La inversión de $ 10 mil millones que Microsoft está considerando en el equipo de investigación OpenAI con sede en San Francisco parece destinada a convertirse en el acuerdo definitivo para una nueva era de inteligencia artificial.
Si el gigante del software de EE. UU. tiene razón sobre las implicaciones de gran alcance de la tecnología, también podría desencadenar un realineamiento en el mundo de la IA a medida que otros grupos tecnológicos compiten por ocupar su lugar en el nuevo campo de la IA generativa.
OpenAI acaparó los titulares mundiales el mes pasado con el lanzamiento de ChatGPT, un sistema de inteligencia artificial que puede responder consultas y producir texto en un lenguaje natural.
Pero los ejecutivos de Microsoft creen que la tecnología detrás del servicio pronto tendrá un impacto más profundo en todo el mundo tecnológico.
“Estas [AI] Los modelos van a cambiar la forma en que las personas interactúan con las computadoras”, dijo Eric Boyd, jefe de plataformas de IA en Microsoft. Hablar con una computadora con la naturalidad de una persona revolucionará la experiencia cotidiana del uso de la tecnología, agregó.
“Entienden su intención de una manera que no ha sido posible antes y pueden traducir eso en acciones informáticas”, dijo Boyd en una entrevista con el Financial Times antes de la noticia del posible acuerdo.
La inversión potencial de Microsoft, reportada por primera vez por el boletín Semafor la semana pasada y confirmada por dos personas familiarizadas con la situación, haría que tomara una participación minoritaria significativa que valuaría OpenAI, después de la inversión, en $ 29 mil millones. Microsoft se negó a comentar.
La posible inversión histórica se produce cuando los capitalistas de riesgo se apresuran a respaldar la última tendencia de IA en un momento en que las modas de inversión anteriores, como blockchain y las criptomonedas, se han desvanecido.
Microsoft realizó su primera inversión de mil millones de dólares en OpenAI en 2019, sellando un papel como plataforma tecnológica para los modelos de IA altamente exigentes de la empresa y otorgándole los primeros derechos para comercializar su tecnología.
El gigante del software ya ha utilizado la tecnología de OpenAI en varios de sus propios productos, aunque sus ejecutivos dicen que esto solo rasca la superficie de lo que vendrá después.
Sus clientes en la nube han podido pagar el acceso a GPT-3, un modelo de IA que genera texto, desde 2021. Dall-E 2, parte de una ola de sistemas de generación de imágenes que revolucionaron el mundo de la IA el año pasado, es el base de un producto de diseño gráfico reciente de Microsoft llamado Designer, y también está disponible a través del motor de búsqueda Bing.
Mientras tanto, Codex, un sistema que solicita a los desarrolladores de software sugerencias sobre qué líneas de código escribir a continuación, se ha convertido en un producto de GitHub, un servicio de Microsoft para desarrolladores.
La velocidad a la que las herramientas de IA como esta están pasando de la investigación avanzada al producto cotidiano puede no tener paralelo en la historia de la tecnología, según los expertos en IA. Codex se presentó en un trabajo de investigación de OpenAI solo a mediados de 2021, pero en un año Microsoft lo convirtió en un servicio de suscripción comercial.
Según el director ejecutivo de GitHub, Thomas Dohmke, el 40 por ciento del código creado por los desarrolladores que usan el servicio, llamado Copilot, lo genera automáticamente el sistema de IA, lo que reduce a la mitad el tiempo que se tarda en crear código nuevo: un gran salto en la eficiencia después de un década de esfuerzos en gran medida ineficaces para aumentar la productividad de los desarrolladores.
“Es una estadística de productividad alucinante”, dijo Dohmke.
Gran parte de la tecnología de OpenAI proviene de la creación de los llamados modelos de lenguaje grande, que se entrenan en grandes cantidades de texto. A diferencia de formas anteriores de aprendizaje automático, que ha dominado la IA durante la última década, la técnica ha llevado a sistemas que se pueden usar en una variedad más amplia de circunstancias, lo que aumenta su valor comercial.
“El verdadero poder de estos modelos es que tienen la capacidad de realizar tantas tareas diferentes al mismo tiempo”, dijo Boyd de Microsoft. Agregó que eso hace posible el llamado aprendizaje de “disparo cero”: usar la IA para nuevas tareas sin necesidad de entrenarlas.
