• Los grandes bancos ven la IA generativa como una oportunidad
• Reducción potencial en tiempo y dinero gastado
• Los bancos están probando casos de uso
La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que puede generar contenido, como texto, imágenes o videos desde cero en respuesta a la entrada del usuario. La tecnología se centró principalmente a través del chatbot ChatGPT de la empresa OpenAI. Con él, comenzó una especie de carrera armamentista en el campo de la inteligencia artificial: las empresas se apresuran hacia la tecnología del futuro y esperan ganancias burbujeantes.
Elogios a la IA generativa
Como informa CNBC, los ejecutivos de la conferencia fintech Money 20/20 en Ámsterdam elogiaron la IA generativa y la calificaron de «explosión de innovación». «Desatará la innovación en áreas en las que ni siquiera podemos pensar».
Chalapathy Neti, responsable de IA de SWIFT, que proporciona un estándar para el intercambio de información sobre transacciones financieras como proveedor de servicios de comunicación global, ha calificado los avances realizados con ChatGPT y GPT-4 como «asombrosos» y de un momento transformador hablado. .
Según los participantes de Money 20/20, el atractivo de la inteligencia artificial para los grandes bancos y fintechs radica en la reducción potencial del tiempo y el dinero gastado.
Según CNBC, Niklas Guske, director de operaciones de la startup Taktile, reconoció que el uso de la inteligencia artificial en el sector financiero es un desafío debido a la falta de datos disponibles públicamente. Sin embargo, cree que la tecnología del futuro podría ser una herramienta «crucial» para reducir los costos operativos y mejorar la eficiencia. «En muchas aplicaciones de fintech, esto sucede a través del aumento de la automatización y la reducción de los procesos manuales, particularmente en la incorporación y suscripción», dijo Guske a CNBC. «Esta automatización realmente es posible al tener acceso a más fuentes de datos, lo que permite a los prestamistas descubrir nuevos conocimientos e identificar a los clientes correctos sin tener que revisar docenas de archivos PDF para encontrar la información correcta».
casos de uso
Annerie Vreugdenhil, directora comercial de banca minorista y comercial del gigante bancario ABN Amro, que está probando el uso de IA generativa en sus procesos, dijo a un panel que el banco está utilizando la tecnología para resumir automáticamente las conversaciones entre los empleados del banco y los clientes, según a CNBC para ayudar a sus empleados a recopilar datos sobre los clientes.
Otros dos ejecutivos bancarios, en una sesión cerrada sobre la aplicación de la IA en los servicios financieros, explicaron que están utilizando la tecnología para mejorar su código interno y analizar el comportamiento de sus clientes.
Según CNBC, Mariana Gómez de la Villa, ejecutiva de ING, dijo: «Estamos experimentando en esta etapa y no necesariamente tenemos nada que ver con los clientes, pero usamos el mismo [die Technologie] como otras empresas, por ejemplo, refactorización de código, llamadas de comunicación, viceversa».
Mientras tanto, según Jon Ander Beracoechea Alava, Head of Advanced Analytics, el banco español BBVA está adoptando un «enfoque conservador» hacia la inteligencia artificial, ya que la IA generativa es «todavía temprana» e «inmadura» en este momento. En su opinión, actualmente todavía es demasiado «arriesgado» incluir información confidencial de los clientes.
Marco Argenti, director de información de Goldman Sachs, dijo a CNBC en marzo que el banco estadounidense estaba experimentando internamente con herramientas generativas de IA. Estos deberían ayudar a sus desarrolladores a generar y probar código automáticamente. Luego, en mayo, Goldman Sachs lanzó una empresa de redes sociales impulsada por inteligencia artificial para fines corporativos. El impulso hacia la inteligencia artificial debería ayudar a acelerar la transformación digital del banco.
Morgan Stanley utiliza IA generativa para alertar a sus asesores financieros de cualquier pregunta que pueda tener. Según Jeff McMillan, jefe de análisis y datos de la división de gestión patrimonial de la empresa, hasta ahora el banco ha probado un chatbot basado en OpenAI con 300 asesores. En última instancia, esto debería ayudar a los aproximadamente 16 000 consultores a utilizar el depósito de datos e investigación de Morgan Stanley.
IA en la lucha contra el crimen
Otra forma en que se puede utilizar la inteligencia artificial en las finanzas es para ayudar a combatir el crimen. La compañía islandesa de tecnología regulatoria Lucinity ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial llamada Luci para ayudar a los profesionales de cumplimiento con sus investigaciones, según CNBC. En este caso, la IA actúa más como un «copiloto» para ayudar a los empleados, en lugar de reemplazarlos.
En una demostración en vivo, Gudmundur Kristjansson, CEO y cofundador de la empresa, apareció investigando un caso de lavado de dinero. La herramienta de IA analizó el caso, describió lo que vio y realizó una revisión independiente.
«El lavado de dinero se encuentra a través de… redes interconectadas de personas que básicamente son contratadas para hacerlo. Por eso es tan difícil de encontrar. Los bancos gastaron $274 mil millones en prevención este año», dijo Kristjansson en una entrevista con CNBC. Según Kristjansson, Luci ayuda al reducir significativamente el tiempo que lleva determinar si algo es fraude o lavado de dinero.
Redacción finanzen.net
El apalancamiento debe estar entre 2 y 20
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