Universidad Heinrich Heine de D\u00fcsseldorf<\/a> dice a TECHBOOK: \u201cLas empresas persiguen dos objetivos con precios din\u00e1micos. Por un lado, el precio es una poderosa palanca para aumentar las ganancias. Los proveedores quieren utilizar las fluctuaciones de precios para aprovechar la disposici\u00f3n de los clientes a pagar y explotar el potencial de ganancias\u201d. La disposici\u00f3n a pagar describe la cantidad m\u00e1xima que un cliente est\u00e1 dispuesto a pagar por un producto o servicio. Por lo tanto, un comerciante est\u00e1 muy interesado en fijar sus precios lo m\u00e1s altos posible, pero siempre dentro de su disposici\u00f3n a pagar.<\/p>\n“Adem\u00e1s, los proveedores est\u00e1n reaccionando a la competencia”, explica el Dr. Kenning: \u201cEl mercado se controla constantemente para que los clientes no realicen pedidos en otra tienda\u201d. Sin embargo, esto tambi\u00e9n puede ser una desventaja para los clientes. Por ejemplo, si el producto de un competidor est\u00e1 agotado, el minorista suele aumentar su precio muy r\u00e1pidamente. Los clientes ahora tienen menos opciones y tienen que aceptar el precio m\u00e1s alto.<\/p>\n
As\u00ed es como funcionan los precios din\u00e1micos entre bastidores<\/h2>\n Detr\u00e1s de las fluctuaciones de precios hay algoritmos y robots que analizan continuamente la situaci\u00f3n actual del mercado y los precios de la competencia. Muchos tambi\u00e9n utilizan datos de sitios de comparaci\u00f3n. Pero un minorista puede decidir con la misma facilidad que debe tener en cuenta a una determinada empresa competidora. Ahora que la IA est\u00e1 ampliamente accesible, los algoritmos aprenden cada vez m\u00e1s y pueden ajustar los precios de manera a\u00fan m\u00e1s espec\u00edfica. El comerciante establece el marco dentro del cual se debe aumentar o disminuir el precio.<\/p>\n
La IA est\u00e1 equipada de antemano con factores relevantes como la demanda actual, los niveles de inventario, la fortaleza de su propia marca, los efectos estacionales y sus propios costos. Por ejemplo, los adornos navide\u00f1os est\u00e1n sujetos a una din\u00e1mica de precios diferente en el per\u00edodo previo a la Navidad que en el verano. Dependiendo del producto, el algoritmo tambi\u00e9n tiene en cuenta la evoluci\u00f3n meteorol\u00f3gica, las ferias comerciales o las caracter\u00edsticas regionales. Esta multitud de factores da como resultado varias formas de fijaci\u00f3n de precios din\u00e1mica. <\/p>\n
Fluctuaciones de precios a largo y corto plazo.<\/h2>\n Como se present\u00f3 anteriormente, los precios basados \u200b\u200ben el tiempo se basan en las horas del d\u00eda y los d\u00edas de la semana. Otra forma de fijaci\u00f3n din\u00e1mica de precios responde a la evoluci\u00f3n general del mercado, como cuando entra en juego nueva competencia, la demanda se dispara (o cae) o incluso cuando aumentan los precios de las materias primas. Estos efectos sobre los precios suelen ser de algo m\u00e1s largo plazo. Por ejemplo, la escasez mundial de papel combinada con la muerte de la industria papelera alemana es una de las razones del aumento de los precios de los libros. Adem\u00e1s de estas condiciones ex\u00f3genas del mercado, los precios m\u00e1ximos tambi\u00e9n pueden provocar precios din\u00e1micos. Un ejemplo cl\u00e1sico de esto son todos los precios del sector tur\u00edstico, que se disparan durante la temporada alta.<\/p>\n
Finalmente, est\u00e1n los precios segmentados. Aqu\u00ed los precios var\u00edan seg\u00fan el segmento y, por lo tanto, dependen del cliente respectivo. Es de suponer que a los clientes m\u00e1s adinerados que poseen un Mac, por ejemplo, se les muestra un precio m\u00e1s alto en l\u00ednea, al menos en Estados Unidos. Con cada consulta de b\u00fasqueda se transmiten muchos datos personales al sitio web correspondiente, que pueden ser procesados \u200b\u200bdirectamente por el algoritmo de fijaci\u00f3n de precios. Pero los precios segmentados tambi\u00e9n pueden aportar ventajas para grupos de clientes espec\u00edficos. Por ejemplo, ocasionalmente hay descuentos para estudiantes o personas mayores.<\/p>\n
Pero, \u00bfcu\u00e1ndo es el mejor momento para realizar compras online? \u00bfY hay un horario de m\u00e1xima audiencia para las compras? S\u00ed, el tiempo puede ser crucial en la fijaci\u00f3n de precios din\u00e1mica. As\u00ed lo dijo el Dr. Kenning a TECHBOOK: \u201cEs similar a las gasolineras. Cuando la demanda es baja es un buen momento para comprar. Por ejemplo, por la ma\u00f1ana, cuando hay mucha gente trabajando. Pero el algoritmo no s\u00f3lo est\u00e1 determinado por la hora del d\u00eda, sino que tambi\u00e9n influyen otros factores, por lo que esta regla no se aplica siempre ni para todos los productos\u201d.<\/p>\n
