. Al ser tan estrictos, los estafadores filtran inmediatamente a los esc\u00e9pticos y pueden pasar a los m\u00e1s cr\u00e9dulos. La selecci\u00f3n es un aspecto importante del enga\u00f1o\u201d.\n <\/p>\n
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Para su libro, Chabris y Simons profundizaron en investigaciones psicol\u00f3gicas y cientos de ejemplos de enga\u00f1o, buscando patrones y mecanismos subyacentes, y estrategias para armarnos contra ellos.\n <\/p>\n
\n Uno de sus mensajes centrales es: a los mejores les puede pasar.
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Simons: \u201cEs tentador pensar que s\u00f3lo se enga\u00f1a a los ingenuos. Esto se debe en parte a la forma en que aprendemos sobre estafas y enga\u00f1os en los medios, podcasts y pel\u00edculas. Sabes que alguien ha sido enga\u00f1ado y, por supuesto, ves todas las se\u00f1ales de alerta. Entonces piensas: no les hubiera gustado.\n <\/p>\n
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\u201cPuede que no seas susceptible al truco del pr\u00edncipe nigeriano, pero hay muchos otros tipos de enga\u00f1o en los que puedes caer. Todo el mundo cae en el tipo correcto de enga\u00f1o, incluso los m\u00e1s inteligentes entre nosotros\u201d.\n <\/p>\n
\n \u00bfHasta qu\u00e9 punto la inteligencia protege contra el enga\u00f1o?
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Chabris: \u201cPuede hacerlo menos susceptible al fraude a gran escala. Pero tambi\u00e9n hay muchos estafadores que se dirigen espec\u00edficamente a personas ricas y con un alto nivel educativo con un enfoque m\u00e1s personalizado\u201d.\n <\/p>\n
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Simons: \u201cHay incluso estafadores que se centran especialmente en profesores, que est\u00e1n formados como cient\u00edficos con pensamiento cr\u00edtico. Por ejemplo, buscan una lista de todos los ponentes de una conferencia y luego se hacen pasar por alguien de la organizaci\u00f3n que organiza tu viaje y alojamiento, para obtener tu identidad y los datos de tu tarjeta de cr\u00e9dito\u201d.\n <\/p>\n
\n Seg\u00fan usted, la raz\u00f3n por la que somos tan f\u00e1ciles de enga\u00f1ar es porque tenemos un sesgo de verdad.
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Chabris: \u201cS\u00ed. Naturalmente, tendemos a ver la informaci\u00f3n que recibimos como verdadera. Tendemos a creer algo de inmediato. Evaluar cr\u00edticamente la informaci\u00f3n requiere esfuerzo y s\u00f3lo lo hacemos m\u00e1s tarde, o no lo hacemos en absoluto. Esa actitud tiene sentido, porque la mayor\u00eda de la gente suele decir la verdad. Pero s\u00ed nos hace vulnerables a quienes quieren abusar de \u00e9l. Esa actitud ya deja entreabierta la puerta al enga\u00f1o\u201d.\n <\/p>\n
\n Que incluso las personas inteligentes pueden ser enga\u00f1adas se demuestra con el ejemplo de Theranos, la empresa estadounidense que desarroll\u00f3 an\u00e1lisis de sangre supuestamente revolucionarios, recaud\u00f3 cientos de millones de inversores y val\u00eda 10 mil millones de d\u00f3lares en su apogeo. Todo result\u00f3 ser mentira.
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Simons: \u201cCorrecto. La junta directiva inclu\u00eda todo tipo de personas inteligentes, incluidos ex generales y miembros del gobierno, como Henry Kissinger. La idea de poder realizar cientos de an\u00e1lisis en una gota de sangre era muy atractiva. Estas personas pensaban que pod\u00edan confiar en su criterio, pero no ten\u00edan experiencia en biotecnolog\u00eda. Por lo general, los inversores tampoco ten\u00edan experiencia en biotecnolog\u00eda, sino que proced\u00edan de Silicon Valley\u201d.\n <\/p>\n
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Chabris: \u201cEsto demuestra lo arriesgado que es sobreestimar la propia experiencia fuera de su \u00e1mbito familiar. Alguien como Kissinger probablemente sea muy bueno para detectar el enga\u00f1o por parte de jefes de Estado extranjeros, pero no entre los j\u00f3venes empresarios de biotecnolog\u00eda.\n <\/p>\n
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\u201cTheranos supuestamente mostr\u00f3 a los inversores c\u00f3mo una m\u00e1quina analizaba un an\u00e1lisis de sangre, pero todo era falso. Esto ilustra c\u00f3mo a menudo no somos conscientes de cu\u00e1n seleccionada es la informaci\u00f3n que recibimos. \u00bfQu\u00e9 no podremos ver?\n <\/p>\n
\n Nuestra tendencia a centrarnos en la informaci\u00f3n disponible, sin pensar en lo que falta, es uno de los rasgos que nos hace vulnerables. \u00bfQu\u00e9 podemos hacer al respecto?
