Si bien muchas empresas del sector tecnológico se están lanzando a la inteligencia artificial generativa (IA), Meta está considerando su reemplazo. El gigante dio a conocer, este martes 13 de junio,…
Como muchas empresas de tecnología se están lanzando a la inteligencia artificial generativa (IA), Meta está considerando su reemplazo. El gigante dio a conocer, este martes 13 de junio, un nuevo modelo de IA basado en una arquitectura predictiva con integración conjunta (JEPA) resultante de la visión de Yann LeCun, vicepresidente y director científico de la IA del grupo. El propósito de tal tecnología es diseñar nuevos modelos de inteligencia artificial que sean más rápidos de entrenar, capaces de realizar tareas complejas y adaptarse a situaciones desconocidas «.
Meta presenta I-JEPA
» En varios años, ya no usaremos un modelo de lenguaje porque tendremos mejores alternativas dijo Yann LeCun en el centro de investigación fundamental de IA de Meta (FAIR) con sede en París. Está convencido de esta idea que los investigadores en inteligencia artificial de la empresa californiana han desarrollado I-JEPA, para arquitectura predictiva de incrustación conjunta de imágenes. Este es capaz de aprender reproduciendo un » modelo interno del mundo externo y estudiando representaciones abstractas de imágenes, donde los modelos clásicos se esfuerzan por comparar píxel por píxel.
Imagen: Meta.
En su comunicadoel gigante explica que I-JEPA “ proporciona un rendimiento excelente en múltiples tareas de visión por computadora y es mucho más eficiente desde el punto de vista computacional que otros modelos de visión por computadora ampliamente utilizados «. Señala que esta tecnología se puede utilizar en muchas áreas sin necesidad de un amplio ajuste de fondo «. Más concretamente, la arquitectura JEPA que soporta I-JEPA sería de dos a diez veces más eficiente que los modelos de lenguaje presentes en ChatGPT o Bard.
¿Hacia una IA cada vez más humana?
Según Yann LeCun, al centrarse en la inteligencia artificial, los investigadores tropezar rápidamente con la paradoja de Moravec : las tareas más simples para los humanos son las más difíciles para la IA y viceversa. Además, los seres humanos aprenden simplemente analizando su entorno. Este no es el caso con los modelos de lenguaje.
La arquitectura JEPA permite a I-JEPA adivinar información faltante de una representación abstracta » que es más afín a la comprensión general «. Al eliminar información innecesaria, el sistema puede proporcionar una reproducción de un elemento truncado en una imagen. La empresa con sede en Menlo Park añade que I-JEPA “ demuestra el potencial de las arquitecturas para el aprendizaje “producir imágenes sin tener información adicional disponible” codificado por transformaciones de imagen hechas a mano «.
Imagen: Meta.
En el futuro, Meta espera extender esta tecnología a otras áreas » como datos junto con imágenes y texto, así como datos de video «. Un medio para desarrollar, según Yann LeCun, una IA cuyo nivel de inteligencia se acerca al del perro antes de dar el gran salto, en unos años, hacia la IA similar a la humana.