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Justo antes de la dimisi\u00f3n del director general de OpenAI, Sam Altman, los cient\u00edficos de la empresa de tecnolog\u00eda advirtieron a la junta directiva por carta sobre un nuevo descubrimiento importante que hab\u00eda realizado la empresa. Un avance tecnol\u00f3gico con el potencial de \u201cda\u00f1ar a la humanidad\u201d y hacer redundantes millones de puestos de trabajo. As\u00ed lo inform\u00f3 la agencia de noticias Reuters y el sitio web de tecnolog\u00eda. La informaci\u00f3n<\/a> Jueves. <\/p>\n El descubrimiento (nombre en clave: Q-Star) permitir\u00eda que los modelos de lenguaje de IA resuelvan problemas matem\u00e1ticos y cient\u00edficos complejos, algo que a\u00fan no ha sido posible. El descubrimiento provoc\u00f3 grandes tensiones entre la junta directiva de OpenAI y el director ejecutivo Altman, quien ha estado trabajando en los \u00faltimos meses en planes para incorporar la tecnolog\u00eda en los diversos productos de OpenAI. <\/p>\n Altman fue despedido por la junta el viernes pasado debido a “comunicaci\u00f3n inconsistente”. Despu\u00e9s de una gran presi\u00f3n por parte de inversores y empleados, que amenazaron con dimitir en masa, Altman recuper\u00f3 su puesto el mi\u00e9rcoles. OpenAI anunci\u00f3 que nombrar\u00e1 una nueva junta e iniciar\u00e1 una investigaci\u00f3n interna sobre qu\u00e9 sucedi\u00f3 exactamente. De los cuatro miembros de la junta que votaron a favor del despido de Altman, s\u00f3lo uno regresar\u00e1 a la nueva junta por el momento. <\/p>\n OpenAI se fund\u00f3 en 2015 como una empresa sin fines de lucro, con todo el poder asignado a los miembros de la junta directiva (en su mayor\u00eda expertos en IA) en lugar de a los accionistas. Despu\u00e9s de la semana pasada, poco queda de esa construcci\u00f3n. El inversor Microsoft, que intervino en 2018 e invirti\u00f3 miles de millones en OpenAI, tambi\u00e9n ocupar\u00e1 un puesto en el nuevo consejo.<\/p>\n La pregunta es hasta qu\u00e9 punto el nuevo descubrimiento de OpenAI afecta al desarrollo de la inteligencia artificial, que ha ido en aumento desde que OpenAI lanz\u00f3 el chatbot ChatGPT hace un a\u00f1o. Desde entonces, todas las principales empresas tecnol\u00f3gicas estadounidenses y chinas han invertido miles de millones en esta tecnolog\u00eda, que est\u00e1 ganando impulso r\u00e1pidamente. Las empresas ven oportunidades de innovaci\u00f3n en el sector m\u00e9dico, los servicios o la educaci\u00f3n, donde los asistentes digitales inteligentes pronto podr\u00edan ayudar o reemplazar al m\u00e9dico, al profesor o al servicio de atenci\u00f3n al cliente. <\/p>\n Al mismo tiempo, acechan grandes peligros sociales. Los expertos advierten sobre noticias falsas generadas por IA, sistemas inform\u00e1ticos que llevan a cabo ciberataques o despidos masivos entre grupos profesionales que realizan trabajos que pronto podr\u00e1n realizar las computadoras. <\/p>\n El modelo de lenguaje que actualmente constituye la base de ChatGPT sigue siendo relativamente simple. De hecho, aprende, a trav\u00e9s de grandes cantidades de datos, cu\u00e1l es la siguiente palabra m\u00e1s probable en una oraci\u00f3n. El usuario hace una pregunta, el chatbot responde. Cuantos m\u00e1s datos y potencia inform\u00e1tica se utilicen, mejores ser\u00e1n las respuestas. <\/p>\n Con el nuevo descubrimiento t\u00e9cnico de OpenAI, el modelo de lenguaje quiz\u00e1s podr\u00eda ir un paso m\u00e1s all\u00e1, explica el director t\u00e9cnico Casper Rutjes de la consultora de IA ADC. \u00c9l imagina un sistema de inteligencia artificial que no solo responda preguntas, sino que tambi\u00e9n pueda alcanzar objetivos. \u201cUn sistema que te da un objetivo y que luego intenta de forma independiente todo tipo de pasos hasta lograrlo\u201d, dice Rutjes. Esto conlleva todo tipo de riesgos, como sistemas que se utilizan para burlar la seguridad digital o da\u00f1ar a las personas. <\/p>\n Por lo tanto, seg\u00fan Rutjes, el hecho de que la placa OpenAI haya frenado puede explicarse l\u00f3gicamente. “Por ejemplo, si le asignas a un modelo de lenguaje la tarea de mejorarse a s\u00ed mismo, se vuelve muy arriesgado”, dice. \u201cEntonces un modelo empieza a retocarse a s\u00ed mismo. Iniciar\u00e1 su propio desarrollo o quiz\u00e1s se copiar\u00e1 a s\u00ed mismo. Antes de que te des cuenta, ya no tienes el control\u201d.<\/p>\nOportunidades y peligros<\/h2>\n