DURANTE años, el papel de las pruebas de CAPTCHA “No soy un robot” ha mantenido las actividades cotidianas en Internet relativamente sin analizar, hasta hace poco.
Las personas recién ahora se están dando cuenta de que los ejercicios no tienen la intención de bloquear los robots que se hacen pasar por humanos de los sitios web, sino algo más siniestro.
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Lo que alguna vez fue una actividad tonta y un poco tediosa que detuvo brevemente sus movimientos en Internet ahora es un tema candente y la gente está “alucinada”.
Cómo funciona CAPTCHA (Turing público completamente automatizado) y su propósito va mucho más allá de hacer clic en un botón o identificar correctamente un semáforo.
Según la firma de ciberseguridad Cloudfare, CAPTCHA observa cada movimiento de su cursor.
“Incluso el movimiento más directo de un ser humano tiene cierta cantidad de aleatoriedad a nivel microscópico: pequeños movimientos inconscientes que los bots no pueden imitar fácilmente.
“Si el movimiento del cursor contiene algo de esta imprevisibilidad, entonces la prueba decide que el usuario es probablemente legítimo”, les dicen a los internautas en su sitio web.
Sin embargo, la poderosa tecnología no se detiene allí e incluso podría terminar revisando su historial de búsqueda.
El software reCAPTCHA propiedad de Google “puede evaluar las cookies almacenadas por el navegador en el dispositivo de un usuario y el historial del dispositivo para saber si es probable que el usuario sea un bot”, dice Cloudfare.
El programa de panel QI de la BBC confirmó esto aún más cuando la presentadora Sandi Toksvig trató de educarnos a todos sobre cuál es el verdadero significado de este ejercicio aparentemente fácil.
“Digamos, por ejemplo, que antes de marcar la casilla vio un par de videos de gatos, le gustó un tweet sobre Greta Thunberg, revisó su cuenta de Gmail antes de ponerse a trabajar, todo eso les hace pensar que debe ser un humano”.
Sandi continuó: “Esencialmente, cuando hace clic en ‘No soy un robot’, le está dando instrucciones al sitio para que observe sus datos y decida por sí mismo”.
Si el software aún no está satisfecho de que seas un humano, entonces puede lanzarte otra prueba. “Es un poco espeluznante”, dijo.
El video de QI ha estado circulando en línea y no todos están contentos con saber la verdad detrás de las tareas de CAPTCHA.
“Alucinante”, escribió uno.
Otro dijo que “se siente como una invasión de la privacidad”.
Un tercero dijo: “Me acabo de dar cuenta de que Google nos ha estado usando durante años para entrenar a IA en la identificación de imágenes mediante el uso de captcha/probando que no somos cosas de robots”.
Sin embargo, muchos usuarios en línea parecían simplemente manifestarse en contra de su existencia y los inconvenientes que causa, independientemente de para qué sea.
“La prueba de captcha es muy molesta. ¿Qué pasa si soy un robot?” dijo uno.
“He fallado en muchos desafíos de captcha últimamente, pero prometo que seré uno de los buenos robots. ¡Ya verás!” otro bromeó.
Un tercero reflexionó sobre lo que sucede si atrapan a un robot. “¿Cuántos robots se han salido con la suya comprobando el captcha ‘No soy un robot’? ¿Qué sucede si los atrapan? ¿Hay una cárcel de IA? ¿Cuánto dura la sentencia? ¿Quién es el juez? ¿Dejarán de hacer clic en la casilla? si es liberado?”
Hace unos años, comenzaron a surgir rumores de que el software no se desarrolló para desterrar a los bots, sino para ayudar a entrenarlos en formas humanas.
Techradar informó en 2018 que “has estado entrenando IA durante años sin darte cuenta”.
“Todos esos acertijos visuales se suman a los avances de la IA”, dijeron.
Techradar afirma que millones de personas, sin saberlo, han estado trabajando para grandes empresas, como Google.
Sin darse cuenta, informaron, los usuarios en línea han estado realizando pequeñas tareas como parte de CAPTCHA que debían hacerse de todos modos, como transcribir palabras con el fin de digitalizar libros.
Más siniestro, también podría haber estado entrenando a la IA sobre cómo identificar correctamente los objetos en los mapas, a través de los ejercicios basados en imágenes.
En ese sentido, la IA puede ser entrenada para reconocer esos objetos en otras imágenes en aplicaciones como imágenes de Google o fotos de Google, creando una base de datos sólida para el aprendizaje automático.
Como dijo Sandi Toksvig de QI: “Es un poco espeluznante”.