{"id":1066732,"date":"2023-11-28T01:43:48","date_gmt":"2023-11-28T01:43:48","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/los-contendientes-por-chips-de-ia-se-enfrentan-a-enormes-fosos\/"},"modified":"2023-11-28T01:43:48","modified_gmt":"2023-11-28T01:43:48","slug":"los-contendientes-por-chips-de-ia-se-enfrentan-a-enormes-fosos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/los-contendientes-por-chips-de-ia-se-enfrentan-a-enormes-fosos\/","title":{"rendered":"Los contendientes por chips de IA se enfrentan a enormes &#8220;fosos&#8221;"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>Desbloquea el Editor&#8217;s Digest gratis<\/p>\n<p class=\"article__content-sign-up-topic-description\"><span>Roula Khalaf, editora del FT, selecciona sus historias favoritas en este bolet\u00edn semanal.<\/span><\/p>\n<p><iframe class=\"article__content-sign-up-iframe close\" scrolling=\"no\" id=\"signUpIframe\" data-prev-url=\"\/register\/in-article-sign-up?ft-content-uuid=89745f19-1968-4c46-aaf2-5c6a6a50067f\"><\/iframe><\/div>\n<div id=\"article-body\">\n<p>En el drama que acaba de desarrollarse en Silicon Valley sobre el futuro de OpenAI, una trama secundaria se refer\u00eda a una ambiciosa empresa de chips por parte de su director ejecutivo, Sam Altman.<\/p>\n<p>Antes de ser derrocado y reinstalado al frente de la empresa, Altman hab\u00eda tratado de recaudar hasta 100.000 millones de d\u00f3lares de inversores en Oriente Medio y del fundador de SoftBank, Masayoshi Son, para construir un rival que compitiera con los gigantes del sector Nvidia y Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. Esta ser\u00eda una tarea enorme.  Y uno en el que 100.000 millones de d\u00f3lares tal vez no sirvan para mucho. <\/p>\n<p>Dado que el dise\u00f1ador de chips estadounidense y el fabricante de chips taiwan\u00e9s son fundamentales para todo lo relacionado con la IA generativa, es poco probable que Altman sea el \u00fanico con esperanzas de encargarse de ellos.  Pero las barreras de entrada (fosos en la jerga de Silicon Valley) son formidables.<\/p>\n<p>Nvidia tiene alrededor del 95 por ciento de los mercados de GPU o unidades de procesamiento de gr\u00e1ficos.  Estos procesadores de computadora fueron dise\u00f1ados originalmente para gr\u00e1ficos, pero se han vuelto cada vez m\u00e1s importantes en \u00e1reas como el aprendizaje autom\u00e1tico.  TSMC tiene alrededor del 90 por ciento del mercado mundial de chips avanzados. <\/p>\n<p>Estos negocios son lucrativos.  TSMC opera con m\u00e1rgenes brutos de casi el 60 por ciento, Nvidia del 74 por ciento.  TSMC genera 76.000 millones de d\u00f3lares en ventas al a\u00f1o.  Las impresionantes cifras hacen que parezca que hay mucho espacio para m\u00e1s contendientes.<\/p>\n<p>La escasez global de chips de inteligencia artificial de Nvidia hace que la perspectiva de integraci\u00f3n vertical sea a\u00fan m\u00e1s atractiva.  A medida que la cantidad de GPU necesarias para desarrollar y entrenar modelos avanzados de IA crece r\u00e1pidamente, la clave de la rentabilidad para las empresas de IA radica en tener un acceso estable a las GPU.<\/p>\n<p>Eso explica por qu\u00e9 los gigantes tecnol\u00f3gicos globales se han apresurado a desarrollar chips optimizados para sus flujos de trabajo, como aquellos para servidores de centros de datos que entrenan y ejecutan grandes modelos de lenguaje para IA.<\/p>\n<p>Una cosa es que las empresas dise\u00f1en chips personalizados.  Pero la rentabilidad de Nvidia no proviene de hacer que los chips sean rentables, sino de brindar una soluci\u00f3n integral para una amplia gama de tareas e industrias.  Por ejemplo, los sistemas HGX H100 de Nvidia, que pueden costar unos 300.000 d\u00f3lares cada uno, se utilizan para acelerar las cargas de trabajo para todo, desde aplicaciones financieras hasta an\u00e1lisis.<\/p>\n<p>Encontrar un rival viable para el sistema HGX H100, que se compone de 35.000 piezas, requerir\u00eda mucho m\u00e1s que simplemente dise\u00f1ar un nuevo chip.  