El modelo SOC actual se basa en un recurso escaso: los analistas humanos. Estos profesionales son caros, tienen una gran demanda y cada vez más difíciles de retener. Su trabajo no sólo es altamente técnico y de alto riesgo, sino también tremendamente repetitivo, y se enfrenta a una avalancha constante de alertas e incidentes. Como resultado, los analistas del SOC a menudo se van en busca de mejores salarios, la oportunidad de ir más allá del SOC y asumir roles más gratificantes o simplemente para tomar descansos muy necesarios. Esta alta tasa de abandono coloca al SOC en una posición vulnerable, poniendo en peligro la eficacia general de las operaciones de ciberseguridad.
Para mantener la resiliencia de su equipo y mantener la eficiencia operativa, es esencial tomar medidas proactivas para reducir el agotamiento y mejorar la retención. Aquí hay cinco estrategias que pueden marcar la diferencia.
Por qué el agotamiento de los analistas es más importante que nunca
El agotamiento de los analistas de SOC se está convirtiendo en un problema crítico a medida que evoluciona el panorama de la ciberseguridad. Los Centros de Operaciones de Seguridad (SOC) enfrentan un número creciente de alertas diarias para investigar, y el 97% de las organizaciones experimentan aumentos año tras año en la cantidad de alertas generadas, según la Informe de Osterman Research, “Hacer que el SOC sea más eficiente” (octubre de 2024). Este aumento es abrumador para los analistas, que son responsables de clasificar e investigar una avalancha de datos diariamente.
A este problema se suma la creciente acumulación de alertas e incidentes no atendidos. El mismo informe revela que el 89,6% de las organizaciones están experimentando un aumento continuo en sus retrasos en materia de seguridad. A medida que crece el número de alertas, también aumenta la presión sobre los equipos SOC para gestionarlas. Sin embargo, dado que normalmente solo se aborda el 19 % de las alertas, la carga de trabajo se convierte en un círculo vicioso que genera una presión implacable sobre los analistas.
Esta carga de trabajo inmanejable contribuye directamente al estrés y al agotamiento relacionados con el trabajo. Es alarmante que el 80,8% de los encuestados espera que este estrés empeore en los próximos dos años si no se mejoran los enfoques actuales del SOC. Los SOC no pueden permitirse el lujo de perder más analistas, pero el grupo de talentos en ciberseguridad se está reduciendo. Según el estudio ISC² Workforce Study 2023, actualmente hay 4 millones de puestos de ciberseguridad abiertos en los EE. UU., un aumento interanual del 8%. Dado que el 67% de las organizaciones ya informan sobre escasez de personal, la partida de cada analista agrava el problema y genera más presión sobre los que permanecen.
Dados estos desafíos, es fundamental aliviar la carga de los analistas de SOC. Automatizar las tareas rutinarias, permitir el crecimiento de los empleados y fomentar un equilibrio más saludable entre el trabajo y la vida personal son esenciales para prevenir el agotamiento. Las organizaciones deben invertir en sus equipos SOC ahora para garantizar que puedan mantenerse al día con las amenazas en evolución y al mismo tiempo mantener una fuerza laboral saludable y sostenible.
Seis pasos sencillos para eliminar el agotamiento de los analistas de SOC:
Para que el SOC funcione sin problemas, es esencial que los líderes tomen medidas proactivas para reducir el agotamiento y mejorar la retención. Afortunadamente, ahora es más fácil que nunca implementar cambios significativos que impacten positivamente la vida diaria de los analistas de SOC. Aquí hay 6 pasos clave para reducir el agotamiento de los analistas:
1. Automatizar la investigación y la clasificación de alertas
La dura realidad es que simplemente no hay suficientes analistas humanos para manejar el abrumador volumen de alertas que inundan los SOC actuales. Esto significa que el trabajo crucial a menudo se filtra o, peor aún, se deja sin terminar, lo que aumenta el riesgo de pasar por alto amenazas críticas. Es necesario revisar cada alerta para reducir el riesgo; sin embargo, los esfuerzos de automatización de SOC no han podido replicar completamente la toma de decisiones matizada de los analistas humanos cuando se trata de clasificar e investigar alertas. Esto ha dejado a los humanos en el asiento del conductor para ser investigados.
Con los recientes avances en IA agenteestamos viendo un gran avance en la automatización de SOC. La IA ahora es capaz de automatizar hasta el 90% de las tareas de nivel 1 que alguna vez atascaron a los analistas humanos. Esto no sólo garantiza que las alertas críticas se aborden más rápidamente, sino que también libera a los analistas para que puedan centrarse en trabajos más complejos y gratificantes. Al trasladar las tareas tediosas y repetitivas a la IA, las organizaciones pueden mitigar el riesgo de ataques fallidos y al mismo tiempo ofrecer a sus analistas humanos roles más satisfactorios que reducen el agotamiento y aumentan la retención.
2. Cambiar la naturaleza del trabajo de los analistas
Se necesita un cambio fundamental en el modelo SOC para que los analistas pasen de “hacer el trabajo” a “revisar el resultado de la IA”. Esta transición conlleva varios beneficios importantes. En primer lugar, elimina las tareas tediosas y repetitivas que a menudo provocan agotamiento, lo que permite a los analistas centrarse en una toma de decisiones más estratégica, el desarrollo de habilidades y un trabajo de mayor valor. En segundo lugar, aumenta exponencialmente la productividad, ya que lo que antes le tomaba a un analista 40 minutos completar ahora puede hacerlo en segundos gracias a la IA.
