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<\/p>\n <\/span> Turqu\u00eda, Siria y Marruecos: dos terremotos devastadores este a\u00f1o que parec\u00edan haber ocurrido sin previo aviso. \u00bfPor qu\u00e9 es tan dif\u00edcil predecir los terremotos? \u00bfC\u00f3mo puede la ciencia ayudar a las personas en zonas s\u00edsmicas? \u00bfCu\u00e1l fue tu conocimiento personal destacado en 2023?<\/strong>
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<\/strong>La ciencia dice que no existen fen\u00f3menos precursores confiables. En \u00faltima instancia, esto simplemente significa que no se puede decir: cada vez que ocurre XY, habr\u00e1 un terremoto despu\u00e9s. Por ejemplo, a veces se producen fugas de gas antes de un gran terremoto, pero no siempre. Por lo tanto, no existe un fen\u00f3meno \u00fanico que siempre preceda de manera confiable y, por lo tanto, anuncie un terremoto. Esto significa que hasta ahora hemos dependido de los sistemas de alerta temprana, pero \u00e9stos s\u00f3lo pueden avisar cuando se produce un terremoto. Por lo tanto, a menudo solo hay unos segundos entre el terremoto y las ondas s\u00edsmicas que llegan a ciudades y pueblos.<\/p>\n
<\/strong>La investigaci\u00f3n s\u00edsmica trabaja para medir y monitorear las zonas de falla con tanta precisi\u00f3n que la probabilidad de que ocurra un terremoto pueda calcularse con mayor precisi\u00f3n. Por ejemplo, puede ver en qu\u00e9 zonas ya es necesario que se produzcan grandes terremotos. La inteligencia artificial tambi\u00e9n puede ayudar aqu\u00ed, porque la investigaci\u00f3n puede determinar m\u00e1s f\u00e1cilmente correlaciones con los terremotos a partir de una gran cantidad de datos.
La cuesti\u00f3n de c\u00f3mo puede ayudar la ciencia en zonas s\u00edsmicas donde ya se ha producido un terremoto, como en Kahramanmara\u015f, donde filmamos “Terra X”, es m\u00e1s compleja. Porque cuando est\u00e1s all\u00ed, notas sobre todo una cosa: la gente quiere volver a la normalidad, mirar hacia adelante y seguir viviendo. Y eso significa, sobre todo, recuperar el espacio vital. Por otro lado, ahora hay cient\u00edficos que, bas\u00e1ndose en sus datos, advierten con raz\u00f3n y muestran en qu\u00e9 zonas no se pueden reconstruir edificios residenciales porque son demasiado inseguros. Quieren evitar consecuencias catastr\u00f3ficas, pero les resulta dif\u00edcil ser escuchados. Puedo entender bien a ambos lados.<\/p>\n
Para m\u00ed, la concesi\u00f3n del Premio Nobel de Medicina a los investigadores Katalin Karik\u00f3 y Drew Weissman por los fundamentos del desarrollo de vacunas de ARNm contra el Covid-19 fue un momento destacado y un indicador. Si bien el uso de ARNm en las vacunas contra el coronavirus ha recibido mucha atenci\u00f3n, todav\u00eda queda mucho que esperar de esta tecnolog\u00eda en otras \u00e1reas. Muchas enfermedades gen\u00e9ticas raras son causadas por la falta de una prote\u00edna funcional. Esto podr\u00eda reemplazarse con una terapia de ARNm. Tambi\u00e9n existe un gran potencial en el campo de la medicina contra el c\u00e1ncer. El ARN se puede utilizar de forma muy espec\u00edfica y es f\u00e1cilmente personalizable. Algo que cada vez est\u00e1 adquiriendo m\u00e1s importancia en la medicina.<\/p>\n<\/p><\/div>\n