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Hace un a\u00f1o, el 30 de noviembre de 2022, se present\u00f3 ChatGPT al p\u00fablico en general. Con m\u00e1s de un mill\u00f3n de usuarios en cinco d\u00edas, 100 millones en dos meses, el…<\/p>\n
Hace un a\u00f1o, el 30 de noviembre de 2022, se present\u00f3 ChatGPT al p\u00fablico en general. Con m\u00e1s de un mill\u00f3n de usuarios en cinco d\u00edas, 100 millones en dos meses, el chatbot de OpenAI marca un punto de inflexi\u00f3n en la historia de la tecnolog\u00eda, as\u00ed como el inicio de una fiebre del oro en la que GAFAM est\u00e1 apostando fuerte para capturar un mercado que promete ser colosal. Por su parte, Europa ha hecho de la soberan\u00eda digital una cuesti\u00f3n clave para emanciparse del dominio de los gigantes americanos. \u00bfPodr\u00eda la IA generativa brindar a Europa, y m\u00e1s particularmente a Francia, una oportunidad \u00fanica para afirmarse, o corremos el riesgo de perdernos una vez m\u00e1s esta revoluci\u00f3n digital?<\/p>\n
La estrategia nacional, lanzada en el marco de Francia 2030, con 1.500 millones de euros, se encuentra en fase de aceleraci\u00f3n. El presidente Emmanuel Macron ha hecho numerosos anuncios destacando la importancia de un sistema de \u201ccl\u00fasteres de IA\u201d, dotado con 500 millones de euros, para consolidar los centros nacionales de excelencia en formaci\u00f3n e investigaci\u00f3n. Las instituciones p\u00fablicas tambi\u00e9n se movilizan para crear defensores y unicornios de la IA, particularmente en la rama generativa.<\/p>\n
La IA necesita datos y supercomputadoras, pero tambi\u00e9n cerebros. Cada a\u00f1o, Francia forma excelentes investigadores y matem\u00e1ticos, muy buscados por los estadounidenses. Los ejemplos son numerosos: Yann le Cun, director de investigaci\u00f3n sobre inteligencia artificial del Meta; Jo\u00eblle Barral de Google, que trabaja en todas las aplicaciones de IA en salud, o R\u00e9mi Munoz, director de DeepMind (la filial de Google dedicada a la IA). Si bien la fuga de cerebros no es nueva, es necesario frenarla y proporcionar a estos talentos el ecosistema necesario para prosperar.<\/p>\n
\u201c El desaf\u00edo de una IA francesa no es la falta de talento, porque una gran parte de los expertos son franceses. Se est\u00e1n creando centros de excelencia en IA, aunque lleguen un poco tarde. El objetivo es reforzar las capacidades de IA para las empresas de nueva creaci\u00f3n, para las empresas y en el \u00e1mbito de la formaci\u00f3n. (\u2026) Es crucial ayudar a todos los sectores a comprender y utilizar la IA a diario.<\/em>\u201d, comenta para Si\u00e8cle Digital Nabil Tayeb junto a Vincent Terrasi, cofundador de Draft&Goals, una start-up franco-canadiense que ofrece una soluci\u00f3n llave en mano para el despliegue de modelos ling\u00fc\u00edsticos privados (LLM).<\/p>\n Incrementar las capacidades de Francia en IA es uno de los objetivos prioritarios de Numeum, el sindicato profesional de empresas digitales. \u201c Apoyamos esta revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica que es la IA generativa y la transformaci\u00f3n de las profesiones, que pasa tambi\u00e9n por la mejora de la formaci\u00f3n<\/em>\u201d, explica Katya Lain\u00e9, presidenta de la Comisi\u00f3n Numeum AI y cofundadora de TALKR.ai.<\/p>\n Con Kyutai, Xavier Niel, Rodolphe Saad\u00e9 y Eric Schmid acaban de poner en marcha un laboratorio franc\u00e9s de investigaci\u00f3n de IA sin \u00e1nimo de lucro. Los tres emprendedores invirtieron 300 millones de euros en este proyecto, cuyo objetivo principal es crear un gran modelo de lenguaje construido de la A a la Z. Lo inusual es que este laboratorio debe estar al servicio de la ciencia abierta, lo que significa que los algoritmos se pondr\u00e1n a disposici\u00f3n de las empresas y particulares de forma gratuita. Seg\u00fan Xavier Niel durante su anuncio, Kyutai tambi\u00e9n pretende frenar la fuga de talentos a Silicon Valley, ofreci\u00e9ndoles condiciones de trabajo \u00fanicas en Europa, potencia inform\u00e1tica y la posibilidad de publicar sus investigaciones, donde GAFAM publica cada vez menos. Una iniciativa que recuerda a los inicios de OpenAI.<\/p>\n Si la formaci\u00f3n es esencial para el ecosistema franc\u00e9s de IA, la financiaci\u00f3n y el apoyo estatal al emprendimiento son igualmente importantes. Bpifrance invierte mil millones al a\u00f1o en proyectos de inteligencia artificial en general, con una dotaci\u00f3n de 40 millones dedicada a la creaci\u00f3n de nuevas empresas de IA generativa.<\/p>\n \u00bfTienen las emergentes empresas francesas, como Mistral IA, posibilidades de ganarle a un gigante como Meta? \u201c En 6 meses, Mistral logr\u00f3 lanzar un modelo de lenguaje con 7 mil millones de par\u00e1metros, que podr\u00eda resultar m\u00e1s eficiente que el de Meta. La se\u00f1al es extremadamente positiva.