No se queja, no necesita un aumento de sueldo y entrega a la velocidad del rayo. Si vamos a creer los informes alarmantes, ChatGPT les ha dado a los trabajadores un competidor formidable. ¿Debemos temer el desempleo masivo?
El estudiante de robótica Jasper van Leuven (24) no es de los que le temen a la máquina. Su maestría en realidad gira en torno al diseño de algoritmos para brazos robóticos y automóviles autónomos. Aún así, tuvo que tragar después de enviar un complicado «trozo de código» a ChatGPT a fines del año pasado, con la tarea casi imposible: encontrar el error. Porque el generador de texto encontró el error sin esfuerzo. “Entonces pensé: en realidad es demasiado inteligente”.
ChatGPT resultó ser capaz de hacer muchas más cosas inteligentes que Van Leuven también puede hacer. Habilidades con las que esperaba conseguir un trabajo en una empresa tecnológica estadounidense después de sus estudios. Entonces fue entonces cuando comenzó a pensar: ¿qué significaría esto para su futuro?
Es una pregunta que preocupa a muchos más trabajadores con el vertiginoso avance de la inteligencia artificial (IA). No en lo más mínimo por los informes alarmantes que han aparecido en los últimos meses. Por ejemplo, según el banco de inversión Goldman Sachs, 300 millones de puestos de trabajo en todo el mundo están en riesgo por la automatización. Los ‘cuellos blancos’ en particular deberían temer: los autores de este tipo de artículos, por ejemplo, pero también los asistentes administrativos y los abogados.
El temor de que el trabajador sea reemplazado por la máquina no es nuevo. Prácticamente todas las nuevas tecnologías vienen con el miedo al desempleo masivo. Durante la Revolución Industrial, los luditas en Inglaterra demolieron las máquinas de tejer, temiendo que estos artesanos hicieran sin pan. Hace una década, los investigadores de Oxford predijeron que el 47 por ciento de los trabajos estarían automatizados.
Hasta ahora, los temores nunca se hicieron realidad. Cualquiera que vea todos los carteles de «Se busca personal» en la escena de la calle preferiría pensar que se ha automatizado muy poco en lugar de demasiado. Esto se debe a que este tipo de predicciones se basan en una falacia, dice la profesora de economía laboral Anna Salomons de la Universidad de Utrecht. “Suponen que hay una cantidad fija de tareas y trabajos en la economía, y que esos trabajos desaparecerán por completo si algunas de esas tareas se automatizan”.
Según el investigador, lo contrario es cierto. “Cuando las tareas se automatizan, nos volvemos más productivos, nos volvemos más ricos y empezamos a querer más de todo”. La automatización conduce a la pérdida de puestos de trabajo (y en casos especiales a la desaparición de profesiones como ascensoristas, tipógrafos y fabricantes de pasta), pero no al desempleo masivo. Porque también se están creando nuevos puestos de trabajo, aunque a menudo en otras (nuevas) profesiones y sectores. La investigación realizada por Salomons en Estados Unidos muestra que el 60 por ciento de los trabajos actuales no existían en 1940.
asistente de conocimiento
Por lo tanto, no debemos temer un ‘robocalipsis’. Pero eso no significa que el trabajador individual no notará nada de la IA: ciertamente puede ver su trabajo cambiar y, a la larga, desaparecer. Según un estudio de la Universidad de Pensilvania, el 80 por ciento de la fuerza laboral se vería afectada en algún grado por los cambios en su trabajo debido a la IA.
Marleen Huysman, socióloga en el campo de la tecnología y el trabajo en la Universidad VU de Ámsterdam, espera que muchos de esos trabajadores adopten una ‘forma híbrida de trabajo’. “En muchas profesiones, utilizaremos la IA como un asistente de conocimiento para facilitar nuestro trabajo, y los humanos tendrán el papel de validar la información y evaluarla en función de los valores y las normas. Por ejemplo, que no hay nada discriminatorio o hiriente en ello”.
El profesor de física Stijn van Steenbergen no es reacio a un experimento. Entonces, cuando ChatGPT salió al mercado a fines del año pasado, inmediatamente pensó: probemos hasta dónde puedo llegar. Lo que comenzó con una simple pregunta («¿qué puedes decirme sobre Jack Sparrow?») eventualmente lo llevó a agarrar su libro de texto. En ese momento solo se estaba preparando para el capítulo sobre ‘luz’. “Así que le pedí a ChatGPT que me explicara la ley del espejo. ¿Qué piensas? Recibí una respuesta muy correcta”.
Pronto, el profesor de física comenzó a «bombear» problemas completos en ChatGPT solo para ver si podía manejar números específicos. “Y efectivamente: produjo una respuesta más clara que la mayoría de mis estudiantes”. También funcionó al revés: Van Steenbergen pudo pedirle a ChatGPT que proponga ejercicios para su clase. “Entonces le dije: dame un enunciado en el que se debe calcular la velocidad y se le ocurrió un ejemplo sobre un carro que recorre 30 kilómetros en media hora y la pregunta: ¿cuál es la velocidad?”.
Van Steenbergen ahora lo domina y usa la ayuda de ChatGPT para cada lección para hacer tareas y exámenes de práctica. Le ahorra tiempo. Donde antes tenía que pensar interminablemente en sumas de ejemplo, ahora tiene una sugerencia de ChatGPT en segundos. Otra cosa para la que la IA es útil: verificar si sus estudiantes no han usado ChatGPT para sus informes y documentos de perfil. “En caso de duda, los paso a través de una herramienta que reconoce la escritura de IA, aunque nunca estoy seguro”.
