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Google Deepmind, empresa propiedad del gigante tecnol\u00f3gico Alphabet, se centra en la programaci\u00f3n de inteligencia artificial. Sin embargo, en un trabajo de investigaci\u00f3n, los expertos en desarrollo llegan a una conclusi\u00f3n muy aleccionadora sobre las posibilidades de la IA.<\/p>\n
\u2022 Los expertos de Deepmind examinan el estado actual de la IA
\u2022 Un art\u00edculo de investigaci\u00f3n ve capacidades limitadas de la IA
\u2022 No hay AGI a la vista<\/p>\n
Steve Yadlowsky, Lyric Doshi y Nilesh Tripuraneni, expertos de la empresa de inteligencia artificial de Google, Deepmind, examinaron el estado actual del desarrollo de la inteligencia artificial en un art\u00edculo de investigaci\u00f3n y examinaron GPT-2 del desarrollador de ChatGPT OpenAI. Llegan a una conclusi\u00f3n sorprendente.
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En su estudio, los investigadores encontraron que los modelos Transformer, en particular los modelos de lenguaje grande (LLM), tendr\u00edan “capacidades notables” para resolver tareas basadas en contexto. Sin embargo, los modelos funcionar\u00edan peor cuando se trata de actuar fuera del contexto entrenado. Si los modelos correspondientes se enfrentaran a tareas o funciones fuera del \u00e1mbito de aplicaci\u00f3n, “mostrar\u00edamos diferentes modos de fallo de los transformadores y un empeoramiento de su generalizaci\u00f3n, incluso en tareas de extrapolaci\u00f3n simples”, concluyen los expertos de su investigaci\u00f3n.\n<\/p>\n
En concreto, los investigadores de Deepmind liderados por Yadlowsky llegan a la conclusi\u00f3n de que los modelos de IA s\u00f3lo pueden resolver tareas satisfactoriamente si act\u00faan en el contexto de los datos de entrenamiento con los que han sido entrenados. Incluso las tareas m\u00e1s simples no podr\u00edan resolverse si la soluci\u00f3n est\u00e1 fuera de los datos con los que se aliment\u00f3 la IA.
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Al hacerlo, refutan las preocupaciones de muchos observadores que critican repetidamente que la IA pueda desarrollar una especie de pensamiento humano. Sin embargo, los modelos de IA examinados a\u00fan no han logrado desarrollar la independencia necesaria para ello, sino que los l\u00edmites de la IA probablemente residan en la aportaci\u00f3n humana, es decir, en los datos con los que se entrena la inteligencia artificial.\n<\/p>\n
Por lo tanto, los investigadores han llegado a la conclusi\u00f3n de que la Inteligencia General Artificial (AGI), es decir, la llamada inteligencia general artificial, a\u00fan no est\u00e1 a la vista y es m\u00e1s bien hipot\u00e9tica.
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El estudio a\u00fan no ha pasado por el proceso de revisi\u00f3n por pares, lo que significa que expertos independientes no lo han puesto a prueba. Sin embargo, Yadlowsky & Co. son considerados expertos probados en el campo de la inteligencia artificial.\n<\/p>\n
Equipo editorial finanzen.net\n<\/p>\n<\/div>\n
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