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Simons: \u201cTomemos, por ejemplo, los v\u00eddeos que a veces ves en los que un robot completa un recorrido dif\u00edcil. \u00a1Impresionante! Pero lo que quiz\u00e1s no veas son los intentos en los que el robot se cay\u00f3. O con qu\u00e9 frecuencia los creadores han ajustado el rumbo para que el robot pueda hacerlo\u201d.\n <\/p>\n
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Chabris: \u201cProponemos la ‘cuadr\u00edcula de posibilidades’ como soluci\u00f3n. Es \u00fatil cada vez que alguien quiere convencerte de que algo es genial. Mi ejemplo favorito son los analistas del mercado de valores que prometen grandes ganancias si sigues sus consejos. Porque, por ejemplo, predijeron en su momento el ascenso de Amazon y Tesla\u201d.\n <\/p>\n
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\u201cEstos \u00e9xitos aparecen arriba a la izquierda en una cuadr\u00edcula de dos en dos: predicciones que se han cumplido. Pero, \u00bfqu\u00e9 ha vaticinado el gur\u00fa burs\u00e1til en los \u00faltimos a\u00f1os que no se ha cumplido? Esos fallos est\u00e1n en la parte superior derecha. En la parte inferior izquierda est\u00e1n todos los \u00e9xitos que no vio venir. Y en la parte inferior derecha est\u00e1n todas las acciones que no recomend\u00f3 y que no tuvieron \u00e9xito. Visualizar dicha cuadr\u00edcula te ayuda a plantearte la pregunta: \u00bfqu\u00e9 falta?\u201d\n <\/p>\n\n<\/source><\/source><\/picture>\nEstudio de imagen de esqu\u00ed<\/span><\/figcaption><\/p>\n<\/figure>\n\n En su opini\u00f3n, tambi\u00e9n deber\u00edamos examinar nuestras expectativas de forma m\u00e1s cr\u00edtica. \u00bfPor qu\u00e9?
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Simons: \u201cSupongamos que usted es un cient\u00edfico y compara un nuevo medicamento con un placebo. Pero los datos muestran que el placebo funciona mejor. Entonces comprobar\u00e1s con seguridad si algo ha salido mal. Verificas todo dos veces. Pero si el estudio resulta ser lo que esperas, es posible que no lo hagas.\n <\/p>\n
\n
\u201cDeber\u00edamos preguntarnos m\u00e1s a menudo: \u00bfes esto lo que esperaba? Si la respuesta es s\u00ed, es una se\u00f1al de que quiz\u00e1s debamos ser un poco m\u00e1s cautelosos. Nuestra tendencia a dar prioridad a lo que se ajusta a nuestras expectativas puede llevarnos a descuidar la evidencia en contrario\u201d.\n <\/p>\n
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Chabris: \u201cNuestras expectativas, por supuesto, a menudo est\u00e1n justificadas. Al bajar una escalera, no es necesario preguntarse si habr\u00e1 el siguiente escal\u00f3n. Pero deber\u00edamos cuestionar nuestras expectativas m\u00e1s de lo habitual\u201d.\n <\/p>\n
\n Tambi\u00e9n escribe sobre el comienzo de la invasi\u00f3n de Ucrania. \u00bfQu\u00e9 nos ense\u00f1a?
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Chabris: \u201cLo que me sorprendi\u00f3 fue que tanta gente se sorprendiera. No porque sea un gran experto en Rusia \u2013porque no lo soy\u2013 sino porque muchas fuentes hab\u00edan advertido sobre esto. Ese ejemplo deja claro que puede resultar dif\u00edcil aceptar algo que vaya en contra de nuestras suposiciones, en este caso: Rusia nunca invadir\u00e1 Ucrania.\n <\/p>\n
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\u201cLos inversores de Theranos asumieron que las m\u00e1quinas que vieron tambi\u00e9n analizaban eficazmente su sangre, aunque nunca hab\u00edan visto eso suceder con sus propios ojos. Antes de realizar una compra o inversi\u00f3n importante, ser\u00e1 mejor que te preguntes: \u00bfqu\u00e9 estoy asumiendo?\n <\/p>\n
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\u201cA veces las suposiciones quedan tan profundamente arraigadas que se convierten en creencias. Por ejemplo, una creencia tan com\u00fan es que los productos naturales son mejores que los artificiales. Estas creencias son dif\u00edciles de cambiar porque muchas veces ni siquiera somos conscientes de que las tenemos. A menudo tambi\u00e9n hay un componente emocional. Por ejemplo, resulta muy reconfortante creer que Rusia nunca invadir\u00e1 Ucrania. Eso hace que algunas suposiciones sean pr\u00e1cticamente inmunes a la evidencia de lo contrario\u201d.\n <\/p>\n
\n Un consejo pr\u00e1ctico \u00fatil de su libro es: cuando venda su casa, elija un precio preciso.
