Renault y Atos unen fuerzas para recopilar datos industriales


El 28 de junio de 2022, Atos y Renault anunciaron conjuntamente en una declaración, la firma de una asociación con el objetivo de desarrollar y comercializar una plataforma de recopilación de datos industriales a gran escala. Al ofrecer esta solución a empresas del sector industrial, las dos firmas esperan ayudar a los actores de la industria en su transición digital.

IDscale, una herramienta para recoger datos de equipos industriales

Como parte de la estrategia de transformación digital de Renault, los equipos de TI de la firma han desarrollado la solución IDscale: una herramienta que recopila y estructura datos de equipos industriales a lo largo de la cadena de producción.

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Así, los datos se estandarizan desde el momento en que se recopilan, luego se contextualizan según su naturaleza y, finalmente, se ponen a disposición en la nube para los departamentos comerciales. Los paneles y las herramientas de análisis tienen como objetivo facilitar y acelerar la creación y el despliegue de numerosos casos de uso industrial.

En la actualidad, la herramienta ya es funcional: está presente en 22 fábricas de Renault y reporta datos de más de 7.500 equipos con modelos de datos estandarizados para una cincuentena de procesos de fabricación diferentes. Sin embargo, para mejorar su solución y poder ofrecerla a otros actores del sector industrial, la firma ha querido unir fuerzas con Atos, la empresa francesa de servicios digitales que anunció su escisión en dos entidades separadas en los próximos meses.

La contribución de Atos para mejorar la solución IDscale desarrollada por Renault

Como señala Jose-Vicente de los Mozos, Director Industrial de Renault, esta colaboración permite a Renault comercializar nuestro know-how para ayudar a las empresas del sector industrial a escalar su transformación digital «. Atos fortalecerá e industrializará IDscale gracias a sus habilidades tecnológicas.

La solución se beneficiará de la oferta Edge to Cloud de Atos, que permite el análisis en tiempo real de un gran volumen de datos industriales complejos. Estos datos estarán protegidos desde el Edge (la periferia) hasta las plataformas en la nube. Además, gracias a la gama de servidores BullSequana Edge, se optimizará la inferencia de modelos de inteligencia artificial (es decir, la capacidad de un modelo para hacer predicciones eficientes).

Gracias a Idscale, Renault afirma que ya ahorra 80 millones de euros al año. Ahora tiene como objetivo implementar su solución en todas sus 35 fábricas, lo que corresponde a la recopilación de datos de 22 equipos, para 2023, lo que debería generar ahorros de 200 millones de euros por año.

No es la primera vez que Renault se asocia con grandes grupos para digitalizar su cadena de suministro o su cadena de producción. En 2020, el fabricante de automóviles se asoció con Google Cloud para acelerar la digitalización de su cadena de suministro. Más recientemente, el 15 de junio, Renault adquirió la start-up Fixter con el objetivo de digitalizar el mantenimiento de los automóviles.



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