Las grandes empresas tecnológicas utilizan brazos de computación en la nube para buscar alianzas con grupos de IA


Las grandes empresas tecnológicas buscan agresivamente inversiones y alianzas con nuevas empresas de inteligencia artificial a través de sus brazos de computación en la nube, lo que genera dudas regulatorias sobre su papel como proveedores y competidores en la batalla para desarrollar una «IA generativa».

La reciente apuesta de Google por 300 millones de dólares en Anthropic, con sede en San Francisco, es la última de una serie de asociaciones relacionadas con la nube entre grupos emergentes de IA y las empresas de tecnología más grandes del mundo.

Anthropic es parte de una nueva ola de empresas jóvenes que desarrollan sistemas de inteligencia artificial generativa, programas informáticos sofisticados que pueden analizar y escribir texto y crear arte en segundos, que rivalizan con los que están construyendo internamente empresas mucho más grandes como Google y Amazon.

La tecnología detrás de los productos, incluido ChatGPT de OpenAI, un chatbot que puede conversar con los usuarios a través de mensajes de texto, requiere enormes cantidades de potencia informática: una infraestructura costosa controlada por el mismo puñado de gigantes tecnológicos.

“[This] es exactamente el tipo de escenario en el que la Comisión Federal de Comercio ha dicho que se enfocará”, dijo William Kovacic, ex presidente republicano de la agencia antimonopolio de EE. UU. y profesor de derecho antimonopolio en la Universidad George Washington.

“Existe una mayor preocupación sobre cómo las grandes empresas de servicios de información están limitando las oportunidades para que surjan nuevas generaciones de competidores”, dijo, y agregó que probablemente estarían prestando “mucha atención” a estos acuerdos. La FTC se negó a comentar.

Estas asociaciones brindan a los propietarios de la nube información sobre el talento y la tecnología dentro de las nuevas empresas, al tiempo que permiten a las empresas más pequeñas eludir las grandes inversiones de capital que, de otro modo, serían necesarias para construir su propia infraestructura de datos. Las nuevas empresas de IA que necesitan entrenar modelos no tienen más remedio que lanzarse a los brazos de las grandes empresas que ofrecen computación en la nube esencial a precios reducidos y acceso a las grandes cantidades de capital que necesitan.

“A las nubes les encanta el bloqueo, obligan a las personas a compromisos masivos de varios años”, dijo Jonathan Frankle, cofundador de MosaicML, una empresa de IA que está tratando de comercializar la nube para sus clientes corporativos que necesitan modelos de IA.

Después de que el Financial Times informara por primera vez que la inversión de Google-Anthropic le dio al gigante de las búsquedas una participación del 10 por ciento en la empresa, las dos empresas anunciaron una asociación en la nube por separado.

El acuerdo se hace eco de la inversión en efectivo por computación de mil millones de dólares que Microsoft hizo en OpenAI hace tres años. En enero, Microsoft anunció una nueva inversión «multianual, multimillonaria» en OpenAI estimada en $ 10 mil millones.

El acuerdo consolidó la posición de Microsoft como proveedor exclusivo de infraestructura para una de las empresas emergentes de IA líderes en el mundo. El director ejecutivo Satya Nadella afirmó que Microsoft había construido una supercomputadora para manejar el trabajo de OpenAI y que ahora podía manejar algunos cálculos de IA a la mitad del costo de sus rivales. La reducción de costos es clave para el desarrollo intensivo de cómputo de modelos de lenguaje grandes: las estimaciones sitúan el costo de ejecutar ChatGPT, suponiendo 10 millones de usuarios mensuales, en $ 1 millón por día.

Mientras tanto, la alianza más destacada de Amazon entre las nuevas empresas de IA hasta el momento es Stability AI, que en noviembre declaró a AWS su «socio de nube preferido» para construir y entrenar sus modelos de generación de medios.

La asociación incluye el compromiso de Stability de utilizar los chips Trainium de Amazon, procesadores diseñados a medida que rivalizan con la Unidad de procesamiento Tensor de Google. El acuerdo le da a Amazon, que algunos en la industria de la IA consideran que va a la zaga de Microsoft y Google en términos de capacidades de IA, un socio principal para mostrar su plataforma en la nube. El acuerdo no es exclusivo, según una persona familiarizada con los términos, dejando a Stability libre para trabajar potencialmente con proveedores de nube alternativos como Google Cloud. Google también dijo que su acuerdo de nube con Anthropic no era exclusivo.

Sin embargo, construir e implementar grandes modelos de lenguaje con miles de millones de parámetros, como GPT o el modelo PaLM de Google, requiere un hardware estable, lo que dificulta moverse entre diferentes plataformas una vez que ha comenzado a entrenar un modelo, según los investigadores de IA.

Históricamente, este tipo de dependencia ha atraído la atención de los reguladores antimonopolio en otras áreas, incluidas las telecomunicaciones, según Kovacic. “El hecho de que su proveedor de un servicio clave sea también su competidor es una relación intrínsecamente incómoda y llena de tensión”.

La necesidad fundamental de un proveedor de nube confiable que pueda suministrar infraestructura informática al volumen y la frecuencia que necesita una puesta en marcha de IA generativa significa que las empresas se ven obligadas rápidamente a asociarse con la nube de Big Tech.

Google y Amazon tienen relaciones cercanas con otras empresas emergentes de inteligencia artificial bien financiadas que construyen sus propios modelos de lenguaje, incluida Cohere, con sede en California, y la empresa israelí AI21 Labs, cuyo cofundador, Yoav Shoham, vendió dos de sus empresas anteriores a Google.

La empresa de gestión de la nube YellowDog, que ayuda a los clientes a cambiar entre servicios en la nube, dice que conoce varias alianzas entre empresas de inteligencia artificial incipientes que aún tienen que lanzar productos y proveedores de la nube, realizadas en una etapa en la que están dispuestos a vincularse con un proveedor y darse por vencido. equidad.

“Algunos académicos que quieren mudarse a su propia empresa nueva, su primera conversación es con los proveedores de la nube incluso antes de contratar a los desarrolladores porque saben que es increíblemente caro. Es clave”, dijo Tom Beese, director ejecutivo de Yellow Dog. Se negó a nombrar a ninguna de las empresas involucradas debido a los acuerdos de confidencialidad firmados con los proveedores de nube de Big Tech.

Tales acuerdos podrían reunir rápidamente el escrutinio regulatorio. El año pasado, el Congreso de EE. UU. avanzó una legislación dirigida al llamado comportamiento autopreferencial de los gigantes tecnológicos para evitar que las grandes plataformas en línea utilicen su influencia en un campo para impulsar sus otros productos.

“Estas plataformas usan su dominio para perjudicar injustamente a sus rivales”, dijo la senadora demócrata estadounidense Amy Klobuchar en un comunicado el año pasado. “Todo a expensas de la competencia y los consumidores”.

Información adicional de Tim Bradshaw en Londres y Richard Waters en San Francisco



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