El deporte de alto nivel es sin\u00f3nimo de emociones y acontecimientos impredecibles. Los entrenadores toman decisiones e influyen en los juegos bas\u00e1ndose en sus instintos. Siempre ha sido as\u00ed. Pero algo podr\u00eda cambiar: \u00bfel uso de la \u201cinteligencia artificial\u201d (IA) amenaza con hacer que el deporte sea m\u00e1s predecible y carente de emociones?<\/p>\n
Los datos se utilizan para analizar partidos desde hace a\u00f1os, pero los entrenadores est\u00e1n llegando cada vez m\u00e1s a sus l\u00edmites de capacidad a la hora de evaluarlos. La raz\u00f3n: los datos recopilados sobre el juego son cada vez m\u00e1s precisos y completos. Aqu\u00ed es donde la \u201cIA\u201d ayudar\u00e1 en el futuro.<\/p>\n
“La inteligencia artificial es una tecnolog\u00eda que utilizan ordenadores y m\u00e1quinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana pero que normalmente son demasiado complejas para los humanos”, afirma Daniel Memmert de la Universidad Alemana del Deporte en Colonia. “Estos sistemas de IA utilizan datos y algoritmos para reconocer y evaluar objetivamente de forma aut\u00f3noma los patrones de juego”. Y es precisamente esta evaluaci\u00f3n objetiva la que, seg\u00fan el cient\u00edfico del deporte, marca la diferencia con las valoraciones, a menudo subjetivas, de un entrenador.<\/p>\n
<\/p>\n La IA ha revolucionado el an\u00e1lisis basado en datos y est\u00e1 influyendo cada vez m\u00e1s en las decisiones sobre t\u00e1cticas, prevenci\u00f3n de lesiones o gesti\u00f3n del entrenamiento. “Los clubes deportivos han ampliado enormemente el uso de la IA”, explica Memmert. “Los clubes se han dado cuenta de lo mucho que pueden hacer con los datos recopilados”.<\/p>\n Los clubes deportivos tambi\u00e9n est\u00e1n ampliando sus equipos de competencia. Ya no se contrata a personas que han adquirido la mayor experiencia posible en un deporte, sino a programadores e inform\u00e1ticos. “En 2017, el FC Barcelona contrat\u00f3 a 15 nuevos analistas de datos y v\u00eddeos y cient\u00edficos de datos”, dice Memmert, y a\u00f1ade: “El uso de sistemas de inteligencia artificial no conducir\u00e1 a que se utilice menos gente en deportes competitivos, sino a m\u00e1s”. Porque todav\u00eda es necesario que haya expertos que entiendan tanto sobre el deporte respectivo que sepan c\u00f3mo manejar la informaci\u00f3n y las m\u00e9tricas creadas por la IA, dice el cient\u00edfico del deporte.<\/p>\n La inteligencia artificial ahora se puede encontrar en muchas \u00e1reas diferentes. En el FC Schalke 04, los ojeadores cuentan con el apoyo de una IA para encontrar nuevos jugadores. “Hemos definido alrededor de 40 valores en nuestro scouting y dejamos que la inteligencia artificial acompa\u00f1e a tres de ellos y tambi\u00e9n decida si estos son valores que marcan la diferencia para nosotros”, dijo el director deportivo del Schalke, Peter Kn\u00e4bel, a ZDF. “Por ejemplo, se define el comportamiento libre de un jugador, es decir, su precisi\u00f3n en los pases. Y encima se pone la inteligencia artificial”.<\/p>\n De esta forma es f\u00e1cil comprobar si este futbolista tiene un valor similar al de un jugador que se ha alejado. Sin embargo, la decisi\u00f3n final sobre un compromiso a\u00fan recae en el cazatalentos y los entrenadores. En este caso, la IA es s\u00f3lo otra forma de evaluar mejor de antemano a los posibles jugadores del Schalke.