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Un a\u00f1o despu\u00e9s del lanzamiento de ChatGPT, que marc\u00f3 el inicio de una carrera por la inteligencia artificial (IA) generativa, la tecnolog\u00eda se est\u00e1 implementando gradualmente en las empresas. Si su impacto persiste…<\/p>\n
Un a\u00f1o despu\u00e9s del lanzamiento de ChatGPT, que marc\u00f3 el inicio de una carrera por la inteligencia artificial (IA) generativa, la tecnolog\u00eda se est\u00e1 implementando gradualmente en las empresas. Si bien su impacto sigue siendo dif\u00edcil de cuantificar dada su juventud, sus primeros usuarios reportan un potencial considerable para optimizar sus tareas.<\/p>\n
La inteligencia artificial lleva varios a\u00f1os presente en las empresas, pero ampliarla sigue siendo compleja. Ahora, la IA generativa est\u00e1 revolucionando los usos. Ya no es necesario tener conocimientos t\u00e9cnicos, con una simple consulta textual, un \u201c inmediato<\/em> \u00bb, el modelo completa en tan solo unos segundos una tarea que a veces requiere mucho tiempo y es dolorosa. Casi todos los sectores se beneficiar\u00e1n de \u00e9l y algunos usos ya son concretos.<\/p>\n En marketing digital, por ejemplo, \u201c monitorear el desempe\u00f1o de las campa\u00f1as es algo absolutamente estrat\u00e9gico pero complejo, porque cambia todo el tiempo,<\/em> \u00bb explica Pierre Harand, codirector ejecutivo de cincuenta y cinco, una consultora especializada en datos. Conectado a una base de datos, su modelo de IA es capaz de analizar el rendimiento muy r\u00e1pidamente.<\/p>\n Asimismo, su uso en la creaci\u00f3n publicitaria ahorra un tiempo y dinero considerables. Modelos como Dall-E 2 o Midjourney crean im\u00e1genes ultrarrealistas en segundos. Una capacidad muy apreciada en un sector rico en peque\u00f1as estructuras. La start-up francesa Omi vio la oportunidad creando una herramienta basada en IA generativa capaz de generar un fondo 3D para el marketing de productos.<\/p>\n En inform\u00e1tica, la IA se puede aplicar a diferentes \u00e1reas. Puede analizar incidentes en tiempo real, identificar patrones, resumirlos, sugerir causas ra\u00edz y proporcionar informaci\u00f3n valiosa a los operadores. Tambi\u00e9n es capaz de automatizar pruebas, ahorrando un tiempo valioso.<\/p>\n Menos obvio, el papel de la IA generativa en el sector de ventas, particularmente B2B, parece prometedor. Cuando un operador quiere ponerse en contacto con un cliente potencial, se toma el tiempo para informarse sobre \u00e9l. Este proceso puede durar una hora, pero se reduce a unos minutos si lo ayuda un modelo de IA, contin\u00faa Pierre Harand. La herramienta sugiere la mejor manera de iniciar la llamada en funci\u00f3n de las caracter\u00edsticas espec\u00edficas del interlocutor.<\/p>\n Otro sector donde la inteligencia artificial podr\u00eda resultar valiosa es el de recursos humanos. Puede encargarse del \u201c parte discriminativa<\/em> \u00bb de contrataci\u00f3n, indica Emilie Audubert, analista de contenidos de Software Advice y autora de un estudio sobre el uso de la IA en los recursos humanos. As\u00ed, el modelo puede realizar una preselecci\u00f3n de candidatos seg\u00fan palabras clave espec\u00edficas. RR.HH. tambi\u00e9n puede utilizarlo para crear descripciones de puestos o, lo que es m\u00e1s controvertido, para decidir a qu\u00e9 personal promover o agradecer en funci\u00f3n de criterios de desempe\u00f1o.<\/p>\n La IA generativa se convierte en el asistente personal de los trabajadores en el software que utilizan a diario. \u00c9sta es la ambici\u00f3n de Microsoft y Google, con Copilot para el primero y Duet AI para el segundo. Implementada en las suites Microsoft 365 y Workspace, la IA ayuda al usuario en muchas tareas, ya sea escribir correos electr\u00f3nicos o resumir reuniones. Estas herramientas tienen como objetivo mejorar la productividad, las habilidades y la creatividad de los usuarios.