DeepMind de Google ha encargado una IA para investigar materiales. El resultado eclipsa cualquier cosa que los humanos hayan logrado en esta área en los últimos siglos. Esto podría hacer avanzar particularmente el sector de las baterías y el sector de los chips informáticos.
• DeepMind de Google descubre 2,2 millones de nuevas sustancias
• Algunos de los materiales se pueden fabricar.
• Utilizado en muchas industrias
Según un artículo de la revista Nature, el equipo de investigación de DeepMind, filial de inteligencia artificial de Google, ha logrado un gran avance en el campo de la investigación de materiales. En consecuencia, el equipo desarrolló un algoritmo de IA que pudo predecir la estructura de más de dos millones de posibles nuevos materiales cristalinos. «Hoy, en un artículo publicado en Nature, anunciamos el descubrimiento de 2,2 millones de nuevos cristales, lo que equivale a casi 800 años de conocimiento», confirmó la empresa en una entrada de blog.
Graph Networks for Materials Exploration informa del éxito
Así, la inteligencia artificial, que los investigadores denominaron «Graph Networks for Materials Exploration», descubrió en un año alrededor de dos millones de estructuras potenciales de materiales hasta ahora desconocidos, para las que podrían existir numerosas aplicaciones posibles en el futuro.
La herramienta de IA calificó algunos de los cristales descubiertos, 380.000 en total, como estables. Estos se consideran «candidatos prometedores para la síntesis experimental» y, por lo tanto, pueden producirse en condiciones de laboratorio y no se descomponen.
Avances en industrias importantes
Según los investigadores, entre los materiales cristalinos que la IA considera prometedores se encuentran aquellos que aportan avances importantes y «tienen el potencial de desarrollar futuras tecnologías transformadoras, desde superconductores hasta supercomputadores y baterías». La próxima generación es suficiente para aumentar la eficiencia de los vehículos eléctricos. «.
La IA utiliza datos de una gran base de datos
Para permitir que la inteligencia artificial resuelva la tarea, la IA de DeepMind recibió datos del Proyecto de Materiales. Esta recopilación de datos contiene información sobre numerosas sustancias actualmente conocidas y sus estructuras asociadas. Los materiales más prometedores descubiertos por AI Graph Networks for Materials Exploration también deberían incluirse en la recopilación de datos.
La IA da resultados más rápido que los científicos humanos
Cuando se trata de investigación de materiales, la inteligencia artificial de Google DeepMind ha superado claramente a los científicos. «En el pasado, los científicos buscaban nuevas estructuras cristalinas optimizando cristales conocidos o experimentando con nuevas combinaciones de elementos: un costoso proceso de prueba y error que podía tardar meses en producir resultados incluso limitados», según el resumen de los investigadores de DeepMind. «El descubrimiento de GNoME de 2,2 millones de materiales representaría aproximadamente 800 años de conocimiento y demuestra una escala y un nivel de precisión sin precedentes en las predicciones», continuó DeepMind.
Equipo editorial finanzen.net
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