<\/p>\n Los sistemas inteligentes tambi\u00e9n se utilizan en el balonmano. Desde hace varios a\u00f1os, los jugadores de la Bundesliga de balonmano utilizan los llamados “wearables”, es decir, camisetas o sujetadores deportivos en los que se puede insertar un sensor. Durante un partido se registran varios millones de datos: kilometraje, velocidad, datos biom\u00e9tricos o, por ejemplo, datos de posici\u00f3n de los jugadores.<\/p>\n “Despu\u00e9s suministramos esta informaci\u00f3n a los ordenadores para que aprendan c\u00f3mo funciona un partido de balonmano”, afirma el entrenador de atletismo Michael D\u00f6ring. “Al principio, el sistema es como un ni\u00f1o peque\u00f1o y s\u00f3lo aprende a entender mejor el juego con los datos que recibe.”<\/p>\n En los \u00faltimos dos a\u00f1os, la IA ha recibido alrededor de 600 partidos de balonmano. El sistema utilizado por el SG Flensburg-Handewitt ha acumulado muchos conocimientos sobre el deporte del balonmano. Al analizar datos, la IA ahora puede predecir las probabilidades de objetivos.<\/p>\n D\u00f6ring y sus compa\u00f1eros pueden ver qu\u00e9 jugador en cada posici\u00f3n tiene mayores posibilidades de marcar un gol. “\u00bfD\u00f3nde deber\u00eda estar el corredor circular? \u00bfC\u00f3mo deber\u00edamos empezar la segunda ola? De repente, son cosas en las que tenemos valor a\u00f1adido”, dice el cient\u00edfico del deporte a DW. “Es como una gu\u00eda adicional. Y podemos utilizar este enfoque basado en datos para que nuestro sistema tenga m\u00e1s \u00e9xito”.<\/p>\n D\u00f6ring, que tambi\u00e9n fue entrenador de balonmano, act\u00faa como intermediario entre los datos y el entrenador en el equipo de expertos de Flensburgo. Porque no toda la informaci\u00f3n que se determina con la ayuda de la IA es \u00fatil para el entrenamiento o la t\u00e1ctica en un juego. “Llevamos las preguntas de la pr\u00e1ctica a la teor\u00eda. Y tenemos que empaquetar el conocimiento que luego obtenemos a trav\u00e9s del an\u00e1lisis basado en IA de tal manera que podamos hacer algo con \u00e9l en la pr\u00e1ctica”.<\/p>\n En el futuro, los jugadores de balonmano esperan que el uso de la inteligencia artificial les ayude en cuestiones t\u00e1cticas, pero tambi\u00e9n en la formaci\u00f3n de un equipo que tenga la mayor probabilidad posible de \u00e9xito.<\/p>\n Sin embargo, el uso de datos basados \u200b\u200ben IA a\u00fan se encuentra en sus primeras etapas. Actualmente, el sistema es tan inteligente como la informaci\u00f3n proporcionada por las personas. Sin embargo, seguir\u00e1 desarroll\u00e1ndose r\u00e1pidamente y seguir\u00e1 digitalizando y cambiando el deporte. “Cuantos m\u00e1s jugadores hay en un campo de juego, m\u00e1s complejos son los patrones que se producen. Por lo tanto, cuantas m\u00e1s personas est\u00e9n activas en un deporte, mayor ser\u00e1 la cantidad de datos que surjan y m\u00e1s sentido tendr\u00e1 que estos datos sean procesados \u200b\u200bpor algoritmos inteligentes”. \u201d, afirma Memmert.<\/p>\n<\/div>\n\u00bfLa IA reemplaza a los humanos?<\/h2>\n
El Schalke explora con la ayuda de la IA<\/h2>\n
Michael D\u00f6ring: \u201cLa IA es como un ni\u00f1o peque\u00f1o\u201d<\/h2>\n
![\"Club](\"https:\/\/static.dw.com\/image\/67235278_$formatId.jpg\")
La probabilidad de gol aumenta.<\/h2>\n
![\"Balonmano](\"https:\/\/static.dw.com\/image\/55322528_$formatId.jpg\")
Cuanto m\u00e1s compleja, m\u00e1s sentido tiene la IA<\/h2>\n