Las huellas dactilares pueden no ser tan únicas como se pensaba, afirma una nueva herramienta de inteligencia artificial

Los investigadores afirman que la tecnología puede determinar con una precisión del 75 al 90 por ciento si las huellas dactilares provienen de diferentes dedos de la misma persona. «No estamos seguros de cómo lo hace la IA», admitió el profesor Hod Lipson, investigador de robótica de la Universidad de Columbia que supervisó la investigación.

Los investigadores creen que la herramienta de inteligencia artificial analizó las huellas dactilares de manera diferente a los métodos tradicionales, centrándose en la orientación de las crestas en el centro de un dedo en lugar de en la forma en que las crestas individuales terminan y se dividen.

«Está claro que no se utilizan los marcadores tradicionales que los forenses han utilizado durante décadas», dijo el profesor. «Parece estar utilizando algo así como la curvatura y el ángulo de los remolinos en el centro». Profe. Lipson dijo que tanto él como Gabe Guo, un estudiante, quedaron sorprendidos por el resultado. “Éramos muy escépticos. Tuvimos que comprobarlo una y otra vez”, dijo.

Graham Williams, profesor de ciencias forenses en la Universidad de Hull, dijo que la idea de huellas dactilares únicas nunca se ha resuelto. «En realidad, no sabemos si las huellas dactilares son únicas», dijo. «Todo lo que podemos decir es que, hasta donde sabemos, no hay dos personas que hayan mostrado las mismas huellas dactilares».

Los resultados del estudio de la Universidad de Columbia podrían afectar tanto a la biometría (el uso de un dedo en particular para desbloquear un dispositivo o proporcionar identificación) como a la ciencia forense. Por ejemplo, si se encuentra una huella digital no identificada en la escena del crimen A y una huella digital no identificada en la escena del crimen B, actualmente las dos no pueden vincularse forensemente con la misma persona, pero la herramienta de inteligencia artificial sí puede determinarlo.

El equipo de la Universidad de Columbia, ninguno de los cuales tiene experiencia forense, admitió que se necesitaba más investigación. Las herramientas de inteligencia artificial suelen entrenarse con enormes cantidades de datos y se necesitarían muchas más huellas dactilares para seguir desarrollando esta tecnología. Además, todas las huellas dactilares utilizadas para desarrollar el modelo eran impresiones completas de buena calidad, mientras que en el mundo real es más probable encontrar impresiones parciales o deficientes.

«Nuestra herramienta no es lo suficientemente buena para determinar pruebas en casos judiciales, pero sí para generar pistas en investigaciones forenses», afirmó el Sr. Guo. Pero la Dra. Sarah Fieldhouse, profesora asociada de ciencias forenses en la Universidad de Staffordshire, dijo que no creía que en esta etapa la investigación tuviera un “impacto significativo” en la investigación criminal.

Dijo que había dudas sobre si las marcas a las que apuntaba la herramienta de IA permanecían iguales dependiendo de cómo giraba la piel cuando entraba en contacto con la superficie de impresión, y también si permanecían igual durante el transcurso de una vida humana, como las marcas tradicionales sí lo hacen.

Pero esto puede ser difícil de responder porque los investigadores no están seguros de qué hace exactamente la IA, como es el caso de muchas herramientas impulsadas por la IA. La investigación de la Universidad de Columbia ha sido revisada por pares y se publicará el viernes en la revista Science Advances.

Pero los gemelos de Cheshire bien podrían estar por delante de todos. Su abuela Carol le dijo a la BBC que sus dos nietos pueden abrir el iPhone del otro con sus propios dedos. “Me lo mostraron el día de Navidad”, dijo. «Nos dijeron que eran idénticos cuando nacieron, pero puedo notar la diferencia entre ellos ahora que son mayores». Afirmó que sus nietos también pueden evitar el reconocimiento facial de los teléfonos.

Las huellas dactilares se forman antes del nacimiento. Una investigación publicada el año pasado sugirió que el proceso genético detrás de esto podría ser similar a la forma en que animales como las cebras y los leopardos obtienen sus marcas: una teoría propuesta por primera vez por el descifrador de códigos Alan Turing en la década de 1950.

MIRA TAMBIÉN. La feria tecnológica presenta los robots con IA más impresionantes