En octubre, la Administraci\u00f3n Biden decidi\u00f3 reforzar sus sanciones a las exportaciones a China de semiconductores avanzados y de m\u00e1quinas que permitan su fabricaci\u00f3n. Un mes despu\u00e9s, esto…<\/p>\n
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En octubre, la Administraci\u00f3n Biden decidi\u00f3 reforzar sus sanciones a las exportaciones a China de semiconductores avanzados y de m\u00e1quinas que permitan su fabricaci\u00f3n. Un mes despu\u00e9s, esta maniobra desestabiliz\u00f3 a las empresas emergentes del Reino Medio, pero no a los gigantes tecnol\u00f3gicos que hab\u00edan anticipado tales medidas.<\/p>\n
Nuevas empresas chinas buscan financiaci\u00f3n de gigantes tecnol\u00f3gicos<\/h2>\n
Tras las restricciones estadounidenses en octubre de 2022, a las empresas chinas ya no se les permit\u00eda exportar componentes avanzados a empresas estadounidenses o aliadas. Varios grandes grupos americanos del sector decidieron entonces desarrollar chips restringidos para el mercado chino. Es el caso de Intel e incluso de Nvidia, cuyos productos tienen un \u00e9xito considerable. Los chips H800 y A800 de la empresa dirigida por Jensen Huang fueron considerados los m\u00e1s eficientes en China.<\/p>\n
Ante este fen\u00f3meno, Washington decidi\u00f3 prohibir su venta dentro de la superpotencia asi\u00e1tica. Sin embargo, las autoridades americanas no han tenido en cuenta el hecho de que las grandes empresas chinas han almacenado grandes cantidades de chips ofrecidos por Nvidia e Intel. As\u00ed, el 17 de noviembre supimos que Tencent dispon\u00eda de un importante stock de componentes electr\u00f3nicos para desarrollar su Hunyuan Large Language Model (LLM).<\/p>\n
Del mismo modo, Baidu anunci\u00f3 esta semana que hab\u00eda logrado obtener suficientes chips para continuar entrenando su LLM ERNIE Bot durante al menos dos a\u00f1os. En agosto pasado, estos dos gigantes tecnol\u00f3gicos chinos, adem\u00e1s de ByteDance y Alibaba, encargaron alrededor de 100.000 procesadores A800 a Nvidia, seg\u00fan informaci\u00f3n de la Tiempos financieros<\/em>. Al mismo tiempo, compraron una unidad de procesamiento gr\u00e1fico por valor de mil millones de d\u00f3lares, cuya entrega est\u00e1 prevista para 2024.<\/p>\nSi los grandes grupos tecnol\u00f3gicos tienen liquidez para fabricar grandes reservas de chips para el entrenamiento y el funcionamiento de sus herramientas de inteligencia artificial (IA), este no es el caso de las empresas m\u00e1s peque\u00f1as. Las nuevas empresas chinas especializadas en inteligencia artificial no tienen fondos para encargar una gran cantidad de componentes electr\u00f3nicos. Estas entidades tendr\u00e1n que conformarse con procesadores menos potentes, aquellos que no est\u00e1n sujetos a los controles de exportaci\u00f3n de Estados Unidos.<\/p>\n
Para crecer, estas nuevas empresas tendr\u00e1n que demostrar su val\u00eda para atraer la atenci\u00f3n de grandes grupos. Estos \u00faltimos podr\u00edan estar interesados \u200b\u200ben ellos, y buscar adquirirlos o participar en una ronda de financiaci\u00f3n para poder hacerse con parte de su capital a cambio de financiaci\u00f3n. El mejor ejemplo sigue siendo el de 01.A1. Esta joven empresa especializada en IA generativa ha conseguido completar una ronda de financiaci\u00f3n con la ayuda de la unidad de nube de Alibaba, que le ha permitido valorarse en m\u00e1s de mil millones de d\u00f3lares.<\/p>\n<\/div>\n
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