Google y otros gigantes tecnológicos, así como una serie de nuevas empresas, también han invertido recursos en la creación de modelos gigantes de IA como este. Pero desde que GPT3 sorprendió al mundo de la IA en 2020 con su capacidad para producir grandes bloques de texto bajo demanda, OpenAI ha marcado el ritmo con una sucesión de llamativas demostraciones públicas.
Los ejecutivos de Microsoft buscan utilizar la tecnología en una amplia gama de productos. Hablando en un evento de la compañía a fines del año pasado, el director ejecutivo Satya Nadella predijo que la IA generativa conduciría a “un mundo donde todos, sin importar su profesión” podrían obtener el apoyo de la tecnología “para todo lo que hacen”.
La IA generativa se convertirá en una parte central de las aplicaciones de “productividad” como Office de Microsoft, dijo Oren Etzioni, asesor y miembro de la junta de A12, el instituto de investigación de IA creado por el cofundador de Microsoft, Paul Allen.
Todos los trabajadores eventualmente usarán un software de productividad que les presente información relevante, verifique su trabajo y ofrezca generar contenido automáticamente, dijo.
La potencial agitación que esto podría causar en el mundo del software no ha pasado desapercibida para los rivales de Microsoft, quienes ven la tecnología como una rara oportunidad para ingresar a los mercados dominados por Big Tech.
Emad Mostaque, jefe de Stability AI con sede en Londres, que causó sensación el año pasado con el lanzamiento de su sistema de generación de imágenes de código abierto, afirmó que su organización estaba construyendo un “asesino de PowerPoint”, una herramienta de IA diseñada para hacer mucho más fácil crear presentaciones que la aplicación de Microsoft ampliamente utilizada.
Eso hace que el movimiento sea tanto defensivo como ofensivo para Microsoft, ya que trata de proteger productos establecidos como Office al mismo tiempo que presenta un desafío más fuerte en mercados como la búsqueda en Internet.
Mientras tanto, con su inversión potencial en OpenAI, Microsoft también está tratando de usar su tecnología y poder financiero para posicionarse como la plataforma principal sobre la cual se construirá la próxima era de IA.
“La cantidad de poder de computación en la nube [OpenAI] necesidades está más allá de la capacidad de apoyo de un inversionista de capital de riesgo o de puesta en marcha, dijo uno de los inversionistas de la compañía. Eso significaba que OpenAI no tenía más remedio que buscar el respaldo financiero de uno de los pocos gigantes tecnológicos, agregó esta persona.
Microsoft ha tratado de utilizar su primera inversión en OpenAI para obtener una ventaja inicial, construyendo lo que describe como una supercomputadora para entrenar los gigantescos modelos de IA de la firma de investigación. La misma plataforma tecnológica ahora también es utilizada por la empresa matriz de Facebook, Meta, para su trabajo de IA.
Nadella afirmó recientemente que la ventaja que obtuvo al trabajar con OpenAI significó que los cálculos realizados por su supercomputadora de IA costaron solo alrededor de la mitad que sus mayores rivales. Cualquier ventaja de costos podría ser clave: los analistas de Morgan Stanley estiman que el mayor costo del procesamiento del lenguaje natural significa que responder una consulta usando ChatGPT cuesta alrededor de siete veces más que una búsqueda típica en Internet.
Los mayores rivales de computación en la nube de Microsoft también han estado buscando alinearse con algunas de las empresas de IA generativa más prometedoras, aunque ninguna de las otras empresas emergentes en el campo ha producido modelos de IA con la escala o el alcance de OpenAI.
La división de nube de Amazon tiene un contrato de tres años para actuar como la plataforma informática para Stability AI. Otra empresa emergente de IA, CohereAI, que fue fundada por tres investigadores de Google, llegó a un acuerdo en 2021 para utilizar la plataforma informática de la empresa de búsqueda para entrenar su propia IA.
Si un puñado de gigantes tecnológicos se convierten en las plataformas centrales para las empresas emergentes que construyen la próxima generación de tecnología de IA, y en los inversionistas, podría generar preocupación entre los reguladores.
Una persona familiarizada con los planes de inversión de Microsoft admitió que es probable que su alianza con OpenAI sea objeto de un escrutinio minucioso, pero agregó que la inversión minoritaria no debería provocar ninguna intervención regulatoria.
Pero como los propietarios de las plataformas de computación en la nube necesitaban respaldar la próxima era de la IA generativa, parece inevitable que Big Tech tenga una voz importante en lo que viene a continuación.