<\/em>\u201d, se\u00f1ala Vincent Rapp, director de estrategia de IA del sector digital de Bpifrance. \u201c PoolSide y PhotoRoom tambi\u00e9n tienen las capacidades t\u00e9cnicas y financieras para desafiar a los gigantes. Estas empresas suelen ser creadas por franceses que abandonaron OpenAI o que regresaron para establecerse en el territorio, porque la financiaci\u00f3n p\u00fablica en Francia es elevada y proporcionalmente superior a la de Estados Unidos.<\/em>. \u00bb<\/p>\n Sin embargo, es dif\u00edcil competir con la financiaci\u00f3n privada estadounidense. \u201c Surge la cuesti\u00f3n de la financiaci\u00f3n, especialmente en comparaci\u00f3n con gigantes como OpenAI en Estados Unidos y Cohere en Canad\u00e1. La carrera por los recursos, en particular para la adquisici\u00f3n de procesadores dedicados a los modelos de formaci\u00f3n, representa una parte importante de las inversiones.<\/em> \u00bb contin\u00faa Nabil Tayeb.<\/p>\n Las empresas emergentes francesas se est\u00e1n posicionando en diferentes niveles de la cadena de valor de la inteligencia artificial. \u201c Acaba de llegar una empresa francesa, Scaleway, que busca desplegar un superordenador destinado a empresas francesas para que puedan entrenar sus modelos de IA generativa<\/em>\u201d, contin\u00faa Vincent Rapp.<\/p>\n En cuanto a los modelos de fundaci\u00f3n, los Large Language Models, Bpifrance ha invertido en Mistral, que recientemente ha recaudado 105 millones de euros, y en PoolSide, la nueva pepita francesa cofundada por el ex director t\u00e9cnico de GitHub trasladado a Francia. LightOn se encuentra tambi\u00e9n entre los actores hist\u00f3ricos franceses, as\u00ed como PhotoRoom, una start-up que ha creado su propio modelo de generaci\u00f3n de im\u00e1genes. \u201c Estas cuatro empresas quieren crear modelos fundacionales en preformaci\u00f3n como lo hacen Meta u OpenAI, gen\u00e9ricamente sobre una base de datos<\/em> “.<\/p>\n Las start-ups francesas, sin embargo, tienen m\u00e1s posibilidades de destacar en lo que Vincent Rapp llama casos de uso, es decir, IA generativa aplicada a sectores espec\u00edficos o intermediarios que implementar\u00e1n, personalizar\u00e1n y asegurar\u00e1n la IA en las empresas. \u201c Necesitamos grandes m\u00e1quinas como Mistral capaces de recaudar 100 millones de euros, pero no debemos olvidar los casos de uso, donde se establecer\u00e1 gran parte del negocio de la IA generativa. A corto plazo, las empresas emergentes francesas podr\u00e1n destacar r\u00e1pidamente<\/em>. \u00bb<\/p>\n En Draft&Goals, que implementa IA privada en grandes empresas como TotalEnergies, utilizando y entrenando sus propios datos para todos los casos de uso de aplicaciones, la historia es la misma: \u201c El ecosistema franc\u00e9s de IA, desde el hardware hasta la capa de aplicaciones, debe estar presente en cada estrato para garantizar la influencia y la competitividad globales.<\/em>. \u00bb<\/p>\n Europa ha logrado imponerse en el panorama regulatorio con la AI Act, un proyecto de ley a favor de una IA responsable. El tema, sin embargo, suscita numerosos debates porque si los expertos se ponen de acuerdo sobre la regulaci\u00f3n necesaria, algunos expresan su temor de que se frene la innovaci\u00f3n y que Europa se quede a\u00fan m\u00e1s atr\u00e1s.<\/p>\n \u201c La ley de transparencia propuesta, que exige que los datos de entrenamiento sean p\u00fablicos, podr\u00eda afectar efectivamente a OpenAI, que se niega categ\u00f3ricamente a revelar su modelo de entrenamiento por razones de competencia. Si se implementara tal medida, podr\u00eda tener consecuencias significativas, potencialmente prohibiendo OpenAI en Europa.<\/em> \u00bb, subraya Nabil Tayeb. \u00bfY con ello la posibilidad de que surjan actores franceses y europeos con modelos de c\u00f3digo abierto?<\/p>\n En el marco de su convocatoria de proyectos Commons Digital, el Estado, a trav\u00e9s de Bpifrance, ha incluido el c\u00f3digo abierto en una cl\u00e1usula de elegibilidad. \u201c El objetivo es financiar proyectos que contengan al menos un elemento (c\u00f3digo, base de datos, API) que debe ponerse a disposici\u00f3n de la comunidad. Por ejemplo, una empresa que est\u00e1 desarrollando su LLM vendr\u00e1 y lo brindar\u00e1 de c\u00f3digo abierto a la comunidad. Una empresa basada en datos tambi\u00e9n los pondr\u00e1 a disposici\u00f3n<\/em> \u00bb, explica Vincent Rapp.<\/p>\n El futuro de la regulaci\u00f3n de la IA en Europa parece vinculado a consideraciones de soberan\u00eda y competitividad, con implicaciones para el panorama de las empresas emergentes y los actores de la industria. En este \u00e1mbito, la posici\u00f3n de Francia es no frenar la innovaci\u00f3n, incluso si existe una evidente necesidad de regular, a riesgo de que se confirme esta famosa expresi\u00f3n: ” Los estadounidenses innovan, los chinos copian, los europeos regulan<\/em> “.<\/p>\n<\/div>\nLas start-ups francesas y el desaf\u00edo de la financiaci\u00f3n<\/h2>\n
Supercomputadoras, procesadores, LLM: \u00bfhacia d\u00f3nde van las inversiones?<\/h2>\n
La cuesti\u00f3n de la regulaci\u00f3n y la Ley de IA, \u00bfun punto de inflexi\u00f3n?<\/h2>\n