Mientras paseas en busca de nuevas prendas o inspiración, ves cada vez más etiquetas verdes asomando en muchas camisas o pantalones, un símbolo de sostenibilidad en términos de composición de materiales, uso de recursos o condiciones de trabajo. Hoy en día, casi todas las marcas del mundo de la moda ofrecen productos producidos de forma más sostenible. Esta es una señal prometedora de cambio en nuestra industria.
Estamos dando pasos importantes hacia una industria de la moda más sostenible. Pero el algodón orgánico, los materiales reciclados y los tintes naturales son sólo la punta del iceberg. Existen innumerables oportunidades para que las innovaciones técnicas avancen aún más en la sostenibilidad. ¿Cuáles son estas posibilidades que se encuentran debajo de la superficie? ¿Qué aspectos de la sostenibilidad siguen siendo “territorio intacto”?
Territorio virgen: los desafíos fundamentales de la moda sostenible
Si bien los materiales mejorados, la producción ética y las emisiones de carbono están en el centro de atención, otros factores críticos, como la logística sostenible y los niveles de producción responsable, reciben comparativamente poca atención. ¿Por qué estos temas se descuidan con tanta frecuencia?
Estos componentes de la cadena de valor parecen enormes y parecen imposibles de abordar. Por ejemplo, ¿cómo podemos reducir las emisiones de algo tan esencial como el transporte? Pero mientras la industria de la logística lucha con sus propios desafíos, otro actor externo exige atención: la sobreproducción.
92 millones de toneladas de residuos textiles (Fuente: erth.org)
¿Exagerado? No, la realidad. El 5% de los residuos de los vertederos son absorbidos por residuos textiles (fuente: business Waste.co.uk), mientras que el resto acaba en incineradoras o en el desbordado mercado de segunda mano, condenado a acumular polvo en un estante. La clave para resolver este problema reside en una planificación precisa de las cantidades de producción, pero la imprevisibilidad del comportamiento y las tendencias de los consumidores plantea un desafío importante.
Sentado frente a un enorme archivo Excel, suspirando y (tal vez) maldiciendo mientras calcula los requisitos para el próximo pedido: ¿qué gerente de mercancías o comprador no ha experimentado esta situación? E incluso después de que el pronóstico esté listo y se haya realizado el pedido, la incertidumbre persiste. ¿Qué tan bien se venderán los artículos? ¿Cuánto exceso de inventario habrá? ¿Cuánto descuento (y por tanto pérdida de margen) se debe tener en cuenta para evitar un exceso de existencias elevado? Esto parece una tarea imposible. Pero la digitalización ofrece una solución prometedora.
Gestión inteligente de mercancías al rescate: la misión de Chainbalance para reducir la sobreproducción
Chainbalance Smart Supply®, una solución intuitiva de gestión de mercancías, permite a las marcas de moda gestionar de manera eficiente la asignación, el reabastecimiento y la optimización del surtido. ¿Cómo funciona eso? Combinando casi 20 años de experiencia en moda y desarrollo de software con datos y algoritmos inteligentes.
Cuando trabajaba para una marca deportiva internacional, me sorprendía la cantidad de productos sin vender en los almacenes. Montones de zapatos, camisas y pantalones sin vender tirados en los estantes. Esto es un desperdicio de materiales y dinero. Aunque la sostenibilidad no era un problema en aquel entonces, sabía que algo tenía que cambiar.
Chainbalance cree firmemente que primero se debe conocer la marca, el producto y los datos para luego hacer un pronóstico. Por lo tanto, Chainbalance trabaja hacia atrás a lo largo de la cadena de valor, comenzando con el reabastecimiento, la asignación y la optimización del surtido para recopilar los datos necesarios para luego optimizar la producción. Con el espíritu de “vender más con menos”, Chainbalance tiene como objetivo reducir la sobreproducción y el exceso de existencias de productos NOS prediciendo con precisión la demanda futura.
El desafío de la previsión de órdenes de compra
Se supone que los productos nunca agotados (NOS) siempre están disponibles en cantidades suficientes. Se debe garantizar un suministro constante, ya que la demanda debería ser más predecible que la de los artículos de moda recién introducidos. Sin embargo, la realidad es diferente.
Calcular las órdenes de producción es tedioso, lleva horas y tiene sus límites, especialmente en la profundidad del cálculo. La cantidad del próximo pedido se basa en datos históricos de ventas anteriores. Dada la gran cantidad de artículos que ofrece una marca de moda (millones de SKU en diferentes tamaños y colores), la predicción es compleja. El ahorro de tiempo es la razón principal por la que la planificación cuantitativa tradicionalmente se centra en grupos de productos y la distribución de curvas de tamaño estándar.
Sin embargo, este enfoque tiene un gran problema: ignora la diferente demanda a nivel de opciones y tamaños. No esperamos que todos los tamaños y colores se vendan igual de bien. Sin tener en cuenta las diferentes variantes de tamaño o color, es inevitable que queden grandes cantidades de inventario al final del ciclo de ventas. La visión de Chainbalance es mejorar la precisión de este proceso para reducir la sobreproducción y el tiempo.
Chainbalance ‘Pronóstico inteligente de órdenes de compra’
Los pronósticos para los artículos NOS son más confiables que los pronósticos para los productos de moda porque puede profundizar en el comportamiento del producto, el exceso y la falta de existencias. Sin embargo, debido a las limitaciones comentadas anteriormente, muchas empresas reordenan en función de su compra más reciente sin analizar los diferentes tamaños y opciones. Esto conduce a desabastecimientos o exceso de inventario. Para evitar desabastecimientos, la mayoría de las marcas agregan un cierto porcentaje de stock de seguridad, lo que aumenta el riesgo de exceso de existencias al final de la temporada, lo que resulta en pérdidas de capital y márgenes.
La nueva función ‘Smart PO Forecasting’ de Chainbalance tiene en cuenta todos estos factores y crea un pronóstico preciso para cada producto NOS, para todos los tamaños y variantes de opciones, en el menor tiempo posible. Esto reduce aún más el stock de seguridad de un pedido a otro, liberando capital y reduciendo el exceso de inventario. Muy bien, ¿verdad? Es una forma eficaz de reducir la sobreproducción y las emisiones de CO2, pasos importantes en el camino hacia la sostenibilidad.
¿La clave para el crecimiento sostenible?
Si bien la industria de la moda está dando grandes pasos hacia la sostenibilidad mediante el uso de materiales orgánicos, producción ética y procesos ecológicos, no debemos pasar por alto otros desafíos sistémicos que amenazan este progreso. La sobreproducción sigue siendo un componente importante del rompecabezas de la sostenibilidad. Si abordamos este problema, podemos reducir el exceso de existencias, la producción y las emisiones de carbono.
Los avances tecnológicos, como el ‘Smart PO Forecasting’ de Chainbalance, ofrecen un camino a seguir para superar las limitaciones de la planificación de la producción que conducen a una producción excesiva, insuficiente y excesiva. Al pronosticar con precisión la demanda, las marcas de moda pueden tomar decisiones más informadas, reducir significativamente su huella ambiental y aumentar las ventas. Esto significa producir sólo lo necesario, eliminar las conjeturas que han plagado durante mucho tiempo a la industria y lograr un mejor equilibrio entre la oferta y la demanda.
¿Le gustaría saber más sobre Chainbalance y descubrir cómo se puede reducir el esfuerzo manual y al mismo tiempo aumentar la sostenibilidad y las ventas mediante una planificación precisa de la producción? Contáctenos aquí.