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Amazon cre\u00f3 recientemente un equipo con el objetivo de desarrollar un modelo de lenguaje eficiente (LLM). El gigante del comercio electr\u00f3nico lleva varios meses inmerso en una carrera hacia…<\/p>\n
Amazon cre\u00f3 recientemente un equipo con el objetivo de desarrollar un modelo de lenguaje eficiente (LLM). El gigante del comercio electr\u00f3nico lleva varios meses inmerso en una carrera por la inteligencia artificial (IA) generativa y ahora quiere competir con sus rivales utilizando una herramienta de \u00faltima generaci\u00f3n.<\/p>\n
El equipo creado por la firma de Jeff Bezos est\u00e1 liderado por Rohit Prasad, exdirector de aprendizaje autom\u00e1tico y vicepresidente senior de Alexa. Llam\u00f3 a varios investigadores especializados en IA que hab\u00edan colaborado para Alexa y para el equipo cient\u00edfico de Amazon con el objetivo de trabajar en modelos de entrenamiento eficaces.<\/p>\n
Este grupo de investigadores est\u00e1 trabajando particularmente en el proyecto \u201c Olimpo<\/em> \u00bb, un LLM que incluir\u00eda 2.000 mil millones de par\u00e1metros seg\u00fan testimonios recogidos por Reuters<\/em>. A modo de comparaci\u00f3n, se estima que el \u00faltimo modelo de OpenAI, el GPT-4, tiene, seg\u00fan algunos especialistas, 1 bill\u00f3n de par\u00e1metros.<\/p>\n Si Amazon decidi\u00f3 asumir este desaf\u00edo es porque considera que tener modelos de lenguaje propios podr\u00eda hacer m\u00e1s atractivos sus servicios. Internamente, la empresa se dio cuenta de que sus clientes, especialmente en la rama de la nube de AWS, utilizaban las herramientas m\u00e1s potentes con mayor regularidad. Por el momento, no se ha filtrado informaci\u00f3n sobre la fecha de lanzamiento de Olympus.<\/p>\n Hasta ahora, el grupo hab\u00eda tomado un camino muy diferente en lo que respecta a la inteligencia artificial generativa. El pasado mes de abril, AWS lanz\u00f3 Bedrock, su oferta que re\u00fane multitud de modelos de start-ups especializadas como AI21 o Anthropic. La divisi\u00f3n de nube de la compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n ofreci\u00f3 Titan, su modelo de capacitaci\u00f3n en herramientas de inteligencia artificial generativa que era mucho menos eficiente que los LLM m\u00e1s avanzados.<\/p>\n Adam Selipsky, director ejecutivo de AWS, dijo que quer\u00eda ofrecer \u201c elecci\u00f3n y flexibilidad<\/em> \u00bb a sus clientes, conscientes \u201c que es poco probable que un solo modelo satisfaga las necesidades de todos nuestros clientes <\/em>\u00bb. <\/em>En junio, Amazon lanz\u00f3 un centro de innovaci\u00f3n dedicado a la IA generativa como parte de una inversi\u00f3n de 100 millones de d\u00f3lares. Todos los especialistas del centro apoyan a las empresas clientes del grupo en la adopci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda. \u201c Buscamos no s\u00f3lo fortalecer nuestra posici\u00f3n en el mercado de la IA, sino tambi\u00e9n ayudar a otras empresas a aprovechar el potencial de la IA generativa.<\/em> \u00bb, afirm\u00f3 Amazon.<\/p>\n Al mismo tiempo, la empresa decidi\u00f3 invertir en prometedoras empresas emergentes de IA, empezando por Anthropic. Amazon ya ha inyectado 1.250 millones de d\u00f3lares a la joven empresa y prev\u00e9 aumentar esa cifra hasta los 4.000 millones de d\u00f3lares. Una t\u00e1ctica que recuerda a la de Microsoft con OpenAI. Al decidir desarrollar sus propias tecnolog\u00edas internamente, la empresa creada por Jeff Bezos decidi\u00f3 incrementar sus armas ante la competencia.<\/p>\n<\/div>\n\u00bfCambio de estrategia en Amazon?<\/h2>\n