En una publicaci\u00f3n de blog publicada el 6 de diciembre, Sundar Pichai, director ejecutivo de Alphabet, la empresa matriz de Google, y Demis Hassabis, director ejecutivo y cofundador de DeepMind, la rama dedicada a…<\/p>\n
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En una publicaci\u00f3n de blog publicada el 6 de diciembre, Sundar Pichai, director ejecutivo de Alphabet, la empresa matriz de Google, y Demis Hassabis, director ejecutivo y cofundador de DeepMind, la rama de inteligencia artificial (IA) del gigante tecnol\u00f3gico, presentaron Gemini. Este nuevo modelo multimodal de lenguaje grande (LLM) ser\u00e1 utilizado por la firma de Mountain View para potenciar sus herramientas de IA generativa, y competir con soluciones ofrecidas por otros actores del sector, como OpenAI.<\/p>\n
Google ofrece tres versiones de Gemini para satisfacer una amplia gama de necesidades<\/h2>\n
\u201c Hacer que la IA sea m\u00e1s \u00fatil para todos <\/em>\u00bb este es el objetivo de Google. Para responder a esto, el gigante tecnol\u00f3gico ha propuesto el modelo grande que ofrecer\u00e1 en tres versiones. El primero, Gemini Ultra, constituye la versi\u00f3n m\u00e1s grande y eficiente del LLM. El segundo, Gemini Pro, se adapta a un amplio abanico de tareas seg\u00fan las expectativas y necesidades de sus usuarios. Finalmente, Gemini Nano se utilizar\u00e1 para tareas m\u00e1s espec\u00edficas y para dispositivos m\u00f3viles.<\/p>\n\u201c Desde el principio, Gemini fue dise\u00f1ado para ser multimodal. Puede generalizar, comprender, operar y combinar sin problemas diferentes tipos de informaci\u00f3n, incluidos texto, c\u00f3digo, audio, imagen y video.<\/em> \u00bb subray\u00f3 Sundar Pichai. Seg\u00fan Google, Gemini Pro tendr\u00eda un mejor rendimiento que GPT-3.5, pero la compa\u00f1\u00eda no especific\u00f3 si su nuevo modelo es tan potente como GPT-4. En cuanto a la versi\u00f3n Ultra, la firma de Mountain View public\u00f3 un libro blanco explicando que al realizar sus pruebas, su LLM habr\u00eda superado al GPT-4 en determinados aspectos.<\/p>\nLos equipos de DeepMind trabajaron durante meses para perfeccionar su nuevo modelo. Incluso se baraj\u00f3 retrasar el lanzamiento de Gemini para el pr\u00f3ximo enero, dadas sus dificultades para responder a determinadas solicitudes de habla no inglesa. Al final, los equipos de desarrollo del modelo fueron m\u00e1s eficientes de lo esperado.<\/p>\n
A partir del 13 de diciembre, los clientes empresariales podr\u00e1n acceder a Gemini Pro a trav\u00e9s de la aplicaci\u00f3n Gemini en Google AI Studio y Google Cloud Vertex AI. Esta versi\u00f3n tambi\u00e9n se incluir\u00e1 en su buscador, as\u00ed como en el robot conversacional Bard, que hasta entonces utilizaba una versi\u00f3n modificada de LaMDA adem\u00e1s de PaLM 2, otro modelo de lenguaje que el grupo dise\u00f1\u00f3 durante el a\u00f1o.<\/p>\n
Los desarrolladores de Android podr\u00e1n utilizar Gemini Nano para dise\u00f1ar sus herramientas para dispositivos conectados. El modelo Nano tambi\u00e9n se incluir\u00e1 en sus \u00faltimos tel\u00e9fonos inteligentes Pixel 8 Pro para ofrecer nuevas funciones en torno a la IA generativa. Finalmente, Gemini Ultra servir\u00e1 para impulsar una versi\u00f3n mejorada de su chatbot, denominada para la ocasi\u00f3n Bard Advanced. Esta nueva herramienta estar\u00e1 disponible el pr\u00f3ximo a\u00f1o y ser\u00e1 de pago.<\/p>\n<\/div>\n
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