La transformación digital es más importante que nunca para el comercio minorista de moda. Y eso no es solo porque todo en la sociedad actual de alguna manera tiene que ser digital. Estrictamente hablando, las soluciones digitales tienen el potencial, especialmente en el comercio minorista de moda, de ser el factor impulsor para resolver los desafíos centrales que enfrenta la industria.
El número de SKU está aumentando y aumentando y…
Por ejemplo, el número cada vez mayor de SKU en la industria presenta cada vez más a los minoristas problemas muy específicos. En resumen: la complejidad aumenta junto con la cantidad de SKU que debe administrar un minorista. Mientras tanto, el gran volumen de productos para los que los precios y las existencias deben planificarse en las tiendas lleva al límite incluso a la construcción de Excel más sofisticada.
Variedad de diferentes canales y POS
Otro factor clave de la creciente complejidad es la gran cantidad de canales de venta y puntos de venta diferentes, que se encuentran sobre todo en el modelo omnicanal. Combinado con el alto número de SKU ya mencionado, se convierte en un verdadero desafío tener el stock óptimo al precio de venta óptimo para cada producto, cada lugar y cada momento.
Cambió el comportamiento del consumidor
Por último, pero no menos importante, los minoristas tienen que lidiar con el comportamiento cambiante del consumidor. Los consumidores están mejor informados que nunca. Verifican los precios en línea y aprecian la disponibilidad y el servicio conveniente que obtienen de los grandes jugadores puros en línea. Para no quedarse atrás en el mercado, los minoristas deben almacenar la cantidad correcta de productos al precio correcto para cada canal, en todo momento.
¿Qué contribución pueden hacer la IA y el aprendizaje automático?
Las posibilidades digitales para dominar los desafíos descritos son, por supuesto, diversas hoy en día. Estrictamente hablando, Excel es también una “solución digital”. Entonces, ¿por qué el uso de la IA y el aprendizaje automático tienen el mayor potencial? O dicho de otro modo: “¿Qué aportación pueden hacer la IA y el aprendizaje automático en el campo descrito?
A diferencia de Excel y otras aplicaciones de hojas de cálculo, la IA y el aprendizaje automático están diseñados para manejar grandes cantidades de datos o big data. La gran cantidad de SKU y canales de venta no plantea grandes desafíos para la IA.
Pero, ¿cómo se pueden automatizar las decisiones óptimas de precio e inventario con la ayuda de la IA? El algoritmo de aprendizaje automático crea un pronóstico de demanda central utilizando los datos históricos de artículos y transacciones del minorista, así como otras fuentes de datos externas, como datos meteorológicos o precios de la competencia. Se compararán varios escenarios entre sí, teniendo en cuenta la estrategia comercial individual del minorista, para determinar el precio óptimo o la cantidad de almacenamiento óptima. Esto crea un sistema de autoaprendizaje que se optimiza constantemente y tiene precios e inventarios bajo control, lo que permite a los minoristas concentrarse en los factores esenciales de su negocio.