La inteligencia artificial (IA) solo puede ser tan buena como las personas que la programan. Como resultado, se ha enfrentado a acusaciones de inexactitud y prejuicio racial en el pasado. El sesgo de sus programadores, que a menudo son j\u00f3venes blancos de Silicon Valley, parece preprogramado. Por ejemplo, percibe peor a los negros en las fotograf\u00edas porque solo se form\u00f3 con caras blancas, o saca la conclusi\u00f3n l\u00f3gica de la falta de diversidad en el lugar de trabajo de que las personas con otras ra\u00edces \u00e9tnicas, o las mujeres, deben ser menos adecuadas para esto. .<\/p>\n
Sin embargo, una nueva empresa fundada por mujeres en las industrias de la moda y la belleza con sede en Toronto est\u00e1 recurriendo a la IA para crear un futuro m\u00e1s justo. Los cofundadores de Halt AI, Amanda Cosco y Roya Sedigh, que tienen una amplia experiencia en tecnolog\u00eda y moda, ten\u00edan una cosa en com\u00fan: probaban regularmente los algoritmos en busca de sesgos. Y as\u00ed, Halt AI se convirti\u00f3 en su proyecto conjunto. FashionUnited habl\u00f3 con Cosco sobre Halt AI y su Diversity Analytics Dashboard, que brinda an\u00e1lisis detallados sobre la diversidad de m\u00e1s de 500 marcas de moda, medios y empresas minoristas.<\/p>\n “La mayor\u00eda de las historias que escuchas sobre la IA son fatalidades cibern\u00e9ticas y dan un poco de miedo, especialmente cuando se trata de reconocimiento facial”, dice Cosco. “Pero si podemos hacer un buen uso de la IA para mejorar la diversidad, entonces eso es un contraataque a esa narrativa turbia”.<\/p>\n Descubrieron que la mayor\u00eda de las marcas miden su diversidad desde la perspectiva de las nuevas contrataciones, pero descuidan su marketing y contenido. As\u00ed que decidieron usar su tecnolog\u00eda para dar a las marcas una instant\u00e1nea de c\u00f3mo se ven sus redes sociales y marketing desde el exterior. Esto despert\u00f3 el inter\u00e9s de las marcas. \u201cLas marcas pidieron informaci\u00f3n contextual, como comparar sus esfuerzos con los de otras marcas\u201d, explica Cosco. “Si obtienen un 7 sobre 10 en etnicidad, \u00bfes eso realmente bueno?”<\/p>\n Esto motiv\u00f3 la creaci\u00f3n de puntos de referencia para que las empresas eval\u00faen su desempe\u00f1o no solo en comparaci\u00f3n con otras empresas sino tambi\u00e9n dentro de la industria en general. Se miden seis dimensiones de diversidad (raza, edad, g\u00e9nero, tipo de cuerpo, color de piel y discapacidad) para cada marca a trav\u00e9s de su contenido visual, entre otros criterios.<\/p>\n La base de clientes actual de Halt AI incluye compa\u00f1\u00edas Fortune 500 luego de la financiaci\u00f3n previa y una serie de subvenciones del gobierno canadiense e inversiones \u00e1ngeles. Los fundadores comenzaron con la industria de la moda y la belleza porque ambas son industrias particularmente importantes para las mujeres. Cosco dice: “La tecnolog\u00eda est\u00e1 lista para escalar en otras industrias, ahora solo es cuesti\u00f3n de construir la reputaci\u00f3n de la marca”.<\/p>\n Ya existen algunos servicios de revisi\u00f3n de contenido, como el Instituto Geena Davis, que rastrea la representaci\u00f3n de g\u00e9nero en los medios y el entretenimiento. Pero Cosco dice que son caros, no se escalan y est\u00e1n plagados de errores humanos. “Lo que hace \u00fanico a Halt AI es que tenemos una tasa de precisi\u00f3n de m\u00e1s del 90 por ciento y que podemos ser r\u00e1pidos, manejando industrias enteras en cuesti\u00f3n de semanas”.<\/p>\n Los datos de Halt AI confirmaron r\u00e1pidamente que la industria de la moda de lujo, por ejemplo, todav\u00eda es muy blanca y muy joven, con poca representaci\u00f3n en t\u00e9rminos de discapacidad, y que si bien existe diversidad en t\u00e9rminos de etnia, el color de la piel a\u00fan tiende a permanecer claro. \u201cDespu\u00e9s de BLM y el asesinato de George Floyd, las empresas hicieron muchas promesas y el [POC-]La comunidad ha recibido mucha atenci\u00f3n, pero la comunidad de personas con discapacidad es la pr\u00f3xima en el centro de atenci\u00f3n\u201d, dice Cosco. “A las marcas deportivas como Nike les va muy bien en t\u00e9rminos de diversidad, mientras que los sospechosos habituales como Chanel no tienen mucha diversidad”.<\/p>\n Pero detener la IA no se trata de se\u00f1alar con el dedo a nadie. Los an\u00e1lisis cuantitativos que realizan proporcionan a las empresas datos sin procesar que pueden utilizar para tomar decisiones de marketing. Cosco cree que actualmente hay una falta de conocimiento, lo que deja a las marcas con un gran punto ciego.<\/p>\n Debido a los NDA, Cosco est\u00e1 limitado en lo que puede decir sobre marcas espec\u00edficas, pero ha observado algunos patrones generales. \u201cLas marcas suelen sorprenderse por su falta de representaci\u00f3n, especialmente en el espacio de las personas con discapacidad. Intentamos crear an\u00e1lisis para ellos para que puedan realizar un seguimiento de las mejoras a lo largo del tiempo para comprender mejor. Pero ayudarlos a comprender cu\u00e1l es su posici\u00f3n dentro de la industria, dici\u00e9ndoles que est\u00e1n en el percentil 10 o 90 ha resultado \u00fatil”.\n<\/p>\n Un programa piloto para una submarca de una importante empresa de cosm\u00e9ticos result\u00f3 tan exitoso que ahora se est\u00e1 implementando internamente para todas las marcas para que todos los equipos de marketing puedan consultarlo en su toma de decisiones. Si bien la tecnolog\u00eda sigue siendo una herramienta B2B por ahora, Cosco cree que evolucionar\u00e1 hacia una herramienta B2B\/B2C a medida que los consumidores obtengan los beneficios. <\/p>\n “Queremos convertirnos en el est\u00e1ndar mundial para medir la diversidad en todas las industrias para poder ofrecer un sello de aprobaci\u00f3n para la diversidad”, dice Cosco. “No existe tal cosa en este momento”.<\/p>\nLa moda de lujo todav\u00eda tiene muy poca diversidad<\/h2>\n
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