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El operador de centros de datos Vultr ha recaudado 333 millones de dólares de capital de inversores, incluido el fabricante de chips AMD, aumentando su apuesta a que las empresas que quieran implementar inteligencia artificial buscarán alternativas a los llamados “hiperescaladores”, como Microsoft y Alphabet, matriz de Google.
La recaudación de fondos, liderada por el gestor de inversiones LuminArx, otorga a Vultr una valoración de 3.500 millones de dólares, inusualmente alta para una empresa que no había recaudado previamente capital social externo. La valoración media de las empresas que reciben financiación por primera vez es de 51 millones de dólares, según PitchBook.
Vultr ejecuta una plataforma de computación en la nube en la que los clientes pueden ejecutar aplicaciones y almacenar datos de forma remota. La compañía de 10 años planea usar los fondos para expandir su oferta de centros de datos y comprar unidades de procesamiento de gráficos (GPU), los chips de inteligencia artificial que rápidamente se han convertido en el producto más popular del mundo tecnológico.
Silicon Valley se ha embarcado en un frenesí de inversiones en centros de datos de IA impulsados por GPU para desarrollar grandes modelos de lenguaje como Gemini de Google y GPT de OpenAI.
Las 10 mayores empresas de nube, denominadas hiperescaladoras, están en camino de asignar 326.000 millones de dólares a gastos de capital en 2025, según analistas de Morgan Stanley. Si bien la mayoría depende en gran medida de los chips fabricados por Nvidia, grandes empresas como Google, Amazon y Facebook están diseñando su propio silicio personalizado para realizar tareas especializadas.
Lejos de las megacapitalizaciones tecnológicas, las empresas emergentes de “neonube” como Vultr, CoreWeave, Lambda Labs y Nebius han recaudado miles de millones de dólares en deuda y capital el año pasado en una apuesta por las crecientes necesidades de potencia e informática de los modelos de IA.
En comparación con Nvidia, AMD ocupa un distante segundo lugar en el diseño de GPU, parte de un mercado de chips de IA que los analistas del Bank of America estiman tendrá un valor de 276 mil millones de dólares para 2027. AMD, dirigida por Lisa Su, planea lanzar un nuevo chip, el MI355X, para competir con la gama Blackwell de Nvidia, que entró en producción en masa durante el trimestre actual.
Vultr utiliza chips de ambos proveedores. El director de marketing Kevin Cochrane dijo que la recaudación de capital dejó a la empresa “libertad y flexibilidad” con respecto a sus decisiones de inversión, y añadió que AMD y LuminArx eran “socios estratégicos a largo plazo”.
La carrera por entrenar modelos sofisticados de IA ha inspirado la puesta en marcha de “supercomputadoras” cada vez más grandes que conectan cientos de miles de chips de alto rendimiento. La startup xAI de Elon Musk construyó su supercomputadora Colossus en solo tres meses y se ha comprometido a multiplicarla por diez.
Mientras tanto, Amazon está construyendo un clúster de GPU junto con Anthropic, desarrollador de los modelos Claude AI. El grupo de comercio electrónico ha invertido 8.000 millones de dólares en Anthropic.
El plan de Vultr para expandir su red de centros de datos, actualmente en 32 ubicaciones, es una apuesta a que los clientes buscarán una mayor proximidad a su infraestructura informática a medida que pasan de la capacitación a la “inferencia”, lenguaje de la industria para usar modelos para realizar cálculos y tomar decisiones.