Vestiaire Collective amplía su oferta de IA y cubre puestos clave


La plataforma francesa de reventa Vestiaire Collective continúa invirtiendo en tecnologías impulsadas por inteligencia artificial (IA) y ha lanzado un nuevo motor de búsqueda impulsado por IA. Al mismo tiempo, la empresa da la bienvenida a dos veteranos de la tecnología que seguirán desarrollando e implementando la estrategia tecnológica global.

Stacia Carr se une a la empresa como directora de tecnología y productos, mientras que el ex ejecutivo de Zalando y Amazon, Jim Freeman, ha sido nombrado miembro de la junta y actuará como asesor en la estrategia tecnológica a largo plazo de Vestiaire Collective.

Carr, que anteriormente trabajó en el minorista online berlinés Zalando y en la plataforma musical SoundCloud, es responsable del desarrollo posterior de la estrategia tecnológica de la plataforma, según el comunicado. Su atención se centrará en la inteligencia artificial y el análisis de datos avanzado para llevar la experiencia del cliente a un nuevo nivel. Carr, que tiene su sede en Berlín, reportará directamente a Maximilian Bittner, director ejecutivo global de Vestiaire Collective.

«Espero liderar Vestiaire Collective a través de la innovación tecnológica y el uso de la IA para optimizar la experiencia del usuario», afirmó Carr. «Me siento honrado de ser parte de una empresa que está creando un cambio positivo en la industria de la moda y democratizando la economía circular global».

Vestiaire Collective nombra nuevos directores de tecnología y productos e integra más tecnología impulsada por IA

Estos nombramientos coinciden con el lanzamiento de un nuevo motor de búsqueda impulsado por IA que convierte las búsquedas de palabras clave en reconocimiento de imágenes para ofrecer resultados más relevantes y precisos y mejorar la experiencia general del usuario.

Según Vestiaire Collective, esta decisión se produce cuando la mayoría de los clientes llegan al sitio con una idea clara de lo que quieren comprar. El 40 por ciento de todos los pedidos resultan de búsquedas de texto. Los clientes suelen buscar diseñadores y categorías muy específicas. Casi el 45 por ciento de las consultas de búsqueda son más complejas que la combinación de marca y categoría. Por ejemplo, un cliente no busca simplemente “bolso Gucci” o “zapatos rosas”, sino “bolso de flores Gucci” o “zapatos rosas con cordones y punta”.

Esta complejidad creó importantes desafíos para los usuarios, explica Vestiaire Collective. El 22 por ciento de los compradores únicos y el 17 por ciento de los compradores habituales dijeron que tenían dificultades para encontrar los artículos que querían. Para resolver este problema, el nuevo motor de búsqueda basado en inteligencia artificial traduce las búsquedas de palabras clave en patrones de reconocimiento de imágenes, lo que, según la plataforma, generará mayores tasas de conversión y ventas.

La empresa de reventa de moda certificada B Corp también está desarrollando un nuevo modelo de precios basado en inteligencia artificial con reconocimiento de imágenes que brinda una experiencia intuitiva y personalizada para clientes y vendedores. Esta nueva función, que se lanzará a finales de este año, tiene como objetivo brindar recomendaciones de precios más precisas y presentar artículos relevantes similares para ayudar a los vendedores a encontrar el rango de precios correcto.

Además, los clientes pronto podrán cargar imágenes para buscar artículos similares o idénticos, lo que hará que el proceso de descubrimiento sea «aún más intuitivo y divertido».

«Con el lanzamiento del nuevo motor de búsqueda basado en IA que convierte las búsquedas de palabras clave en reconocimiento de imágenes, Vestiaire Collective da un paso más para ofrecer a sus clientes una experiencia de compra más precisa y personalizada», afirmó Bittner. «Nuestra estrategia tecnológica se acelerará con la incorporación de Stacia y Jim, quienes aportan una experiencia excepcional».

Este artículo apareció anteriormente en FashionUnited.uk y fue creado utilizando herramientas digitales. traducido.


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