Nvidia lleva m\u00e1s de dos d\u00e9cadas desarrollando GPU.  Esa ventaja, que incluye hardware y bibliotecas de software relacionadas, est\u00e1 protegida por miles de patentes.<\/p>\n<p>Incluso dejando de lado los desaf\u00edos de dise\u00f1ar un nuevo chip de IA, el verdadero desaf\u00edo es la fabricaci\u00f3n.  Montar una planta de fabricaci\u00f3n es el primer obst\u00e1culo.  Se espera que TSMC tarde m\u00e1s de tres a\u00f1os en conseguir que la planta estadounidense que est\u00e1 construyendo en Arizona comience a producir, a pesar de tener m\u00e1s de tres d\u00e9cadas de experiencia en la construcci\u00f3n de \u201cfabs\u201d.  Se espera que su inversi\u00f3n total en esta planta ascienda a unos 40.000 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n<p>Operar estas plantas requiere un ej\u00e9rcito de trabajadores altamente calificados que tengan t\u00edtulos avanzados en ingenier\u00eda el\u00e9ctrica, f\u00edsica o ciencia de materiales.  La escasez de trabajadores calificados ya ha retrasado la fecha de inicio de su planta en Arizona. <\/p>\n<p>Otro problema es la compra del equipo de fabricaci\u00f3n de chips que se utiliza en las plantas.  El fabricante holand\u00e9s ASML tiene el monopolio de las m\u00e1quinas de litograf\u00eda ultravioleta extrema que son fundamentales para la producci\u00f3n de chips avanzados.  La lista de espera para las m\u00e1quinas, que cuestan m\u00e1s de 300 millones de d\u00f3lares cada una, promedia alrededor de dos a\u00f1os. <\/p>\n<p>Pero las patentes, con diferencia, siguen siendo el mayor obst\u00e1culo.  TSMC es uno de los mayores titulares de patentes del mundo con m\u00e1s de 52.000 patentes relacionadas con la fabricaci\u00f3n de chips.  De ellos, alrededor de 3.000 est\u00e1n en su paquete avanzado, una tecnolog\u00eda crucial para los chips de IA que aumenta el rendimiento y donde TSMC tiene ventaja sobre su rival Samsung en la fabricaci\u00f3n por contrato.  Los m\u00e1s de ocho a\u00f1os de inversi\u00f3n de TSMC en la tecnolog\u00eda han elevado a\u00fan m\u00e1s las barreras de entrada.<\/p>\n<p>Navegar por todo esto significa tiempos de espera dolorosamente largos para los nuevos participantes, lo cual es especialmente peligroso en una industria en r\u00e1pida evoluci\u00f3n.  Al mismo tiempo, los amplios m\u00e1rgenes de Nvidia y TSMC significan m\u00e1s dinero para investigaci\u00f3n y desarrollo, acelerando el ritmo de los lanzamientos de tecnolog\u00eda de pr\u00f3xima generaci\u00f3n.  Este \u00faltimo gasta m\u00e1s de 30.000 millones de d\u00f3lares en gastos de capital cada a\u00f1o. <\/p>\n<p>Con el impulso a su favor, la brecha entre Nvidia y TSMC y sus competidores se ha ampliado durante el \u00faltimo a\u00f1o.  Por ahora, ni siquiera sus mayores rivales est\u00e1n lo suficientemente equipados para cerrar esa brecha, y mucho menos los nuevos integrantes.<\/p>\n<p><em>junio.yoon@ft.com<\/em><\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/89745f19-1968-4c46-aaf2-5c6a6a50067f\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-56<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Desbloquea el Editor&#8217;s Digest gratis Roula Khalaf, editora del FT, selecciona sus historias favoritas en este bolet\u00edn semanal.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[9305,29852,9439,1800,218289,36,231],"class_list":["post-1066732","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general","tag-chips","tag-contendientes","tag-enfrentan","tag-enormes","tag-fosos","tag-los","tag-por"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1066732","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1066732"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1066732\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1066732"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1066732"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1066732"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}