Para Mira Murati, directora de tecnología de OpenAI, la noche del 29 de noviembre no fue diferente a cualquier otra. Regresó a casa de las oficinas de la empresa emergente en San Francisco esa noche, luego de que su equipo terminara el lanzamiento de un producto experimental: ChatGPT.
ChatGPT se alineó como una demostración de investigación. Ese plan cambió drásticamente cuando el chatbot llegó a 1 millón de usuarios dentro de los cinco días posteriores al lanzamiento. Murati, que estaba por lo menos un orden de magnitud por debajo de sus expectativas, se dio cuenta de que la compañía estaba al frente de una carrera para comercializar IA generativa: sistemas de inteligencia artificial que pueden generar rápidamente texto, imágenes y contenido similares a los humanos.
“Este contacto con la realidad fue increíblemente importante para determinar qué priorizar realmente y hacia dónde ir después”, dijo Murati, quien dirige el equipo de tecnología de la empresa de 375 personas dirigida por el director ejecutivo Sam Altman. “Definitivamente tuvimos un cambio importante cuando decidimos construir el producto e implementar la tecnología”.
Ahora, Murati lidera los esfuerzos de OpenAI para colocar a ChatGPT como un producto independiente, buscando formas de aprovechar su popularidad entre decenas de millones de consumidores, luego del extraordinario aumento del chatbot. Pero insiste en que, a pesar de los nuevos imperativos financieros, la principal ambición de la empresa no ha cambiado.
“Nuestra misión es llegar a la inteligencia artificial general y descubrir cómo implementarla de manera segura”, dijo, refiriéndose a un futuro software que podría realizar una variedad de tareas cognitivas a nivel humano. “Y por eso siempre tenemos mucho cuidado de no perder eso de vista”.
Mientras tanto, la compañía está remodelando la industria tecnológica. El lanzamiento de ChatGPT, que tiene alrededor de 100 millones de usuarios al mes según SimilarWeb, llevó a los gigantes tecnológicos como Google a rediseñar su estrategia de inteligencia artificial y sacar rápidamente a los chatbots rivales. Las empresas de todo el mundo han comenzado a experimentar con la tecnología con la creencia de que podría transformar las industrias de los medios, las finanzas, el derecho y los servicios profesionales.
Poco después del lanzamiento de ChatGPT, Microsoft acordó una inversión “multianual y multimillonaria” en OpenAI estimada en $ 10 mil millones. El grupo con sede en Seattle también está incorporando la tecnología subyacente en su conjunto de aplicaciones de productividad de Office, una lucrativa base de cientos de millones de grandes clientes empresariales.
El chatbot ayudó a aclarar a Murati y al liderazgo sénior de OpenAI el claro valor comercial de la IA generativa. “Nuestra estrategia de implementación ahora se ha expandido a . . . la plataforma ChatGPT donde tenemos una relación directa con el usuario”, dijo. “Podemos preguntarles sobre sus comentarios, sus preferencias y usar esos comentarios. . . para mejorar el código”, agregó.
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Un ingeniero mecánico que anteriormente trabajó en la empresa emergente de realidad aumentada Magic Leap y en el fabricante de autos eléctricos Tesla, Murati se unió a la compañía en 2018 cuando aún era un laboratorio de investigación sin fines de lucro. Ahora supervisa la distribución en el mercado masivo de la gran cantidad de productos de OpenAI, incluido el generador de imágenes de IA Dall-E, el generador de códigos de IA Codex y ChatGPT.
Desde que se unió, su función ha evolucionado hasta probar la tecnología de OpenAI en el mundo real, de modo que los socios de la industria puedan crear versiones de productos de inteligencia artificial en todo, desde educación hasta servicios financieros, leyes y atención médica.
El equipo de Murati ha comenzado a trabajar para ofrecer una suscripción comercial de ChatGPT, que permitirá a los clientes personalizar versiones de ChatGPT para fines específicos. También lanzaron los llamados complementos, que permiten a los usuarios permanecer dentro de ChatGPT mientras realizan tareas como navegar por la web, comprar comestibles y reservar mesas en restaurantes a través de Instacart y OpenTable.
Hoy, OpenAI, como muchas empresas de software en Silicon Valley, se promociona a sí misma como una empresa de “plataforma”, con dos tipos de ofertas: una es su API o interfaz de programación de aplicaciones, que permite a terceros integrar el software de OpenAI en sus productos por una tarifa, y el otro es ChatGPT. Microsoft, su mayor accionista, será un tercer canal de ingresos independiente.
“[ChatGPT] nos permite llegar a las personas directamente y recopilar comentarios y hacer que nuestros modelos estén más alineados y sean más útiles”, dijo Murati. “Y [the API] es una plataforma que permite a otras personas construir sobre nuestros modelos”.
Los clientes de la API de OpenAI incluyen una variedad de empresas, como la nueva empresa educativa Khan Academy, la empresa de redes sociales Snap y administradores de activos como Morgan Stanley Wealth Management. Cada uno paga para adaptar la herramienta a sus necesidades individuales. OpenAI, que supuestamente ganó $28 millones en 2022, proyectó que ganaría $200 millones en 2023.
La compañía necesita aumentar los ingresos para financiar los costos deslumbrantes de la potencia de cómputo requerida para entrenar y ejecutar grandes modelos de IA, y Altman describió recientemente que la compañía está en camino de convertirse en “la empresa emergente con mayor inversión de capital en Silicon Valley”. historia”.
Las estimaciones sitúan los costos de funcionamiento de ChatGPT, suponiendo 10 millones de usuarios mensuales, en $ 1 millón por día. El jefe de Microsoft, Satya Nadella, afirmó que Microsoft había construido una supercomputadora para manejar el trabajo de OpenAI y que ahora podía manejar algunos cálculos de IA a la mitad del costo de sus rivales.
Los riesgos potenciales del software de IA, especialmente a medida que se vuelve más poderoso, son lo más importante para los formuladores de políticas y las comunidades empresarial y de investigación.
Entre estos se encuentran desafíos como la propagación de la manipulación y la desinformación generadas por IA. A más largo plazo, existen preocupaciones sobre los riesgos existenciales de la tecnología de IA que pueden comportarse de manera poco ética, sin un sentido de la moralidad humana.
El mes pasado, 350 expertos de la industria, incluido Altman, dijeron que mitigar el riesgo de extinción de la IA debería ser una prioridad mundial junto con otros riesgos a escala social, como pandemias y guerras nucleares.
Murati dijo que apoyaba el uso de “barandillas” técnicas para reducir, borrar o incluso prevenir algunos de estos peligros.
“El progreso está ocurriendo muy rápido, obviamente”, dijo. “Pero hoy, usamos estos sistemas más como herramientas de asistencia. No confiamos en ellos a ciegas o por completo. Son más como herramientas que mejoran nuestra productividad. [and] creatividad.”