<\/svg><\/span><\/section>\n\n
\u00bfEs una foto de un ser humano o son s\u00f3lo p\u00edxeles que representan a una persona ficticia? No hace mucho, cualquier ojo entrenado pod\u00eda ver esto con bastante facilidad, pero ahora la tecnolog\u00eda es tan buena que dif\u00edcilmente se puede hacer la distinci\u00f3n.\n <\/p>\n
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Y va a\u00fan m\u00e1s lejos: es m\u00e1s probable que los sujetos encuentren una foto humana de IA que una foto de una persona real. De una nueva investigaci\u00f3n, publicada en la revista ciencia psicol\u00f3gica<\/i>Seg\u00fan parece, el 69,5 por ciento de los retratos de IA presentados se consideran “reales”.\n <\/p>\n
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En el caso de los retratos humanos, este porcentaje es mucho menor, poco m\u00e1s de la mitad. Los investigadores llaman a esto “hiperrealismo”: el hecho de que consideramos una realidad creada artificialmente como m\u00e1s real que la realidad f\u00edsica.\n <\/p>\n
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Un matiz importante es que investigaciones anteriores demostraron que esto s\u00f3lo ocurre con retratos de personas blancas. Est\u00e1 relacionado con el hecho bien conocido de que la IA no est\u00e1 exenta de prejuicios: \u201cLos algoritmos se entrenan desproporcionadamente con caras blancas\u201d.\n <\/p>\n
\n caras promedio
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Y eso es problem\u00e1tico, dicen los investigadores: “Si los rostros de IA parecen m\u00e1s realistas para los rostros blancos que para otros grupos, su uso confundir\u00e1 la percepci\u00f3n de etnicidad con la percepci\u00f3n de ser ‘humano'”. Creen que los futuros modelos de IA deber\u00edan entrenarse mejor y de forma m\u00e1s equitativa.\n <\/p>\n
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Iris Groen, profesora asistente de neurociencia computacional en la Universidad de \u00c1msterdam y que no particip\u00f3 en esta investigaci\u00f3n, lo considera un estudio interesante: \u201cLo bueno es que los investigadores est\u00e1n buscando una explicaci\u00f3n psicol\u00f3gica para el fen\u00f3meno del hiperrealismo y a partir de ah\u00ed regresan a la inform\u00e1tica\u201d.\n <\/p>\n
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Esta explicaci\u00f3n reside en parte en el hecho de que la gente considera realistas los rostros “normales”. Esto es exactamente lo que aprenden los sistemas de IA (en este caso el algoritmo StyleGAN2): un rostro proporcional promedio en funci\u00f3n de la gran cantidad de retratos con los que han sido entrenados.\n <\/p>\n\n<\/source><\/source><\/picture>\nLos retratos m\u00e1s a menudo se denominan “humanos”. Equivocadamente en cuatro de cada cinco casos.<\/cite>Imagen Ciencia Psicol\u00f3gica<\/span><\/figcaption><\/p>\n<\/figure>\n\n Desinformaci\u00f3n
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Los investigadores ampl\u00edan los conocimientos existentes que explican c\u00f3mo las personas distinguen y recuerdan las caras. “Lo interesante de este estudio es que los sujetos utilizaron esas caracter\u00edsticas espec\u00edficas, pero en algunos casos de manera incorrecta”, dice Groen. \u00bfUn rostro que tenga las proporciones adecuadas? Entonces debe ser humano.\n <\/p>\n
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Otra conclusi\u00f3n llamativa del estudio es que las personas m\u00e1s convencidas de sus propias capacidades cometen m\u00e1s errores, un fen\u00f3meno en psicolog\u00eda conocido como efecto Dunning-Kruger. Las consecuencias podr\u00edan ser importantes: si las personas ya no pueden evaluar qu\u00e9 es la IA y qu\u00e9 es real, existe un gran riesgo de caer en la desinformaci\u00f3n. Una idea importante, afirma Groen: \u201cNo es necesario formar a la gente para que pueda distinguir mejor entre lo real y lo falso. Ser\u00eda bueno que se dieran cuenta de que su juicio no siempre es correcto\u201d.\n <\/p>\n
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La propia IA puede hacer mucho mejor la distinci\u00f3n entre fotograf\u00edas sint\u00e9ticas y reales. Theo Gevers, profesor de Visi\u00f3n por Computador en la Universidad de \u00c1msterdam, desarroll\u00f3 un algoritmo de detecci\u00f3n llamado Deepfact. Esto da una evaluaci\u00f3n correcta de al menos el 98,7 por ciento de las fotograf\u00edas tomadas por StyleGan2. “Una puntuaci\u00f3n casi perfecta”, dijo Gevers.\n <\/p>\n\nLea tambi\u00e9n<\/h3>\n<\/aside>\n<\/div>\n ttn-es-31<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Los retratos creados por IA son ahora tan buenos que la gente ya no puede distinguirlos de fotograf\u00edas<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1047496,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[13843,5814,45090,246,36,16,692,231,1524,6968],"class_list":["post-1047495","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-blancos","tag-fotos","tag-generados","tag-las","tag-los","tag-mas","tag-parecen","tag-por","tag-reales","tag-rostros"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1047495","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1047495"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1047495\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1047496"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1047495"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1047495"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1047495"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}