Como un humano, la IA desarrollada por la empresa de inteligencia artificial OpenAI logró cazar, nadar y construir una casa en Minecraft, propiedad de Microsoft. De acuerdo a un entrada en el blog de la empresa, esto fue posible gracias a Video PreTraining (VPT). Este método implica inculcar habilidades en una red neuronal a partir de una gran cantidad de videos sin etiquetar y algunos videos etiquetados. A continuación, utiliza los innumerables datos de vídeo disponibles en Internet mediante una imitación semisupervisada.
Una IA que llega al nivel humano
El modelo de red neuronal entrenado por OpenAI logró valerse por sí mismo en el vasto universo de Minecraft, ahora accesible en realidad aumentada. Para explicar esta hazaña, la empresa ha seguido nuevos caminos de aprendizaje por Video PreTraining.
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El proceso VPT comienza con la recopilación de imágenes del juego con las acciones del jugador, como presionar teclas y mover el mouse. Un modelo llamado “IDM” luego procesa la información recolectada para predecir la acción tomada en cada paso. Finalmente, la IA usa su conocimiento para analizar y aprender lecciones potenciales de otros videos sin etiquetar.
En Minecraft, los resultados fueron satisfactorios de tal manera que se obtuvo un rendimiento similar al de un humano, o incluso superior. ” Somos los primeros en reportar agentes informáticos capaces de fabricar herramientas de diamante, lo que puede llevar a los humanos expertos más de 20 minutos (24,000 acciones ambientales) de juego para lograrlo. explica el documento de OpenAI.
OpenAI quiere sacar provecho de los millones de vídeos en Internet
OpenAI eligió Minecraft para probar el método VPT, dado que es un título de alto perfil. Es uno de los juegos más jugados del mundo y, por ello, sus vídeos compartidos en internet son excelentes fuentes de aprendizaje de algoritmos.
El experimento ha abierto nuevas posibilidades de aprendizaje simplemente viendo varios videos en la web. ” Aunque solo estamos experimentando en Minecraft, creemos que nuestros resultados son un buen augurio para otras áreas similares, como el uso de computadoras. concluye OpenAI.