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Algunos conductores y empleados pueden sorprenderse al descubrir lo que se esconde en lo más profundo de las 9.500 palabras. aviso de Privacidad de Nissan Norteamérica que enumera todos los datos personales que la compañía automovilística podría recopilar. Las categorías se extienden a “raza, origen nacional, creencias religiosas o filosóficas, orientación sexual, actividad sexual, geolocalización precisa, datos de diagnóstico de salud e información genética”.
Nissan dice que también podría hacer inferencias sobre tendencias psicológicas, comportamientos, actitudes e inteligencia. Y podría compartir datos anónimos con proveedores de servicios externos no especificados, así como utilizarlos para sus propios fines operativos y de marketing.
Hoy en día, las empresas automotrices se jactan de estar tanto en el negocio del software como del hardware, construyendo “computadoras sobre ruedas” repletas de cámaras, micrófonos y sensores. Ese software puede ejecutar servicios útiles, como mapeo de rutas, control de crucero y la capacidad de transmitir «Mustang Sally» mientras se acelera por la autopista. Pero un informe publicado esta semana por la Fundación Mozilla sobre las políticas de privacidad de 25 marcas de automóviles encontró que la industria también operaba una extensa actividad secundaria de venta de datos. «Los coches modernos son una pesadilla para la privacidad», concluye el informe.
Desde avisos de privacidad que nunca se leen hasta prácticas de intercambio de datos que nunca se explican y regulaciones irregulares que rara vez se aplican, nuestra economía de datos es un desastre. No esperamos leer los términos y condiciones de una compañía de agua antes de abrir un grifo. ¿Por qué debería ser diferente con los datos? Podemos y debemos limpiar la economía digital. Ahora están surgiendo algunas ideas interesantes sobre cómo hacerlo.
El informe de Mozilla expone muchos de los defectos de la economía de los datos, que se extienden mucho más allá de la industria automovilística. Un principio fundamental adoptado por los reguladores y las asociaciones industriales es que las empresas sólo deben recopilar los datos mínimos necesarios para ejecutar sus servicios. Las 25 marcas de automóviles fracasaron en ese sentido. Diecinueve estipulaban que podrían vender datos a terceros. La mayoría dijo que también compartirían esos datos con el gobierno o las autoridades encargadas de hacer cumplir la ley en respuesta a una “solicitud”.
Peor aún, la mayoría de las empresas automotrices sólo ofrecen una ilusión del consentimiento del usuario. Tesla, a la que Mozilla dio la mayor cantidad de advertencias de privacidad, les dice a los propietarios que pueden comunicarse con la compañía para que deje de recopilar datos. Pero agrega útilmente: «Esto puede provocar que su vehículo sufra una funcionalidad reducida, daños graves o inoperatividad». El terrible historial de la industria en materia de seguridad cibernética aumenta las preocupaciones.
Cory Doctorow presenta en su último libro un poderoso argumento que explica cómo recuperar “los medios de computación”. La estafa de Internet. Su solución vertical para fomentar la elección real de los consumidores y una mayor competencia es exigir la interoperabilidad entre plataformas tecnológicas, tal como está consagrado en la Ley de Mercados Digitales de la UE.
Así, por ejemplo, los usuarios de Facebook enfrentan dolorosos costos de cambio si se cambian a otra red social porque perderían todo acceso a su comunidad y a su contenido. Pero en un mundo totalmente interoperable, los usuarios podrían transportar fácilmente su “gráfico social” (su red de relaciones) a otro servicio que prefieran.
Esto puede encajar con los intentos de construir una infraestructura de Internet más segura desde abajo hacia arriba. Un intento intrigante de hacerlo es el Proyecto Libertad, una iniciativa sin fines de lucro de 100 millones de dólares respaldada por el filántropo Frank McCourt, que ha lanzado un protocolo de código abierto que permite a los desarrolladores crear aplicaciones y servicios que preservan la privacidad. «Poder acceder y controlar sus propios datos es el núcleo del problema y nuestra solución», dice Martina Larkin, directora ejecutiva de Project Liberty.
Intentar rediseñar una industria dominada por algunas de las empresas más ricas y poderosas de la historia es un desafío casi insuperable. Pocos creen que es probable que cambie mucho a menos que haya un cambio radical en la mentalidad del público y más empresas de Big Tech se sumen a apoyar una ley federal de privacidad en Estados Unidos.
Pero Larkin sugiere que podríamos llegar a un punto de inflexión si vemos la manipulación masiva de las 65 elecciones que se celebrarán el próximo año. En total, alrededor de 4.000 millones de personas tienen derecho a votar en las urnas, incluso en India, Estados Unidos, Indonesia, México y el Reino Unido, en medio de temores de que la inteligencia artificial generativa pueda convertir en arma campañas de desinformación basadas en datos personales de los votantes. «La IA está acelerando todo, incluida la necesidad de soluciones», me dice Larkin.
Mientras tanto, todos deberíamos leer esos términos y condiciones infernales, criticar a las compañías automotrices (y otras) por sus terribles estándares de privacidad, apoyar iniciativas de datos más seguros y presionar a nuestros legisladores para que promuevan la competencia.