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Roula Khalaf, editora del FT, selecciona sus historias favoritas en este boletín semanal.
Desde que la inteligencia artificial generativa irrumpió en escena en noviembre pasado, el pronóstico para los trabajadores administrativos ha sido sombrío. OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT, estima que los empleos que corren mayor riesgo por la nueva ola de IA son aquellos con los salarios más altos, y que alguien en una ocupación que paga un salario de seis cifras es aproximadamente tres veces tan expuesto como alguien que gana 30.000 dólares. McKinsey advierte de la capacidad de los modelos para automatizar la aplicación de conocimientos especializados.
Entiendo la tentación de descartar estas advertencias considerándolas meras proyecciones. Miles de años de historia nos han adormecido a muchos de nosotros con la falsa sensación de seguridad de que la automatización es algo que sucede en los trabajos de otras personas, nunca en el nuestro.
Pero para algunos, el temor de que algún día la IA pueda ocupar puestos de trabajo administrativos ya es una realidad. en un estudio ingenioso Publicado este verano, investigadores estadounidenses demostraron que a los pocos meses del lanzamiento de ChatGPT, los redactores y diseñadores gráficos de las principales plataformas de trabajo independiente en línea experimentaron una caída significativa en la cantidad de trabajos que consiguieron, y caídas aún más pronunciadas en las ganancias. Esto sugiere no sólo que la IA generativa les está quitando su trabajo, sino también que devalúa el trabajo que aún realizan.
Lo más sorprendente es que el estudio encontró que los trabajadores independientes que anteriormente tenían los ingresos más altos y completaron la mayor cantidad de trabajos no tenían menos probabilidades de ver su empleo y sus ingresos disminuir que otros trabajadores. En todo caso, tuvieron peores resultados. En otras palabras, tener más habilidades no era un escudo contra la pérdida de trabajo o ingresos.
Pero el mercado del trabajo autónomo en línea abarca una forma muy particular de trabajo administrativo y de mercado laboral. ¿Qué tal si buscamos puestos más altos en las filas de la clase de trabajadores del conocimiento?
Para ello podemos recurrir a un reciente y fascinante Estudio de la Escuela de Negocios de Harvardque supervisó el impacto de ofrecer GPT-4, la oferta más reciente y avanzada de OpenAI, a los empleados de Boston Consulting Group.
El personal de BCG asignado aleatoriamente para utilizar GPT-4 al realizar una serie de tareas de consultoría fue mucho más productivo que sus colegas que no pudieron acceder a la herramienta. Los consultores asistidos por IA no solo llevaron a cabo tareas un 25 por ciento más rápido y completaron un 12 por ciento más de tareas en general, sino que se evaluó que su trabajo era un 40 por ciento mejor en calidad que el de sus pares sin asistencia.
Los empleados de toda la distribución de habilidades se beneficiaron, pero en un patrón ahora común en los estudios de IA generativa, las mayores ganancias de desempeño se produjeron entre los menos calificados de su fuerza laboral. Esto tiene sentido intuitivo: los modelos de lenguaje grandes se entienden mejor como excelentes regurgitadores y resumidores del conocimiento humano existente de dominio público. Cuanto más cerca esté el propio conocimiento de ese límite, menor será el beneficio de usarlos.
Había un inconveniente: en una tarea más matizada, que implicaba analizar evidencia cuantitativa solo después de una lectura cuidadosa de materiales cualitativos, a los consultores asistidos por IA les fue peor: GPT no captó las sutilezas. Pero dos grupos de participantes se opusieron a esa tendencia. Los primeros, denominados “cyborgs” por los autores, se entrelazaron con la IA, moldeando, verificando y refinando constantemente sus respuestas, mientras que los segundos, los “centauros”, dividieron el trabajo, entregando más subtareas adaptadas a la IA mientras se concentraban en sus propias áreas de interés. pericia.
En conjunto, los estudios nos dicen tres cosas. Primero, la regulación será clave. El trabajo independiente en línea es el mercado laboral más desregulado que puedas encontrar. Sin protecciones, incluso los trabajadores del conocimiento están en problemas.
En segundo lugar, cuanto más multifacética sea la función, menor será el riesgo de una automatización completa. El modelo de trabajador autónomo que realiza una tarea para varios clientes (redacción publicitaria o diseño de logotipos, por ejemplo) está especialmente expuesto.
Y en tercer lugar, para aprovechar al máximo estas herramientas, evitando al mismo tiempo sus dificultades, es necesario tratarlas como una extensión de nosotros mismos, comprobando sus resultados como lo haríamos con los nuestros. No son asistentes separados e infalibles a quienes podamos diferir o entregar responsabilidades.
En términos millennials, la IA generativa es el enemigo enemigo de los trabajadores administrativos. Es aconsejable tener cuidado, pero esto podría convertirse en una relación floreciente.
[email protected], @jburnmurdoch