OpenAI planea obtener m\u00e1s respaldo financiero de su mayor inversor, Microsoft, mientras el director ejecutivo del fabricante de ChatGPT, Sam Altman, sigue adelante con su visi\u00f3n de crear inteligencia artificial general (AGI), un software inform\u00e1tico tan inteligente como los humanos.<\/p>\n
En una entrevista con el Financial Times, Altman dijo que la asociaci\u00f3n de su empresa con el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, estaba “funcionando muy bien” y que esperaba “recaudar mucho m\u00e1s con el tiempo” del gigante tecnol\u00f3gico, entre otros inversores, para mantenerse al d\u00eda. los costos severos de construir modelos de IA m\u00e1s sofisticados. <\/p>\n
Microsoft invirti\u00f3 a principios de este a\u00f1o 10.000 millones de d\u00f3lares en OpenAI como parte de un acuerdo \u201cplurianual\u201d que valor\u00f3 a la empresa con sede en San Francisco en 29.000 millones de d\u00f3lares, seg\u00fan personas familiarizadas con las conversaciones. <\/p>\n
Cuando se le pregunt\u00f3 si Microsoft seguir\u00eda invirtiendo m\u00e1s, Altman dijo: “Eso espero”. A\u00f1adi\u00f3: \u201cQueda un largo camino por recorrer y mucho c\u00f3mputo por desarrollar entre aqu\u00ed y AGI. . . Los gastos de formaci\u00f3n son simplemente enormes\u201d. <\/p>\n
Altman dijo que “el crecimiento de los ingresos hab\u00eda sido bueno este a\u00f1o”, sin proporcionar detalles financieros, y que la empresa segu\u00eda sin ser rentable debido a los costos de capacitaci\u00f3n. Pero dijo que la asociaci\u00f3n con Microsoft garantizar\u00eda “que ambos ganemos dinero con el \u00e9xito de cada uno y que todos est\u00e9n felices”.<\/p>\n
En la \u00faltima se\u00f1al de c\u00f3mo OpenAI pretende construir un modelo de negocio sobre ChatGPT, la compa\u00f1\u00eda anunci\u00f3 un conjunto de nuevas herramientas y actualizaciones de su modelo existente GPT-4 para desarrolladores y empresas en un evento el 6 de noviembre al que asisti\u00f3 Nadella. <\/p>\n
Las herramientas incluyen versiones personalizadas de ChatGPT que se pueden adaptar y personalizar para aplicaciones espec\u00edficas, y una tienda GPT, o un mercado de las mejores aplicaciones. El objetivo final ser\u00e1 dividir los ingresos con los creadores de GPT m\u00e1s populares, en un modelo de negocio similar al App Store de Apple.<\/p>\n
\u201cEn este momento, la gente [say] ‘tienes este laboratorio de investigaci\u00f3n, tienes esta API [software], tienes la asociaci\u00f3n con Microsoft, tienes esto de ChatGPT, ahora hay una tienda GPT’. Pero esos no son realmente nuestros productos\u201d, dijo Altman. \u201cEsos son canales hacia nuestro \u00fanico producto, que es la inteligencia, la inteligencia m\u00e1gica en el cielo. Creo que de eso se trata\u201d.<\/p>\n
Para desarrollar el negocio empresarial, Altman dijo que contrat\u00f3 a ejecutivos como Brad Lightcap, quien anteriormente trabaj\u00f3 en Dropbox y en la aceleradora de startups Y Combinator, como su director de operaciones.<\/p>\n
Mientras tanto, Altman divide su tiempo entre dos \u00e1reas: la investigaci\u00f3n sobre \u201cc\u00f3mo construir superinteligencia\u201d y formas de desarrollar potencia inform\u00e1tica para hacerlo. \u201cLa visi\u00f3n es hacer AGI, descubrir c\u00f3mo hacerlo seguro. . . y descubrir los beneficios\u201d, dijo. <\/p>\n
Refiri\u00e9ndose al lanzamiento de GPT, dijo que OpenAI estaba trabajando para construir agentes m\u00e1s aut\u00f3nomos que puedan realizar tareas y acciones, como ejecutar c\u00f3digo, realizar pagos, enviar correos electr\u00f3nicos o presentar reclamaciones. <\/p>\n
\u201cHaremos que estos agentes sean cada vez m\u00e1s poderosos. . . y las acciones ser\u00e1n cada vez m\u00e1s complejas a partir de aqu\u00ed\u201d, afirm\u00f3. “Creo que la cantidad de valor comercial que se obtendr\u00e1 al poder hacer eso en todas las categor\u00edas es bastante buena”.<\/p>\n
