La inteligencia artificial ha causado un verdadero revuelo. Muchas empresas también esperan obtener enormes ventajas de los grandes modelos lingüísticos (LLM), pero encuentran diversos obstáculos a la hora de introducirlos.
• La inteligencia artificial promete muchas ventajas
• Las empresas siguen dudando a menudo en introducir la IA
• Las razones de la desgana son muy diversas
Nada menos que el visionario tecnológico y jefe de Tesla Elon Musk dijo que la IA tenía el potencial de convertirse en la “fuerza más disruptiva de la historia”. Como explicó en un discurso ante políticos británicos, incluso supone que esta tecnología acabará haciendo obsoletos todos los puestos de trabajo. Por eso no es de extrañar que muchas empresas quieran avanzar rápidamente en la introducción de la IA y aprovechar sus ventajas. Estas podrían incluir: automatizar tareas repetitivas, mejorar el análisis de datos, reducir los errores humanos y una toma de decisiones mejor y más rápida.
La introducción de la IA se está estancando
Pero todavía existen numerosos obstáculos que están frenando a las empresas en su uso planificado de la IA. Una encuesta realizada en EE. UU. a finales de 2023 por la empresa de investigación y medios Foundry y la consultora tecnológica Searce a 120 altos responsables de la toma de decisiones en el campo de la IA/aprendizaje automático mostró que ni siquiera el 40 por ciento de las empresas habían implementado con éxito un proyecto de inteligencia artificial, informa la emisora estadounidense CNBC.
Según esta encuesta, las preocupaciones sobre la ciberseguridad son una de las mayores barreras para la adopción de la IA. El 58 por ciento de los encuestados considera que esto es el principal obstáculo. No sin razón, como confirmó Jake Williams, profesor de la firma de investigación de ciberseguridad IANS Research: “Las aplicaciones de IA, particularmente aquellas que utilizan grandes modelos de lenguaje, introducen un conjunto completamente nuevo de vulnerabilidades que rara vez son percibidas por la mayoría de los desarrolladores de aplicaciones y auditores de seguridad. “, dijo CNBC. Por eso, el experto cree “que veremos formación y certificaciones de seguridad específicas para la IA en los próximos años” para crear una mejor comprensión de los riesgos.
falta de talento
Pero también existen muchas otras barreras que impiden que las empresas adopten la IA generativa tan rápido como les gustaría, dijo Vrinda Khurjekar, directora senior de la consultora de tecnología Searce, que realizó la encuesta. Simplemente falta personal suficientemente capacitado para iniciar y llevar a cabo con éxito proyectos de IA: muchas empresas tienen “dificultades para atraer y retener a los mejores talentos”, dice Khurjeker. En su opinión, lo que se necesita es una inversión temprana en la contratación de talento e implementar programas de formación para que los empleados existentes puedan mejorar sus habilidades en IA.
Los modelos de IA aún son inmaduros
Además, los modelos lingüísticos aún no están completamente desarrollados y, en ocasiones, proporcionarían resultados que no se basan en datos reales. “Los modelos de IA, en particular [generative] Los modelos de IA se encuentran todavía en una fase temprana de su ciclo de vida”, explica Khurjekar, señalando las dificultades que surgen: “Las alucinaciones en los resultados son reales, y en industrias donde la precisión es muy importante, como la atención sanitaria y los servicios financieros, esto está incitando a los primeros usuarios a proceder con gran cautela”.
La regulación aún no está clara
Khurjekar cita la incertidumbre que rodea a las directrices de IA como un obstáculo adicional. “Como la adopción de la IA aún está en sus inicios, los reguladores todavía están evaluando su impacto”, afirmó. Dada esta incertidumbre, muchas empresas en industrias altamente reguladas quieren esperar y ver qué deciden los reguladores”.
En Washington se ha reconocido la necesidad de una regulación estatal de la IA, pero probablemente pasará algún tiempo antes de que existan las leyes correspondientes. El 13 de septiembre se celebró el “Foro AI Insight” del Senado sobre este tema. Como informa Reuters, hubo un acuerdo general entre los más de 60 senadores participantes de que la regulación gubernamental de la IA era necesaria. Sin embargo, el senador republicano Mike Rounds advirtió que el Congreso tardaría algún tiempo en actuar. Además de los legisladores, 22 líderes tecnológicos, incluido Elon Musk, también asistieron a la reunión a puerta cerrada en el Capitolio. Durante esta discusión, el CEO de Tesla describió la IA como “un arma de doble filo”, por lo que abogó por un regulador que garantice “que las empresas tomen acciones que sean seguras y de interés público”.
Desgana también en Alemania
Las empresas alemanas también se muestran reacias a introducir la IA, por razones muy similares a las de Estados Unidos. Una encuesta realizada en noviembre por la Oficina Federal de Estadística muestra que sólo una de cada ocho empresas alemanas utiliza inteligencia artificial.
Cuando se les preguntó sobre las razones para no utilizar la IA, la falta de conocimiento (72 por ciento) fue citada con mayor frecuencia. Sin embargo, también existen preocupaciones sobre la incompatibilidad con los dispositivos, software y sistemas existentes (54 por ciento), dificultades con la disponibilidad o calidad de los datos (53 por ciento), falta de claridad sobre las consecuencias legales (51 por ciento) y preocupaciones sobre el mantenimiento de los datos. protección y privacidad (48 por ciento), así como costos (41 por ciento).
Equipo editorial finanzen.net
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