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Chabris: \u201cLos estudios muestran que las casas con un precio m\u00e1s preciso, por ejemplo 397.500 euros en lugar de 400.000 euros, se venden por un importe mayor. \u00c9ste es un buen ejemplo de c\u00f3mo se pueden hacer buen uso de las formas en que evaluamos la informaci\u00f3n. Si ve una cifra precisa, asume que las mediciones han sido precisas y que est\u00e1 bien fundamentada. Un precio tan preciso de una casa crea la ilusi\u00f3n de que el vendedor sabe exactamente cu\u00e1nto vale la casa. Eso hace que la gente sienta que hay menos espacio para la negociaci\u00f3n\u201d.\n <\/p>\n
\n No s\u00f3lo nos centramos en la precisi\u00f3n, sino tambi\u00e9n en la confianza en uno mismo.
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Simons: \u201cCuanto m\u00e1s confiadamente se presenta algo, m\u00e1s nos inclinamos a creerlo. Si bien la extrema confianza en uno mismo no implica necesariamente que las personas sepan de lo que est\u00e1n hablando. Algunos tienen naturalmente m\u00e1s confianza que otros\u201d.\n <\/p>\n
\n En su libro anterior describi\u00f3 una investigaci\u00f3n que muestra que las personas se ponen muy nerviosas cuando su m\u00e9dico busca algo. Injustamente.
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Simons: \u201cLa gente ama a un m\u00e9dico que todo lo sabe. Mientras que un buen m\u00e9dico conoce sus l\u00edmites. Por eso preferir\u00eda un m\u00e9dico que admitiera que no sabe algo y lo investigara\u201d.\n <\/p>\n
\n Quien tiene algo que vender suele aprovecharse de nuestra preferencia por lo familiar. Por ejemplo, al tener un libro recomendado por nombres famosos. Pero m\u00e1s vale que no te f\u00edes de eso, aconseja.
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Chabris: \u201cEl objetivo de esta recomendaci\u00f3n es que usted, como comprador potencial, piense: a este conocido autor, cuyos libros me gusta leer, le gusta esto, as\u00ed que debe ser as\u00ed. Pero \u00bfqu\u00e9 dice realmente tal recomendaci\u00f3n? Algunos autores conocidos recomiendan decenas de libros al a\u00f1o. \u00bfRealmente los han le\u00eddo todos y les gustan a todos? Cuantos m\u00e1s libros promueva el autor en cuesti\u00f3n, menos cre\u00edble ser\u00e1.\n <\/p>\n
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Simons: \u201cAdem\u00e1s, nuestra tendencia a centrarnos \u00fanicamente en la informaci\u00f3n disponible tambi\u00e9n influye. Porque \u00bfcu\u00e1ntos famosos han pedido una recomendaci\u00f3n, pero se han negado o han pensado que el libro era malo? Los testimonios no son una buena prueba de que un producto sea bueno\u201d.\n <\/p>\n
\n Algunos temen que la inteligencia artificial facilite el enga\u00f1o a la gente. \u00bfJustificadamente?
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Simons: \u201cLa IA puede quitarles mucho trabajo a los estafadores. Al automatizar la correspondencia, pueden darse el lujo de enviar correos electr\u00f3nicos menos transparentes. Entonces, filtrar r\u00e1pidamente a los cr\u00e9dulos ser\u00e1 menos importante\u201d.\n <\/p>\n
\n El truco, por supuesto, consiste en encontrar un equilibrio entre ser demasiado cr\u00e9dulo y cuestionarlo todo. \u00bfC\u00f3mo haces eso?
\n
Chabris: \u201cEso llevar\u00e1 un tiempo. Inicialmente debes tomar conciencia de los patrones de tu pensamiento y reflexionar sobre ellos con m\u00e1s frecuencia en tu vida diaria. De esta manera ir\u00e1s afinando poco a poco tu capacidad para estimar cu\u00e1ndo debes estar m\u00e1s alerta. Pero ser\u00eda enga\u00f1oso decir que simplemente leer nuestro libro resolver\u00e1 todos sus problemas por el resto de su vida\u201d. (risas)<\/i>\n <\/p>\n
\n Daniel Simons y Christopher Chabris, Ning\u00fan tonto<\/i>Libros b\u00e1sicos, 336 p.<\/b>\n <\/p>\n\nDaniel Simons y Christopher Chabris, Nadie es tonto,<\/cite>Imagen RV<\/span><\/figcaption><\/p>\n<\/figure>\n\nLea tambi\u00e9n<\/h3>\n<\/aside>\n<\/div>\n ttn-es-31<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"En Ning\u00fan tonto Los psic\u00f3logos Daniel Simons y Christopher Chabris explican por qu\u00e9 somos tan f\u00e1ciles de enga\u00f1ar<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1083750,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[1656,6841,440,27970,10721,27936,31291,1225,415,14425,12144,22044,36,1655,2864,8178,346,149,111434],"class_list":["post-1083749","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-asi","tag-cerebro","tag-como","tag-correos","tag-deliberadamente","tag-electronicos","tag-enganar","tag-errores","tag-estan","tag-funcionan","tag-ideas","tag-llenos","tag-los","tag-nuestro","tag-otras","tag-phishing","tag-precios","tag-puede","tag-redondos"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1083749","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1083749"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1083749\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1083750"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1083749"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1083749"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1083749"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}