Hay muchas aplicaciones para teléfonos inteligentes que pueden identificar plantas a partir de fotografías. Pero las pruebas ahora muestran que algunos solo tienen una precisión del 4 por ciento. Esto podría poner en riesgo a los recolectores que buscan comida y las plantas en peligro de extinción podrían etiquetarse falsamente como malas hierbas y erradicarse.
Ecologista julie pecock de la Universidad de Leeds en el Reino Unido y sus colegas evaluaron seis de las aplicaciones más populares: lentes de google, iNaturalista, Broche de hoja, Pl@ntNet, chasquido de la planta y Buscar. Con cada aplicación, intentaron identificar 38 especies de plantas en su hábitat natural, en cuatro lugares de Irlanda. El equipo descubrió que algunas aplicaciones obtuvieron puntajes extremadamente bajos, e incluso las mejores no lograron alcanzar el 90 por ciento de precisión. publicaron sus resultados en la revista PLOS ONE.
«Por muchas razones, es importante que las aplicaciones sean precisas o que las personas sepan que estas aplicaciones son una guía, pero de ninguna manera perfectas», dice Peacock. Por ejemplo, las personas pueden identificar erróneamente especies nativas importantes como invasoras y eliminarlas de su jardín. Por el contrario, las personas pueden consumir plantas silvestres potencialmente peligrosas, pensando que se trata de una especie inofensiva.
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Pero Peacock no cree que las personas no deban usar estas aplicaciones, siempre que entiendan las limitaciones. «Una ventaja es que las aplicaciones podrían llevar a las personas a involucrarse más con las plantas», dice.
flores y hojas
Las aplicaciones utilizan algoritmos de inteligencia artificial (IA) entrenados en una gran cantidad de fotos de plantas con subtítulos. Durante el entrenamiento, el programa de IA no solo aprende a reconocer las fotos de entrenamiento, sino también a ver similitudes entre estas fotos y fotos nuevas, lo que le permite identificar plantas.
En general, todas las aplicaciones reconocieron mejor las flores que las hojas, lo que, según los investigadores, se debe a que la mayor variedad de formas y colores le da más pistas a la IA. Pero éste no siempre fue el caso. La aplicación iNaturalista pudo identificar correctamente sólo el 3,6 por ciento de las flores y el 6,8 por ciento de las hojas. chasquido de la planta identificó correctamente el 35,7 por ciento de las flores y el 17,1 por ciento de las hojas. La mayor precisión fue alcanzada por Pl@ntNet: Esta aplicación identificó correctamente el 88,2 % de las flores y el 80,4 % de las hojas.
Amplios conjuntos de datos
Científico de la computación alexis alegre del instituto de investigación Inria en Montpellier en Francia, uno de los investigadores detrás del proyecto sin fines de lucro Pl@ntNet, dice que el éxito de la aplicación se debe a sus conjuntos de datos, que provienen de botánicos, científicos y aficionados informados. Además, los algoritmos intentan eliminar el sesgo de los tipos comunes y, en su lugar, clasifican varios posibles candidatos para cada consulta.
“Esta es a veces una tarea ingrata porque la gente prefiere ver un solo resultado con un 100 por ciento de certeza, aunque no sea el correcto, que tres tipos posibles con un 33 por ciento cada uno, que sí representan la realidad con respecto a la foto tomada”, dice. él. «Pero parece que nuestra estrategia está dando sus frutos».
mal etiquetado
Biólogo esteban harris de la Universidad de Oxford dice que las preocupaciones de Peacock son válidas y que también ha encontrado problemas con tales aplicaciones. En cambio, confía en un buen libro de ciencia. El problema es que las aplicaciones se basan en imágenes cargadas en Internet, que a menudo están mal etiquetadas, dice.
“La gente tiende a tomar fotografías de las mismas cosas. Entonces obtienes ciertas plantas que son obvias de las que todos quieren tomar una foto. Por otro lado, también hay plantas muy interesantes que resultan ser muy pequeñas y no tienen flores atractivas, por ejemplo. No obtendrás muchas fotos de eso», dice Harris. «Es muy poco probable que las personas caminen en los estanques, saquen las malas hierbas y les tomen fotos».
Google rechazó una solicitud de entrevista y los creadores de las otras aplicaciones no respondieron.