Microsoft estaría en colaboración con AMD para competir con Nvidia en el mercado de los procesadores gráficos (GPU) destinados a la inteligencia artificial (IA), que la firma domina alegremente. El monopolio de…
Microsoft estaría en colaboración con AMD para competir con Nvidia en el mercado de los procesadores gráficos (GPU) destinados a la inteligencia artificial (IA), que la firma domina alegremente.
Monopolio de Nvidia
Nvidia posee el 95% del mercado de GPU que se puede usar para el aprendizaje automático, una rama de la inteligencia artificial explotada para modelos de lenguaje extendido (la tecnología que impulsa ChatGPT o Bard de Google) y la IA generativa en general. Debido a sus inmensas ambiciones en este sector, Microsoft busca reducir su dependencia de Nvidiaespecialmente porque los precios de los procesadores de la compañía son particularmente altos.
El mes pasado se reveló la existencia de un proyecto llamado Athena internamente en la firma de Redmond. Se trata de una iniciativa en funcionamiento desde 2019 que pretende Fabricación interna de GPU de Microsoftlo que le permitiría reducir drásticamente reducir los costos operativos. Además de sus proyectos de IA, con la tecnología integrándose gradualmente en muchas de sus herramientas, la empresa también utiliza decenas de miles de GPU Nvidia para su plataforma de computación en la nube, Azure.
De acuerdo a Bloomberg, AMD se une al esfuerzo de Microsoft y, a cambio, la firma de Redmond apoya los esfuerzos de AMD, incluidos los recursos de ingeniería, para viene a competir con Nvidia en el sector de los procesadores de IA.
AMD quiere capitalizar el mercado emergente de IA generativa
En efecto, AMD no ofrece un sistema equivalente a la biblioteca CUDA de Nvidia, que ha sido responsable de la mayoría de los avances en inteligencia artificial durante la última década. Ahora, la empresa quiere capitalizar la democratización de la tecnología. » Estamos muy entusiasmados con nuestra oportunidad en IA. Esta es nuestra prioridad estratégica número 1. Estamos en el comienzo de la era informática de la IA, y la tasa de adopción y crecimiento es más rápida que para cualquier otra tecnología en la historia reciente. “Reveló recientemente Lisa Su, gerente general de AMD.
Crear una alternativa a la línea de Nvidia debería ser una tarea particularmente difícil. La firma ofrece una colección de software y hardware que funcionan juntosincluidos chips, lenguaje de programación, equipos de red y servidores, lo que permite a los clientes actualizar rápidamente sus capacidades.
Microsoft y AMD no son los únicos jugadores que intentan desarrollar procesadores de IA internamente. Google tiene su propio chip Tensor Processing Unit (TPU) para entrenar sus modelos de IA, y Amazon también ha creado chips para entrenar modelos computacionales de aprendizaje automático.
Tenga en cuenta que el portavoz de Microsoft, Frank Shaw, negó que AMD estuviera involucrada en el Proyecto Athena, aunque llamó a la empresa » gran compañero «.