11 de agosto de 2024, 09:40 horas |
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La música se transmitirá predominantemente en 2024. Por eso, TECHBOOK realizó una entrevista en Spotify con Conny Zhang, directora de música de la región de habla alemana, y obtuvo información sobre cómo funciona la empresa.
Antes de su carrera como directora de la región de habla alemana de Spotify, Conny Zhang ya trabajó para otros grandes nombres como Universal Music, Google y YouTube. Desde septiembre de 2021 es responsable del panorama del streaming musical en Alemania, Austria y Suiza desde Berlín. “Mi trabajo es sin duda un privilegio”, subraya el berlinés. TECHBOOK habló con ella, entre otras cosas, sobre cómo gestionar y compilar listas de reproducción en Spotify.
“Spotify para Artistas” trae la música
TECHBOOK: Estimada Conny Zhang, para comenzar con la pregunta: ¿Qué tres canciones deberían o no faltar en cualquier lista de reproducción?
Connie Zhang: “En primer lugar, todo, desde Chappell Roanuno de los recién llegados más interesantes al sector pop. Actualmente estoy en segundo lugar’aficionado a ella‘. Y en la posición 3 pongo ‘La chica tan confusa’ de Charlie XCX en la versión con Lorde.”
Ahora que hemos aprendido más sobre tus gustos musicales personales, ¿podrías darnos una breve visión de tu trabajo diario como jefe de Spotify en Alemania?
“En mi función como Jefe de Música en Spotify DACH, soy responsable del crecimiento del contenido musical, así como de la colaboración con los artistas y sus equipos. En Spotify soy responsable, entre otras cosas, de los dos equipos musicales ‘Artist & Label Partnerships’ y ‘Editorial’. En una semana normal, tengo reuniones estratégicas, me reúno con socios, me reúno con mi equipo o trabajo en nuevas áreas de enfoque”.
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¿Cómo llegan las canciones a una de tus muchas listas de reproducción?
“Ofrecemos a los artistas la oportunidad de subir su música o presentarla a los curadores a través de ‘Spotify para Artistas’. Este sistema ha demostrado su eficacia y los procesos aprendidos permiten una colaboración eficaz para todas las partes”.
Esto es lo que hacen los curadores de Spotify
Pregunta rápida: ¿Qué es un curador?
“Estas personas gestionan y mantienen nuestras llamadas listas de reproducción editoriales. Eres parte del equipo editorial. Contamos con más de 100 expertos musicales en todo el mundo en el equipo editorial que trabajan en numerosas listas de reproducción e intercambian regularmente ideas sobre tendencias musicales. También hay un equipo de curadores en Berlín. Les importan las listas de reproducción locales como ‘Grandes éxitos Alemania‘,’Modo millón‘ o ,Viernes de música nueva Alemania‘. El objetivo de su trabajo es analizar las tendencias musicales en constante cambio y el comportamiento de nuestros oyentes para brindar la mejor experiencia musical. Spotify también cuenta con un equipo editorial de música dedicado e independiente. Utilizando datos anónimos, creamos cuidadosamente listas de reproducción que se adaptan exactamente a los gustos de nuestros oyentes. Nuestros curadores rastrean en tiempo real qué tan bien se reciben las listas de reproducción y, especialmente, las canciones individuales. Dependiendo de qué tan bien se reproduzca una canción, permanecerá en la lista de reproducción por más tiempo o será reemplazada. Así es como garantizamos la mejor experiencia auditiva”.
¿Por qué los humanos somos mejores a la hora de crear una lista de reproducción que la inteligencia artificial (IA)?
“Para reflejar el panorama musical diverso y en evolución, creamos listas de reproducción en Spotify con precisión. Combinamos conocimientos basados en datos con diseño editorial para ofrecer una experiencia inmersiva y personalizada a millones de usuarios en todo el mundo. Bajo el liderazgo del equipo editorial de Spotify, integramos IA. Esto nos ayuda a mejorar aún más la experiencia de la lista de reproducción. Los algoritmos de aprendizaje automático analizan el comportamiento, las preferencias y las tendencias de los usuarios. Estos datos forman la base para crear listas de reproducción personalizadas como “Tu mezcla de la semana” y “Release Radar”. Dependemos de la selección humana y utilizamos recomendaciones basadas en inteligencia artificial para mantener las listas de reproducción adaptables. Al mismo tiempo, de esta manera nos aseguramos de satisfacer los gustos cambiantes de los diversos usuarios de Spotify”.
