JPMorgan Chase, el banco m\u00e1s grande de Estados Unidos, busca utilizar la inteligencia artificial para competir con sus rivales. La instituci\u00f3n financiera se ha acercado a los reguladores estadounidenses para que puedan apoyarla mejor en…<\/p>\n
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JPMorgan Chase, el banco m\u00e1s grande de Estados Unidos, busca utilizar la inteligencia artificial para competir con sus rivales. La instituci\u00f3n financiera se ha puesto en contacto con los reguladores estadounidenses para que puedan apoyarla mejor en su enfoque y garantizar la conformidad de las herramientas utilizadas internamente.<\/p>\n
JPMorgan entra en la carrera por la IA generativa para diferenciarse de sus competidores<\/h2>\n
A principios de a\u00f1o, Jamie Dimon, director ejecutivo de JPMorgan, asegur\u00f3 a sus accionistas que \u201c La inteligencia artificial es algo extraordinario y revolucionario.<\/em> “, tanto es as\u00ed que consider\u00f3 integrar esta tecnolog\u00eda ” en cada operaci\u00f3n realizada por la empresa<\/em> “. El banco est\u00e1 probando ahora aplicaciones de inteligencia artificial capaces de generar res\u00famenes de beneficios para cada uno de sus clientes corporativos u ofrecer un servicio de soporte capaz de resolver problemas caso por caso.<\/p>\nDentro de su Innovation Lab ubicado en las afueras de Bangalore, India, la instituci\u00f3n bancaria desarrolla modelos de IA de todo tipo. Tambi\u00e9n dise\u00f1\u00f3 una herramienta que analiza los discursos de los funcionarios de la Reserva Federal de Estados Unidos para detectar futuros cambios de pol\u00edtica e identificar ciertas se\u00f1ales que pueden explotarse en el contexto de los intercambios con el banco central estadounidense.<\/p>\n
Aunque es f\u00e1cil desarrollar herramientas r\u00e1pidamente<\/em> \u00bb con IA generativa, Lori Beer, directora global de informaci\u00f3n de JPMorgan, asegura que \u201c La parte m\u00e1s dif\u00edcil es la validaci\u00f3n y los controles.<\/em> “. Para evitar cualquier decepci\u00f3n, JPMorgan se ha puesto en contacto con las autoridades competentes en esta materia con el objetivo de ser lo m\u00e1s transparentes posible. \u201c Se trata de ayudar a los reguladores a comprender c\u00f3mo construimos modelos generativos de IA, c\u00f3mo los controlamos, cu\u00e1les son los nuevos vectores de riesgo,<\/em> \u00bb insiste Lori Beer.<\/p>\nLos bancos han aprovechado ampliamente la inteligencia artificial durante a\u00f1os para automatizar funciones como el comercio, la gesti\u00f3n de riesgos, la detecci\u00f3n de fraude y la investigaci\u00f3n de inversiones. Sin embargo, el auge de las herramientas de inteligencia artificial generativa ha empujado a los bancos a desarrollar nuevos servicios y nuevas ofertas. Seg\u00fan un estudio de McKinsey, se espera que esta tecnolog\u00eda genere hasta 340 mil millones de d\u00f3lares en el sector bancario, en particular gracias al aumento de la productividad. JPMorgan quiere su parte del pastel, pero tendr\u00e1 que enfrentarse a una dura competencia.<\/p>\n
Por ejemplo, Morgan Stanley ha implementado una herramienta de inteligencia artificial que permite a sus asesores financieros acceder a su base de datos de aproximadamente 100.000 informes cuando conversan con sus clientes. Goldman Sachs utiliza IA generativa en modo Low-Code\/No-Code para ayudar a sus desarrolladores a codificar nuevas herramientas m\u00e1s f\u00e1cilmente. Por \u00faltimo, Citigroup utiliza esta tecnolog\u00eda para que sus empleados puedan leer m\u00e1s r\u00e1pidamente las 1.089 p\u00e1ginas de las nuevas normas de capital para el sector bancario americano.<\/p>\n<\/div>\n
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