<\/p>\n Ambos sistemas se encuentran en las primeras etapas de su implementaci\u00f3n. En \u00faltima instancia, podr\u00edan ser utilizados por varios millones de empleados diariamente. Orange es una de las 600 empresas que participan en el Programa de Acceso Temprano lanzado por Microsoft, que permite probar Microsoft 365 Copilot. \u201c Uno de los objetivos de Orange es entender qu\u00e9 personas de la empresa podr\u00edan tener la ventaja de trabajar con este tipo de herramientas.<\/em> \u00bb afirma Marie-H\u00e9l\u00e8ne Briens Ware, vicepresidenta de Workplace Together de Orange Business.<\/p>\n La tecnolog\u00eda es reciente y todav\u00eda tenemos que determinar c\u00f3mo puede beneficiar a los empleados seg\u00fan su funci\u00f3n. Diecis\u00e9is categor\u00edas profesionales, repartidas en quince pa\u00edses, est\u00e1n probando actualmente Copilot, contin\u00faa el vicepresidente. La firma ha optado por dar a los evaluadores una gran libertad para analizar c\u00f3mo utilizan la herramienta. Recopila casos de uso espec\u00edficos de personas para aplicarlos a mayor escala. Este proceso, que dur\u00f3 varias semanas, demuestra el esfuerzo que requieren los profesionales para cuantificar la contribuci\u00f3n de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n En t\u00e9rminos generales, los asistentes impulsados \u200b\u200bpor IA se est\u00e1n integrando gradualmente en muchas otras herramientas de productividad. Se espera que el reciente anuncio de OpenAI de expandir su tienda de aplicaciones incremente esta tendencia.<\/p>\n Por ahora, a\u00fan es muy pronto para determinar c\u00f3mo perciben los empleados el crecimiento de esta tecnolog\u00eda, pero los primeros estudios revelan cierta desconfianza. El 36% de los empleados cree que su trabajo ser\u00e1 sustituido por la IA, seg\u00fan una encuesta realizada en 13 pa\u00edses por la firma Boston Consulting Group. Otra encuesta, realizada en Francia por GetApp, muestra que casi uno de cada dos franceses que utilizan ChatGPT teme perder su trabajo.<\/p>\n La cuesti\u00f3n \u00e9tica tambi\u00e9n puede entrar en consideraci\u00f3n, seg\u00fan el tipo de profesi\u00f3n. En el campo de los recursos humanos, el 45% de los empleados dicen que se sentir\u00edan particularmente inc\u00f3modos si una IA tuviera que seleccionar a las personas para despedirlas. Al 49% le preocupa no tener supervisi\u00f3n humana, seg\u00fan Software Advice.<\/p>\n Por otro lado, otros empleados est\u00e1n entusiasmados con la idea de contar con el apoyo de una tecnolog\u00eda que les ofrezca la posibilidad de centrarse m\u00e1s en el fondo que en la forma.<\/p>\n “DDecir que la IA generativa reemplazar\u00e1 a los humanos en el lugar de trabajo es falso. Por otra parte, el riesgo para los trabajadores es el de ser sustituidos por competidores que los utilicen mejor,<\/em> \u00bb analiza Pierre Harand.<\/p>\n Todav\u00eda existen obst\u00e1culos para el despliegue de estas herramientas en las empresas. Coste, seguridad de los datos, sesgos, informaci\u00f3n falsa\u2026 A pesar de su aparente facilidad de acceso, es importante formarse en su uso y ser conscientes de sus l\u00edmites. Antes de utilizarlo, las empresas deben mitigar los riesgos, en particular estableciendo numerosas salvaguardias. \u201c Si una de nuestras consultas no es la correcta, entonces el modelo no genera nada,<\/em> ” \u00e9l dice.<\/p>\n Comprender c\u00f3mo implementar la IA generativa dentro de una sociedad, c\u00f3mo asignar un uso a un dominio o determinar en qu\u00e9 niveles es m\u00e1s \u00fatil, siguen siendo tareas complejas.<\/p>\n Sin embargo, los expertos coinciden en que las empresas deben experimentar con ello ahora para beneficiarse m\u00e1s adelante de un ” ventaja competitiva decisiva,<\/em> \u00bb juez Pierre Harand.<\/p>\n<\/div>\nAsistentes impulsados \u200b\u200bpor IA<\/h2>\n
\u00bfQu\u00e9 piensan los trabajadores?<\/h2>\n
Retos y oportunidades<\/h2>\n