Polarización
Según el sociólogo Huysman, la forma en que Van Steenbergen usa ChatGPT puede ofrecer una gran oportunidad en la lucha contra la gran escasez actual de personal. Si los médicos pueden hacer diagnósticos más rápido, pueden atender a más pacientes, por ejemplo. Y si los maestros pasan menos tiempo preparando lecciones, pueden tomar más clases.
No obstante, el sociólogo también advierte sobre la influencia que todos esos ‘asistentes digitales’ pueden tener en la cohesión social en el ámbito laboral. “También desarrollas conocimientos resolviendo problemas junto con colegas o preguntándole a alguien de otro departamento. Me temo que la interacción entre las personas se automatizará de esta manera”. Según Huysman, esto también significa que el conocimiento ya no se comparte dentro de la organización y que los gerentes ya no saben cómo llegan los empleados a sus hallazgos.
Salomons también está preocupado por una aceptación demasiado indiferente de la IA en el lugar de trabajo. “Desde la década de 1980, la automatización ha llevado a una creciente polarización”, dice. Disminuyó el número de empleos de clase media, como auxiliares administrativos, empleados bancarios y trabajadores de producción, mientras que aumentó el número de empleos mal pagados (peluqueros y meseros) y bien pagados (programadores, gerentes y especialistas en TI). Condujo a una brecha cada vez mayor entre los trabajos agradables y bien pagados y los miserables y mal pagados.
Para el primer grupo, la automatización a menudo significaba progreso, como el investigador que no tiene que recorrer bibliotecas interminablemente en busca de ese artículo. Pero lo contrario es cierto para el extremo inferior del mercado laboral: los empleados de Amazon son enviados de un estante a otro con herramientas digitales como robots. Y en lugar de un chat en la caja, los empleados de la tienda ahora reciben principalmente abuso verbal cuando tienen que molestar a los clientes en la caja automática para obtener una muestra.
Controlar
“La pregunta es”, dice Salomons: “¿Quién estará en desventaja y quién se beneficiará de la IA?” Es una pregunta cuya respuesta, según el investigador, no está arraigada en la tecnología, sino sobre la que la propia sociedad puede tomar el control. “Depende de qué aplicaciones se desarrollen y de lo que permitamos”, dice Salomons. “Tenemos una Autoridad de Seguridad de Alimentos y Productos de Consumo que monitorea la calidad de nuestros alimentos, entonces, ¿por qué no también para la tecnología?”
Huysman también aboga por un mayor control sobre la tecnología que se ha estrellado tan despiadadamente en nuestras vidas en los últimos meses. “Debería haber un equipo de expertos, una especie de Equipo de Gestión de Brotes. Porque las cosas se están moviendo muy rápido ahora y realmente tenemos que evitar que la tecnología nos supere”. Mientras tanto, el sociólogo recomendaría a todos los trabajadores que comiencen a practicar con ChatGPT. “Será mejor que trates de entender esos sistemas lo mejor posible. Porque probablemente nadie escapará”.
Desde su reciente viaje a Estados Unidos, el estudiante de robótica Van Leuven ciertamente se ha sentido mucho más positivo acerca de su futuro. “Hablé con un senior allí, alguien que sabe cómo se desmorona la galleta, y dijo: si los ingenieros se vuelven diez veces más eficientes, no contrataremos diez veces menos ingenieros, sino más bien para aumentar la producción”. En lugar de una amenaza, ahora ve la IA como una oportunidad para «ampliar sus horizontes». “Con ChatGPT a mi lado, de repente dominé cosas que normalmente nunca haría, como desarrollar juegos. Realmente lo uso 24/7 ahora.”
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La inteligencia artificial (o inteligencia artificial) es la simulación de la inteligencia humana por medio de computadoras. Esto se puede hacer a través de las llamadas redes neuronales que están vagamente inspiradas en el cerebro humano. Tal red, al igual que las neuronas en el cerebro, consta de muchos puntos diferentes que están interconectados. La red se entrena a sí misma fortaleciendo, debilitando o incluso no usando esas conexiones en absoluto. La IA se puede utilizar para una variedad de tareas, desde interpretar las fluctuaciones en los precios de las acciones, analizar imágenes de rayos X o reconocer rostros en las imágenes de la cámara. Últimamente, se ha tratado principalmente de IA generativa, el tipo de IA que crea textos, imágenes, videos o música. El ejemplo más famoso es ChatGPT, que responde preguntas, escribe poesía y código informático, ayuda a planificar unas vacaciones, pero también puede contribuir a la creación y difusión de desinformación.
¿Quién se ve afectado por la IA?
Según un estudio de la Universidad de Pensilvania, el 80 por ciento de la fuerza laboral estaría expuesta a la IA. Para una quinta parte de ellos, la mitad de las tareas se verían afectadas. Los efectos de la automatización por IA parecen recaer principalmente en el grupo que antes se salvó: los trabajadores de cuello blanco. Piense, por ejemplo, en abogados que pueden generar objeciones automáticamente, especialistas en marketing que tienen comunicados de prensa escritos y diseñadores web que pueden crear sitios web utilizando IA. Las profesiones en el sector de servicios en particular, peluqueros y chefs, por ejemplo, todavía tienen poco que ‘temer’ de la IA.