La clave para que este modelo tenga éxito es aprovechar la IA agente que funciona como un verdadero Analista de SOC de IA. Estas herramientas ofrecen resultados listos para tomar decisiones, incluido un veredicto de clasificación, alcance del incidente, análisis de la causa raíz y un plan de acción detallado. Con esta información completa a mano, los analistas de SOC humanos pueden comprender rápidamente la situación, comprender cómo la IA llegó a sus conclusiones y validar los resultados con confianza. A partir de ahí, pueden seleccionar las acciones de respuesta adecuadas, reduciendo drásticamente el esfuerzo manual y garantizando al mismo tiempo una resolución de incidentes rápida y precisa. Este cambio no sólo mejora la eficacia del SOC sino que también mejora la satisfacción laboral al permitir a los analistas realizar un trabajo más significativo y de alto impacto.
3. Implementar la automatización de la respuesta
Una vez que se valida un incidente, el siguiente paso (contención y respuesta) suele ser la parte más estresante del proceso. Es urgente y propenso a errores debido a la necesidad de coordinar acciones entre múltiples herramientas. Sin embargo, cuando la clasificación y la investigación están a cargo de la IAlas acciones correctivas se vuelven mucho más simples.
Los analistas de AI SOC pueden generar planes de respuesta detallados que los analistas pueden ejecutar manualmente, iniciar con un solo clic o ejecutar automáticamente sin intervención humana. Esto reduce la posibilidad de errores, acelera los tiempos de respuesta y elimina la presión de los analistas humanos durante los momentos críticos. Al automatizar estos flujos de trabajo, los SOC pueden responder de manera más rápida y eficiente a las amenazas y, al mismo tiempo, minimizar el estrés y el agotamiento de sus equipos.
4. Proporcionar formación continua
Los analistas de SOC a menudo aportan diversos conjuntos de habilidades determinadas por su educación y roles anteriores, pero muchos están ansiosos por avanzar en sus carreras mejorando su experiencia en ciberseguridad. Agentic AI ofrece una oportunidad única para la formación en el puesto de trabajo, ya que no sólo automatiza las investigaciones sino que también explica sus conclusiones y proporciona planes de respuesta detallados. Esto es invaluable porque la IA no solo se encarga del trabajo, sino que también educa a los analistas a lo largo del camino generando instrucciones específicas del incidente para su contención y remediación.
Al trabajar junto con la IA, los analistas aprenden las mejores prácticas para la clasificación, la investigación y la respuesta, al mismo tiempo que se exponen a nuevas herramientas y métodos que quizás no hayan encontrado antes. Es como tener un mentor integrado en el sistema, mostrándoles cómo un analista más experimentado abordaría un tema en particular. Este aprendizaje continuo no sólo ayuda a los analistas a desarrollar sus habilidades, sino que también los prepara para puestos de mayor responsabilidad en el futuro, creando una fuerza laboral más capaz y satisfecha.
5. Mejorar la integración de herramientas
La racionalización de los flujos de trabajo es clave para reducir la complejidad a la que se enfrentan los analistas de SOC a diario. Un enfoque poderoso es aprovechar elementos interactivos como chatbot o interfaces de copiloto, que permiten a los analistas realizar búsqueda de amenazas y exploración de datos en múltiples herramientas de seguridad desde una única interfaz. En lugar de saltar entre plataformas y agregar información manualmente, los analistas pueden hacer preguntas, profundizar en los incidentes y recopilar información rápidamente, todo en un solo lugar.
Esta integración no solo hace que sea más eficiente profundizar en las amenazas, sino que también ayuda a los analistas a identificar tendencias, descubrir patrones y obtener un contexto valioso sin la molestia de navegar por múltiples herramientas. Con una interfaz unificada y fluida, los analistas pueden centrarse en comprender y responder a las amenazas más rápidamente, mejorar su productividad y reducir la frustración asociada con la dispersión de herramientas.
6. Garantizar el equilibrio entre la vida personal y laboral
Dado que los analistas de AI SOC se encargan del trabajo de primera línea, hay mucha menos necesidad de que los analistas humanos trabajen por las noches, los fines de semana o los días festivos para mantener la cobertura las 24 horas del día, los 7 días de la semana. La IA puede monitorear alertas, realizar investigaciones e incluso escalar verdaderos positivos a través de plataformas de comunicación como Slack, Teams o correo electrónico. Puede solicitar aprobación para tomar medidas o ejecutar flujos de trabajo de remediación, lo que permite a los analistas gestionar incidentes críticos sin verse obligados a realizar investigaciones largas y tediosas durante su tiempo de inactividad.
Esto permite a los analistas mantener un equilibrio más saludable entre el trabajo y la vida personal, sabiendo que pueden responder rápidamente a situaciones críticas desde sus dispositivos móviles sin sacrificar su tiempo personal. Al reducir la necesidad de disponibilidad constante de guardia, la IA ayuda a crear un entorno de trabajo más sostenible, minimizando el agotamiento y garantizando al mismo tiempo que el SOC permanezca en pleno funcionamiento las 24 horas del día.
En el exigente entorno de ciberseguridad actual, el agotamiento de los analistas de SOC es un tema crítico que debe abordarse para el éxito a largo plazo de las operaciones de seguridad. Al implementar la automatización impulsada por la IA, mejorar los flujos de trabajo y fomentar un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal, los SOC pueden crear un entorno más eficiente y sostenible, lo que permite a los analistas prosperar y al mismo tiempo reducir el riesgo de agotamiento.
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