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Conny Zhang es directora de música en Spotify DACH Foto de : Spotify
Este es el “superpoder” de Spotify.
¿Qué papel podrá desempeñar la IA en el espacio de las listas de reproducción en un futuro próximo?
“La realidad es que necesitaremos aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial para una cantidad increíblemente grande de elementos y cosas en el futuro. Las canciones generadas por IA ya existen. En Spotify también utilizamos algoritmos ML para la personalización. La combinación de experiencia editorial humana y tecnología de vanguardia es el superpoder de Spotify. Es el momento en el que nuestros editores humanos hacen recomendaciones, mejoran nuestros productos de personalización y reflejan el panorama cultural actual”.
¿Qué canciones se convirtieron en éxitos de esta manera?
“Un buen ejemplo de un éxito de nuestra selección de listas de reproducción es Keinmusik. En los últimos años, la música del sello discográfico berlinés ha conseguido sonar en festivales y discotecas, convertirse en personajes de Grand Theft Auto 5, recorrer el mundo y crear los ritmos de las canciones ‘Falling Back’ y ‘A Keeper’ de ‘Honestly, Nevermind’. ‘, un álbum del rapero Drake. El disco fue un éxito número 1 internacional en 2022. Con la canción ‘Move’ del productor de Keinmusik Adam Port, el sello dio el salto al mainstream.
El sencillo fue lanzado el 7 de junio de 2024. Los rumores previos al lanzamiento en TikTok generaron un millón de reproducciones el día del lanzamiento, un récord para NoMusic. La canción se añadió a nuestra lista de reproducción ‘Hot Hits Germany’ el 11 de junio de 2024. El 4 de julio de 2024, agregamos la pista a la lista de reproducción ‘Today’s Top Hits’. Al final, la pista alcanzó más de 2 millones de reproducciones diarias. No music logró las primeras posiciones en varias listas con ‘Move’, el número 38 en las listas globales de Spotify, el número 4 en las listas virales globales y el número 1 en las listas virales de EE. UU. del 27 al 30 de junio de 2024”.
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Hipótesis de listas de reproducción para la mejor experiencia musical
Realmente asombroso. Al inicio de nuestra conversación hablamos de tus preferencias musicales. ¿Cuánto de tu gusto musical personal se incluye en una lista de reproducción?
“Nuestros editores siempre seleccionan pensando en los oyentes. Por tanto, deben trabajar de forma independiente y objetiva. El foco de cada lista de reproducción son las hipótesis de la lista de reproducción. En Spotify entendemos esto como la aceptación de nuestros editores. Usando esta suposición, intentamos predecir qué música, en qué compilación, les gusta escuchar a nuestros usuarios. Para nuestras consideraciones utilizamos normalmente estados de ánimo, géneros, actividades, espíritu de la época y los intereses de diferentes grupos objetivo. Nuestras suposiciones se basan en una variedad de datos, así como en la comprensión musical y la experiencia de nuestro equipo editorial”.
Eso parece mucho trabajo. ¿Sientes lo mismo para ti?
“Mi trabajo definitivamente se siente como un privilegio. Tengo la hipótesis de que la gente en la industria musical suele combinar tres cosas: el amor absoluto por la música, una fuerte motivación interior y, a menudo, la falta de talento para hacer música profesionalmente. Definitivamente, las tres cosas también se aplican a mí”.
Finalmente, explique brevemente por qué su trabajo es el trabajo de sus sueños.
“Siempre he querido trabajar para empresas que enriquezcan la vida cotidiana y la hagan más bella. Los ‘Spotifiers’ aman y la música en vivo. Saber que puedes contribuir con una pequeña parte a la cultura musical, al descubrimiento de la música y a la felicidad de los oyentes y artistas es como un sueño”.
Una bonita última palabra. Querida Conny Zhang, muchas gracias por la entrevista.