El rápido aumento de los generadores de texto a imagen artificialmente inteligentes ha capturado la imaginación. Pero el tormentoso desarrollo también genera preocupaciones sobre el futuro del arte y los artistas.
La inteligencia artificial (IA) hará grandes avances en una variedad de áreas para 2022. Uno de los mayores impactos ha sido el surgimiento de modelos de IA como DALLE 2que puede convertir una simple descripción textual en imágenes realistas.
‘A finales de 2021 no esperábamos esto en absoluto, diría yo. Está alucinante‘ dice Thomas Wolf, co-fundador de abrazando la caraun sitio web donde las personas pueden compartir conjuntos de datos y códigos de IA.
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Antes de 2022, las IA de texto a imagen eran una tecnología bastante incipiente que solo ofrecía resultados aproximados. Este año, el desarrollo ha avanzado tan rápido que una de las obras ganadoras del concurso de arte de la Feria Estatal de Colorado incluso creado por una IA.
Transformadores
Según un investigador de IA marca lee de la Universidad de Birmingham en el Reino Unido, la tecnología se desarrolló tan rápido gracias a una convergencia de mejoras de hardware y software. Primero, los investigadores comenzaron los llamados transformadores aplicar a la generación de imágenes. Ese es un tipo de algoritmo inventado por los ingenieros de Google en 2017. Los transformadores examinan una serie de datos y, en base a eso, predicen la siguiente parte de la serie. Originalmente se usaban para modelos de generación de texto, o chatbots, como GPT-3.
En segundo lugar, el hardware se volvió mucho más poderoso en 2022. Esto permitió agrupar una gran cantidad de tarjetas gráficas para crear supercomputadoras eficientes. Son ideales para entrenar modelos de IA.
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Pero según Lee, la razón principal del progreso es que las grandes empresas, con el dinero y los recursos para entrenar estos modelos, comenzaron a regalar algunos de sus hallazgos. Incluso ofrecieron acceso limitado al público en general, generando una gran cantidad de interés y nuevas investigaciones.
“Uno esperaría que estas grandes empresas se quedaran con todo este trabajo solo para ganar dinero”, dice Lee. “Lanzarlo a la comunidad en general es parte de una especie de visión a largo plazo, porque cuando haces eso, más científicos se ponen a trabajar en esta área”.
efecto WOW
Según Wolf, los modelos de transformadores de hecho inicialmente lograron avances en la generación de imágenes. Pero en los últimos meses, argumenta, un nuevo tipo de algoritmo, llamado difusión.
“Los transformadores funcionan, pero tienden a dar resultados bastante artificiales”, dice. Los modelos de difusión son muy diferentes de los transformadores. Pueden crear imágenes de grano muy fino. Eso, creo, es lo que distingue a estos nuevos modelos en términos del ‘efecto sorpresa’.
Aguas residuales
Estas IA ya están demostrando ser disruptivas. Adrian Alexander Medina, editor del sitio web literario y revista Reino afótico y diseñador de portadas de libros, dice que ya está perdiendo negocios con la IA. Los clientes prefieren generar imágenes gratis que pagar a diseñadores humanos.
“Estuve hablando con la gente varias veces, después de lo cual decidieron ir en una dirección diferente y comprar una portada generada por IA o hacerla ellos mismos. Es su dinero, su derecho. Pero seguro que es desalentador e irritante”, dice.
En octubre, la empresa de licencias fotográficas Shutterstock y la organización de investigación Open AI incluso cerró un trato. Los clientes de Shutterstock ahora pueden comprar acceso al último modelo de IA y hacer que genere imágenes a pedido. Medina compara esto con ‘fugas de aguas residuales en el suministro de agua potable’.
Conjuntos de datos
Lo que hace que la pérdida de asignaciones sea bastante amarga es que los modelos de IA están entrenados en grandes conjuntos de datos que incluyen millones de imágenes extraídas de Internet, imágenes que fueron producidas por creadores humanos. En el sitio web ¿He sido entrenado? las personas pueden buscar en estos conjuntos de datos evidencia de que su trabajo se ha utilizado para alimentar la IA.
En última instancia, este avance de la IA podría tener un efecto dramático en los creadores humanos. La IA cuesta menos tiempo y menos dinero, y aún ofrece personalización. “Una persona puede generar docenas de imágenes en cuestión de horas y enviarlas a clientes que no saben nada mejor o que no les importa”, dice Medina.