Varios estudios han demostrado que el mismo producto a menudo se ofrece a un precio m\u00e1s alto durante la pausa del almuerzo porque la demanda aumenta en este momento; despu\u00e9s de todo, ahora la gente tiene tiempo y ocio para buscar. Sin embargo, los precios se mantienen comparativamente estables m\u00e1s tarde por la noche. Durante el per\u00edodo de estudio, en el minorista en l\u00ednea ATU, las bater\u00edas o los neum\u00e1ticos de los autom\u00f3viles eran a veces hasta un 30 por ciento m\u00e1s caros por la ma\u00f1ana que por la tarde anterior. En las farmacias de venta por correo DocMorris y Sanicare, las reducciones de precios fueron acompa\u00f1adas de aumentos de precios para otros art\u00edculos en d\u00edas concretos. Las estad\u00edsticas tambi\u00e9n han demostrado que la ropa, los zapatos y los accesorios en las plataformas de moda son m\u00e1s baratos los jueves, pero suelen ser m\u00e1s caros los fines de semana. Por lo general, la ropa deber\u00eda ser m\u00e1s barata de comprar antes de Navidad. Pero eso no se aplica a los zapatos, cuyo precio suele subir antes de las vacaciones.<\/p>\n
Cualquiera que lo tenga puede: las grandes empresas utilizan precios din\u00e1micos<\/h2>\n A menudo son las grandes empresas internacionales las que practican precios din\u00e1micos. En 2019, la Oficina Federal de Estad\u00edstica sigui\u00f3 durante un a\u00f1o los precios al consumo en Internet. Se recopilaron un total de 42 millones de datos de m\u00e1s de 200 minoristas en l\u00ednea. Los mercados de electr\u00f3nica y las farmacias en l\u00ednea confiaron especialmente en el dinamismo durante el per\u00edodo de estudio. No siempre se trata s\u00f3lo de peque\u00f1os ajustes, como muestra el ejemplo de un gran minorista de moda. Los reguladores del mercado siguieron la evoluci\u00f3n de los precios de los pantalones. En pocos d\u00edas, la oferta oscil\u00f3 en varios niveles entre poco menos de 80 euros y casi 200 euros. En una gran tienda de electr\u00f3nica, los clientes que lo compraron en el d\u00eda equivocado pagaron 220 euros m\u00e1s por un smartphone que en otros d\u00edas.<\/p>\n
El gigante online Amazon practica precios extremadamente din\u00e1micos. Aqu\u00ed los precios incluso cambian varias veces al d\u00eda. Seg\u00fan un estudio de la empresa de software \u201cMinderest\u201d, el precio puede cambiar hasta 100 veces en 24 horas. Los precios se calculan mediante un algoritmo programado. “Gracias a la digitalizaci\u00f3n, los costes de ajuste de precios son muy bajos”, afirma el Dr. Kenning. \u201cTodo sucede autom\u00e1ticamente. Por eso casi todas las tiendas online utilizan precios din\u00e1micos. Pero los precios din\u00e1micos no s\u00f3lo han llegado a Internet, sino tambi\u00e9n a las tiendas reales. Gracias a las etiquetas de precios electr\u00f3nicas, muchas empresas tambi\u00e9n pueden modificar sus precios de forma muy flexible”.<\/p>\n
El modelo de precios din\u00e1micos tambi\u00e9n es muy popular entre las aerol\u00edneas, los proveedores de viajes vacacionales y los agentes hoteleros. Dependiendo del d\u00eda de la semana, hora del d\u00eda y tiempo restante hasta el inicio del servicio se aplican diferentes precios. El objetivo final es encontrar el precio m\u00e1s alto que el consumidor todav\u00eda est\u00e1 dispuesto a pagar y as\u00ed, si es posible, llenar los \u00faltimos espacios vac\u00edos.<\/p>\n
Discriminaci\u00f3n de precios a trav\u00e9s de precios personalizados<\/h2>\n En Alemania los precios personalizados a\u00fan no se han investigado ni documentado suficientemente. Sin embargo, los analistas creen firmemente que este tipo de discriminaci\u00f3n de precios es un problema para nosotros. Si miramos al extranjero, los precios personalizados est\u00e1n demostrados desde hace mucho tiempo. En EE.UU., por ejemplo, se sabe que a los usuarios de iPhone se les cobran precios m\u00e1s altos que a los usuarios de tel\u00e9fonos inteligentes con Android.<\/p>\n
El Ministerio Federal de Protecci\u00f3n al Consumidor realiz\u00f3 en 2021 un estudio sobre el tema de los precios personalizados. En EE.UU., por ejemplo, los precios personalizados son ahora algo normal y probado. Sin embargo, el estudio alem\u00e1n llega a la conclusi\u00f3n de que en este pa\u00eds todav\u00eda no existen precios personalizados. Por tanto, las diferentes ubicaciones, el historial de navegaci\u00f3n, las cuentas de usuario o los perfiles de las redes sociales no tendr\u00edan ning\u00fan efecto sobre la oferta solicitada, ni tampoco las cookies en el navegador. S\u00f3lo en un caso los investigadores del ministerio encontraron una diferencia de precio debido al uso del dispositivo. Una plataforma ofrec\u00eda un descuento si la habitaci\u00f3n del hotel se reservaba a trav\u00e9s del tel\u00e9fono m\u00f3vil.<\/p>\n
Si los minoristas en Alemania apuestan por precios personalizados, tambi\u00e9n podr\u00edan surgir conflictos legales. Sin embargo, en la Uni\u00f3n Europea los precios individuales siguen siendo un problema como medida de precauci\u00f3n. En una directiva (2019\/216) estipul\u00f3 que a partir de 2022 los minoristas en l\u00ednea deber\u00e1n informar a sus clientes si su oferta es personalizada.<\/p>\n