Los escritores son los autores de ‘El futuro de las profesiones’
ChatGPT abrió un nuevo capítulo en la historia de la inteligencia artificial en la que hemos estado trabajando durante más de una década. Nuestra investigación se ha centrado en el impacto de la IA en el trabajo profesional, analizando tecnologías en ocho sectores, incluidos la medicina, el derecho, la enseñanza y la contabilidad.
En general, la narrativa presentada en nuestro libro, El futuro de las profesiones, ha sido optimista. En un momento en que el asesoramiento profesional es demasiado costoso y nuestros sistemas de salud, justicia, educación y auditoría a menudo nos fallan, la IA ofrece la promesa de un acceso más fácil a la mejor experiencia. Es comprensible que algunos profesionales encuentren esto amenazante porque los últimos sistemas de IA generativa ya están superando a los profesionales humanos en algunas tareas, desde escribir código efectivo hasta redactar documentos convincentes.
Contrariamente a muchas predicciones de que la IA sería “estrecha” durante años, los últimos sistemas tienen un alcance mucho más amplio que los anteriores, tan felices diagnosticando enfermedades como diseñando hermosos edificios o elaborando planes de lecciones.
Refutan enfáticamente la idea de que los sistemas de IA deben “pensar” para emprender las tareas que requieren “creatividad” o “juicio”, una línea de defensa común de la vieja guardia. Los sistemas de alto rendimiento no necesitan “razonar” sobre la ley como un abogado para producir un contrato sólido, ni “comprender” la anatomía como un médico para brindar un consejo médico útil.
¿Cómo reaccionan los profesionales? Nuestra investigación original y el trabajo más reciente sugieren un patrón de respuesta familiar. Los arquitectos se inclinan a abrazar nuevas posibilidades. Los auditores buscan refugio porque las amenazas a sus actividades basadas en datos son claras. Los médicos pueden desdeñar a los no médicos, los consultores de gestión prefieren asesorar sobre la transformación en lugar de cambiar ellos mismos.
Sin embargo, con la IA generativa, los líderes empresariales parecen ser menos desdeñosos que en el pasado.
Algunos están interesados en cómo usar estas tecnologías para agilizar las operaciones existentes: un estudio reciente realizado por investigadores del MIT encontró que ChatGPT aumentó la productividad de las tareas administrativas de redacción, como redactar un correo electrónico confidencial para toda la empresa o un comunicado de prensa impactante, en casi 40 por ciento Otros están preocupados simplemente por reducir la plantilla: la empresa estadounidense de aprendizaje en línea Domestika, por ejemplo, ha despedido a casi la mitad de su personal en español con la esperanza de que aquellos que trabajan en la traducción de contenido y material de marketing puedan ser reemplazados por ChatGPT.
Aunque estos recortes parecen precipitados, la investigación de Goldman Sachs predijo que hasta 300 millones de puestos de trabajo a tiempo completo en todo el mundo podrían verse amenazados por la automatización. Sin embargo, pocos profesionales aceptan que la IA asumirá su trabajo más complejo. Continúan imaginando que los sistemas de IA se limitarán a sus actividades “rutinarias”, las partes sencillas y repetitivas de sus trabajos: revisión de documentos, tareas administrativas, trabajo pesado diario. Pero para actividades complejas, muchos profesionales argumentan que las personas seguramente siempre querrán la atención personal de los expertos.
Cada elemento de esta afirmación está abierto a cuestionamiento. Las capacidades de los GPT ya van mucho más allá de la “rutina”. En cuanto a la atención personalizada, podemos aprender de los impuestos.
Pocas personas que presentan sus declaraciones de impuestos utilizando herramientas en línea en lugar de expertos humanos lamentan la pérdida de interacción social con sus asesores fiscales.
Afirmar que los clientes quieren asesores expertos y confiables es confundir proceso y resultado. Los pacientes no quieren médicos, quieren buena salud. Los clientes no quieren litigantes, quieren evitar trampas en primer lugar. La gente quiere soluciones confiables, ya sea que confíen en profesionales de carne y hueso o en IA.
Esto lleva a preguntas más amplias. ¿Cómo se adaptan los profesionales existentes y para qué estamos entrenando a los profesionales más jóvenes? La preocupación es que estamos nutriendo a los artesanos del siglo XX, cuyo conocimiento pronto será redundante. Los trabajadores de hoy y de mañana deberían adquirir las habilidades necesarias para construir y operar los sistemas que reemplazarán sus antiguas formas de trabajo: ingeniería del conocimiento, ciencia de datos, pensamiento de diseño y gestión de riesgos.
Algunos argumentan que enseñar a la gente a codificar es la prioridad. Pero esta es una actividad en la que los sistemas de IA ya son impresionantes: AlphaCode, desarrollado por DeepMind, superó a casi la mitad de los concursantes en las principales competencias de codificación. En cambio, deberíamos estar atentos a la aparición de nuevos roles desconocidos, como los muy importantes optimizadores de avisos, aquellos que, por ahora, son los más expertos en instruir y asegurar las mejores respuestas de los sistemas generativos de IA.
Por supuesto, existen riesgos con la última IA. Un documento técnico reciente sobre GPT4 reconoce que los sistemas pueden “amplificar los sesgos y perpetuar los estereotipos”. Pueden “alucinar”. También pueden estar completamente equivocados y generar el espectro del desempleo tecnológico. De ahí el frenesí del debate ético y regulatorio. Sin embargo, en algún momento, a medida que su rendimiento mejora y los beneficios se vuelven indiscutibles, las amenazas y las deficiencias con frecuencia se verán superadas por el acceso mejorado que brinda la IA.
Las profesiones no están preparadas. Muchas empresas todavía se enfocan en vender el tiempo de su gente, y sus estrategias de crecimiento se basan en construir ejércitos más grandes de abogados tradicionales, auditores, asesores fiscales, arquitectos y demás.
Las grandes oportunidades seguramente se encuentran en otros lugares, sobre todo en involucrarse activamente en el desarrollo de aplicaciones generativas de inteligencia artificial para sus clientes.