{"id":1038156,"date":"2023-11-09T13:16:58","date_gmt":"2023-11-09T13:16:58","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/nvidia-desarrolla-chips-de-inteligencia-artificial-para-china-en-su-ultimo-intento-por-evitar-las-reglas-de-ee-uu\/"},"modified":"2023-11-09T13:16:58","modified_gmt":"2023-11-09T13:16:58","slug":"nvidia-desarrolla-chips-de-inteligencia-artificial-para-china-en-su-ultimo-intento-por-evitar-las-reglas-de-ee-uu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/nvidia-desarrolla-chips-de-inteligencia-artificial-para-china-en-su-ultimo-intento-por-evitar-las-reglas-de-ee-uu\/","title":{"rendered":"Nvidia desarrolla chips de inteligencia artificial para China en su \u00faltimo intento por evitar las reglas de EE. UU."},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>Desbloquea el Editor&#8217;s Digest gratis<\/p>\n<p class=\"article__content-sign-up-topic-description\"><span>Roula Khalaf, editora del FT, selecciona sus historias favoritas en este bolet\u00edn semanal.<\/span><\/p>\n<p><iframe class=\"article__content-sign-up-iframe close\" scrolling=\"no\" id=\"signUpIframe\" data-prev-url=\"\/register\/in-article-sign-up?ft-content-uuid=045878a7-a75a-47b9-bc7f-115ea1025c5b\"><\/iframe><\/div>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Nvidia ha desarrollado tres nuevos chips dise\u00f1ados para China que tienen como objetivo satisfacer la creciente demanda de tecnolog\u00eda de inteligencia artificial en la regi\u00f3n y al mismo tiempo cumplir con los controles de exportaci\u00f3n de Estados Unidos, seg\u00fan documentos filtrados y cuatro personas familiarizadas con la situaci\u00f3n. <\/p>\n<p>El \u00faltimo esfuerzo marca la segunda vez en poco m\u00e1s de un a\u00f1o que Nvidia, con sede en Silicon Valley, se ha visto obligada por nuevas regulaciones estadounidenses a reconfigurar sus productos para los clientes chinos, mientras se esfuerza por mantener su presencia en uno de sus mercados m\u00e1s importantes. <\/p>\n<p>Nvidia se est\u00e1 preparando para lanzar los nuevos chips pocas semanas despu\u00e9s de que Estados Unidos restringiera las ventas en China de chips de alto rendimiento que pueden usarse para crear sistemas de inteligencia artificial, en la \u00faltima salva de la administraci\u00f3n Biden en una guerra tecnol\u00f3gica de ojo por ojo entre las dos superpotencias. . <\/p>\n<p>Los tres nuevos chips de Nvidia se denominan H20, L20 y L2, seg\u00fan un documento distribuido por Nvidia a posibles clientes y obtenido por el Financial Times. <\/p>\n<p>El rendimiento general de estos chips se ha moderado respecto a los que Nvidia hab\u00eda vendido anteriormente en China.  No obstante, se esperaba que las nuevas unidades de procesamiento gr\u00e1fico (GPU) siguieran siendo competitivas en el mercado chino, dijeron personas familiarizadas con la situaci\u00f3n.<\/p>\n<p>&#8220;Nvidia est\u00e1 perfectamente a caballo entre el rendimiento m\u00e1ximo y la densidad de rendimiento con estos nuevos chips para que puedan superar las nuevas regulaciones estadounidenses&#8221;, escribieron analistas de SemiAnalysis, una consultora de chips, en una nota a los clientes el jueves. <\/p>\n<p>Nvidia no respondi\u00f3 de inmediato a una solicitud de comentarios. <\/p>\n<p>Nvidia, liderada por el cofundador Jensen Huang, ha visto su valor de mercado dispararse a m\u00e1s de 1 bill\u00f3n de d\u00f3lares este a\u00f1o impulsado por el entusiasmo de los inversores sobre su papel dominante en los procesadores necesarios para desarrollar sistemas de inteligencia artificial.  Sus chips A100 y H100 se han convertido en los componentes m\u00e1s buscados por las empresas de inteligencia artificial de todo el mundo que desean crear grandes modelos de lenguaje, la tecnolog\u00eda que sustenta los chatbots como el revolucionario ChatGPT de OpenAI. <\/p>\n<p>Mientras Estados Unidos buscaba limitar el desarrollo de la IA en China, la administraci\u00f3n Biden bloque\u00f3 las ventas de las GPU A100 y H100 en octubre de 2022. En respuesta, Nvidia desarroll\u00f3 dos modelos alternativos para China, el A800 y el H800, que cayeron por debajo del umbral de rendimiento establecido por Estados Unidos. sanciones.  Pero el mes pasado, EE.UU. endureci\u00f3 sus restricciones para que tambi\u00e9n afectaran al A800 y al H800.<\/p>\n<p>Las \u00faltimas restricciones a las exportaciones entraron en vigor inmediatamente cuando el gobierno de EE. UU. aceler\u00f3 el plazo, dejando a los grupos tecnol\u00f3gicos chinos dependientes de chips obsoletos y almacenados para perseguir sus ambiciones de IA.  Se consider\u00f3 que las reglas obligaban a los grupos chinos a recurrir a tecnolog\u00eda de hace seis a\u00f1os para desarrollar sistemas de inteligencia artificial. <\/p>\n<p>Pero Nvidia, que ha tenido una participaci\u00f3n dominante en el mercado de chips de IA de China, tambi\u00e9n se est\u00e1 moviendo r\u00e1pidamente.  El proceso de fabricaci\u00f3n de sus \u00faltimos chips para China fue menos complejo que el desarrollo del A800 y H800, dijo una persona familiarizada con la situaci\u00f3n.  Nvidia ya ha enviado muestras de los chips para que los clientes las prueben, lo que sugiere que espera que la producci\u00f3n en masa comience muy pronto, seg\u00fan dos personas cercanas a la empresa. <\/p>\n<p>Mientras tanto, las empresas chinas han redoblado sus esfuerzos para obtener chips de IA de proveedores nacionales, reduciendo el riesgo de depender de Nvidia y acomodando la creciente prohibici\u00f3n de los chips de IA.  Los competidores chinos destacados de Nvidia incluyen a Huawei, Cambricon y Biren.  El fundador de la empresa china de inteligencia artificial iFlyTek dijo en agosto que el chip Ascend AI de Huawei podr\u00eda lograr un rendimiento comparable al del A100 de Nvidia. <\/p>\n<p>Sin embargo, todos los rivales chinos de Nvidia est\u00e1n limitados por conflictos geopol\u00edticos que les impiden producir chips fuera de China, mientras que las sanciones internacionales tambi\u00e9n han buscado limitar su acceso a equipos avanzados de fabricaci\u00f3n de chips de proveedores como ASML, con sede en los Pa\u00edses Bajos. <\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/045878a7-a75a-47b9-bc7f-115ea1025c5b\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-56<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Desbloquea el Editor&#8217;s Digest gratis Roula Khalaf, editora del FT, selecciona sus historias favoritas en este bolet\u00edn semanal.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[118,73,9305,4614,5912,117,2510,246,11108,18,231,649,1327],"class_list":["post-1038156","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general","tag-artificial","tag-china","tag-chips","tag-desarrolla","tag-evitar","tag-inteligencia","tag-intento","tag-las","tag-nvidia","tag-para","tag-por","tag-reglas","tag-ultimo"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1038156","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1038156"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1038156\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1038156"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1038156"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1038156"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}