La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n est\u00e1 trabajando en GPT-5, la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de su modelo de IA, dijo Altman, aunque no se comprometi\u00f3 con un cronograma para su lanzamiento. <\/p>\n
Se necesitar\u00e1n m\u00e1s datos para entrenar, que seg\u00fan Altman provendr\u00edan de una combinaci\u00f3n de conjuntos de datos disponibles p\u00fablicamente en Internet, as\u00ed como datos patentados de las empresas. <\/p>\n
OpenAI lanz\u00f3 recientemente un llamado a conjuntos de datos a gran escala de organizaciones que \u201choy en d\u00eda a\u00fan no son f\u00e1cilmente accesibles en l\u00ednea para el p\u00fablico\u201d, particularmente para escritos extensos o conversaciones en cualquier formato.<\/p>\n
Si bien es probable que GPT-5 sea m\u00e1s sofisticado que sus predecesores, Altman dijo que era t\u00e9cnicamente dif\u00edcil predecir exactamente qu\u00e9 nuevas capacidades y habilidades podr\u00eda tener el modelo. <\/p>\n
“Hasta que entrenemos ese modelo, es como un divertido juego de adivinanzas para nosotros”, dijo. \u201cEstamos tratando de mejorar en esto, porque creo que es importante desde una perspectiva de seguridad predecir las capacidades. Pero no puedo decirles exactamente qu\u00e9 va a hacer que GPT-4 no hizo\u201d.<\/p>\n
Para entrenar sus modelos, OpenAI, como la mayor\u00eda de las otras grandes empresas de IA, utiliza los avanzados chips H100 de Nvidia, que se convirtieron en el producto m\u00e1s popular de Silicon Valley durante el a\u00f1o pasado mientras las empresas tecnol\u00f3gicas rivales compet\u00edan por conseguir los semiconductores cruciales necesarios para construir sistemas de IA. <\/p>\n
Altman dijo que hab\u00eda habido \u201cuna crisis brutal\u201d durante todo el a\u00f1o debido a la escasez de suministro de los chips de Nvidia, de 40.000 d\u00f3lares cada uno. Dijo que su empresa hab\u00eda recibido H100 y esperaba m\u00e1s pronto, a\u00f1adiendo que “el a\u00f1o que viene ya parece que va a ser mejor”. <\/p>\n
Sin embargo, mientras otros actores como Google, Microsoft, AMD e Intel se preparan para lanzar chips de IA rivales, es poco probable que la dependencia de Nvidia dure mucho m\u00e1s. \u201cCreo que la magia del capitalismo est\u00e1 haciendo su trabajo aqu\u00ed. Y a mucha gente le gustar\u00eda ser Nvidia ahora\u201d, dijo Altman.<\/p>\n
OpenAI ya ha tomado una delantera temprana en la carrera por construir IA generativa (sistemas que pueden crear texto, im\u00e1genes, c\u00f3digo y otros elementos multimedia en segundos) con el lanzamiento de ChatGPT hace casi un a\u00f1o.<\/p>\n
A pesar de su \u00e9xito entre los consumidores, OpenAI busca avanzar hacia la construcci\u00f3n de inteligencia artificial general, dijo Altman. Los modelos de lenguajes grandes (LLM), que sustentan ChatGPT, son \u201cuna de las piezas centrales. . . sobre c\u00f3mo construir AGI, pero habr\u00e1 muchas otras piezas adem\u00e1s\u201d. <\/p>\n
Si bien OpenAI se ha centrado principalmente en los LLM, sus competidores han estado buscando estrategias de investigaci\u00f3n alternativas para avanzar en la IA. <\/p>\n
Altman dijo que su equipo cre\u00eda que el lenguaje era una \u201cexcelente manera de comprimir informaci\u00f3n\u201d y, por lo tanto, de desarrollar inteligencia, un factor que, en su opini\u00f3n, empresas como Google DeepMind hab\u00edan pasado por alto. <\/p>\n
\u201c[Other companies] Tengo mucha gente inteligente. Pero no lo hicieron. No lo hicieron incluso despu\u00e9s de que pens\u00e9 que lo hab\u00edamos probado con GPT-3\u201d, dijo.<\/p>\n