Entre los profesionales del libro, la campaña de la FNAC fue recibida con cierta cautela. “Hoy ofrecemos a los libreros o bibliotecas la oportunidad de enriquecer sus sitios con este doble saber hacer: el de los algoritmos que favorecen la descubrimiento de contenidos y el de la recomendación humana”, sugiere Pierre Fremaux, fundador de Babelio, una red social dedicada a los lectores, para la webmagazine especializada Actualittéque también señala que “Estas dos dimensiones se complementan y confluyen más a menudo de lo que parece”.
Las perspectivas de mercado son particularmente prometedoras para la inteligencia artificial aplicada al marketing y las relaciones con los clientes. Según Juniper Research, una firma consultora de tecnología, se espera que los chatbots por sí solos ahorren más de 2500 millones de horas-hombre para 2023, especialmente para las tareas más básicas y, por lo tanto, redirija a los empleados hacia tareas de mayor valor. Un modelo ganar-ganar defendido por los defensores de la inteligencia artificial, especialmente en los call centers y todos los servicios dedicados a la relación con el cliente, donde estas soluciones están llamadas a generalizarse.
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Los puntos de venta físicos también quieren seguir la tendencia
Más sorprendentemente, la tendencia también está surgiendo en las ventas físicas, donde el entorno puede parecer menos adecuado para el despliegue de aplicaciones operativas de soluciones de inteligencia artificial. Pero la crisis sanitaria ha jugado un papel catalizador y ha acelerado mucho la transición digital de los puntos de venta físicos, muchos de los cuales temían verse desbordados por la venta online, a la que los consumidores se han culturizado a regañadientes. En el primer trimestre de 2021, en efecto, la frecuentación de las tiendas especializadas del centro de la ciudad había descendido casi un 75 % en el sector del calzado, un 68 % en el de belleza y salud y alrededor de un 70 % en el de la confección. En todas las áreas de la IA, es más específicamente la visión por computadora la que gana la satisfacción de los comerciantes.
Aunque todavía es relativamente anecdótico en Francia, la conversión de los minoristas a la visión artificial debería acelerarse en los próximos años. Un estudio presentado por Orange Business Service en 2020 afirmaba así que el 30% de los comerciantes querían adquirir herramientas de visión por computadora el próximo año. Para los minoristas, el objetivo es conocer los recorridos realizados en los lineales, el momento preciso en el que los clientes eligen sus productos o incluso la reparación de productos que finalmente no fueron adquiridos. Y, en última instancia, utilice los datos informados para comprender los impulsores de la decisión de compra, adaptar y personalizar el recorrido del cliente. “Hasta ahora, el tráfico en tienda y el recorrido físico han sido menos identificables por falta de indicadores precisos” dice Virgile Dier, gerente de producto de marketing de Inteligencia Artificial y Big Data en Orange Business Services.
Cada vez más jugadores se están posicionando en este segmento boyante. En Estados Unidos, Remark Holdings, grupo que cotiza en NASDAQ, ha desarrollado así una completa suite de soluciones de inteligencia artificial, destinadas a permitir a los gerentes de tienda comprender mejor a sus clientes, con el fin de mejorar su experiencia por tienda. Tres veces ganador de Jornada de Campeonatos de Visión por Computador en el Seguimiento Visual de ObjetosRemark Holdings promete una “IA fácilmente adaptable a todas las industrias y configurable en diferentes sistemas”, en palabras de su CEO Kai-Shing Tao. Este enfoque complementa las aplicaciones tradicionales de visión por computadora en la tienda, generalmente enfocadas en el antirrobo o el autopago.
Liberar a los empleados de sus tareas más repetitivas
Otro campo de aplicación de la inteligencia artificial que se utiliza directamente en los comercios minoristas es el apoyo operativo a los empleados de las tiendas. En el Intermarché de Amiens, por ejemplo, se han instalado cámaras fijas, impulsadas por tecnología de visión artificial que utiliza métodos de aprendizaje profundo, para identificar huecos en los estantes, productos extraviados o problemas de limpieza. Herramientas, cuyas lecciones están destinadas en última instancia a ser utilizadas en todos los niveles de gestión. Los datos recogidos son de hecho, según François Company de la start-up Belivetransmitido por primera vez “para el gerente que tiene una serie de KPI, pero también para la alta dirección que puede comparar datos de diferentes tiendas”.
Todavía en la distribución masiva, Auchan ha ofrecido los servicios de la start-up Smartway, cuyo papel es optimizar el recorrido de los productos al final de su vida útil en las cerca de 350 tiendas de la red francesa. Una forma, de nuevo, de aliviar a los empleados de tienda de sus tareas más repetitivas. “Ese es todo el tiempo que pueden dedicar a dar la bienvenida al cliente. Al detectar fechas cortas antes, también restauramos el poder adquisitivo del cliente, mientras que con el trabajo manual, a veces era demasiado tarde para vender a un precio reducido o hacer una donación », explica Olivier Delpierredirector a cargo de proyectos estratégicos en Auchan Retail France, en La Tribune.