El deporte de alto nivel es sinónimo de emociones y acontecimientos impredecibles. Los entrenadores toman decisiones e influyen en los juegos basándose en sus instintos. Siempre ha sido así. Pero algo podría cambiar: ¿el uso de la “inteligencia artificial” (IA) amenaza con hacer que el deporte sea más predecible y carente de emociones?
Los datos se utilizan para analizar partidos desde hace años, pero los entrenadores están llegando cada vez más a sus límites de capacidad a la hora de evaluarlos. La razón: los datos recopilados sobre el juego son cada vez más precisos y completos. Aquí es donde la “IA” ayudará en el futuro.
«La inteligencia artificial es una tecnología que utilizan ordenadores y máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana pero que normalmente son demasiado complejas para los humanos», afirma Daniel Memmert de la Universidad Alemana del Deporte en Colonia. «Estos sistemas de IA utilizan datos y algoritmos para reconocer y evaluar objetivamente de forma autónoma los patrones de juego». Y es precisamente esta evaluación objetiva la que, según el científico del deporte, marca la diferencia con las valoraciones, a menudo subjetivas, de un entrenador.
¿La IA reemplaza a los humanos?
La IA ha revolucionado el análisis basado en datos y está influyendo cada vez más en las decisiones sobre tácticas, prevención de lesiones o gestión del entrenamiento. «Los clubes deportivos han ampliado enormemente el uso de la IA», explica Memmert. «Los clubes se han dado cuenta de lo mucho que pueden hacer con los datos recopilados».
Los clubes deportivos también están ampliando sus equipos de competencia. Ya no se contrata a personas que han adquirido la mayor experiencia posible en un deporte, sino a programadores e informáticos. «En 2017, el FC Barcelona contrató a 15 nuevos analistas de datos y vídeos y científicos de datos», dice Memmert, y añade: «El uso de sistemas de inteligencia artificial no conducirá a que se utilice menos gente en deportes competitivos, sino a más». Porque todavía es necesario que haya expertos que entiendan tanto sobre el deporte respectivo que sepan cómo manejar la información y las métricas creadas por la IA, dice el científico del deporte.
El Schalke explora con la ayuda de la IA
La inteligencia artificial ahora se puede encontrar en muchas áreas diferentes. En el FC Schalke 04, los ojeadores cuentan con el apoyo de una IA para encontrar nuevos jugadores. «Hemos definido alrededor de 40 valores en nuestro scouting y dejamos que la inteligencia artificial acompañe a tres de ellos y también decida si estos son valores que marcan la diferencia para nosotros», dijo el director deportivo del Schalke, Peter Knäbel, a ZDF. «Por ejemplo, se define el comportamiento libre de un jugador, es decir, su precisión en los pases. Y encima se pone la inteligencia artificial».
De esta forma es fácil comprobar si este futbolista tiene un valor similar al de un jugador que se ha alejado. Sin embargo, la decisión final sobre un compromiso aún recae en el cazatalentos y los entrenadores. En este caso, la IA es sólo otra forma de evaluar mejor de antemano a los posibles jugadores del Schalke.
Michael Döring: “La IA es como un niño pequeño”
Los sistemas inteligentes también se utilizan en el balonmano. Desde hace varios años, los jugadores de la Bundesliga de balonmano utilizan los llamados «wearables», es decir, camisetas o sujetadores deportivos en los que se puede insertar un sensor. Durante un partido se registran varios millones de datos: kilometraje, velocidad, datos biométricos o, por ejemplo, datos de posición de los jugadores.
«Después suministramos esta información a los ordenadores para que aprendan cómo funciona un partido de balonmano», afirma el entrenador de atletismo Michael Döring. «Al principio, el sistema es como un niño pequeño y sólo aprende a entender mejor el juego con los datos que recibe.»
La probabilidad de gol aumenta.
En los últimos dos años, la IA ha recibido alrededor de 600 partidos de balonmano. El sistema utilizado por el SG Flensburg-Handewitt ha acumulado muchos conocimientos sobre el deporte del balonmano. Al analizar datos, la IA ahora puede predecir las probabilidades de objetivos.
Döring y sus compañeros pueden ver qué jugador en cada posición tiene mayores posibilidades de marcar un gol. «¿Dónde debería estar el corredor circular? ¿Cómo deberíamos empezar la segunda ola? De repente, son cosas en las que tenemos valor añadido», dice el científico del deporte a DW. «Es como una guía adicional. Y podemos utilizar este enfoque basado en datos para que nuestro sistema tenga más éxito».
Döring, que también fue entrenador de balonmano, actúa como intermediario entre los datos y el entrenador en el equipo de expertos de Flensburgo. Porque no toda la información que se determina con la ayuda de la IA es útil para el entrenamiento o la táctica en un juego. «Llevamos las preguntas de la práctica a la teoría. Y tenemos que empaquetar el conocimiento que luego obtenemos a través del análisis basado en IA de tal manera que podamos hacer algo con él en la práctica».
En el futuro, los jugadores de balonmano esperan que el uso de la inteligencia artificial les ayude en cuestiones tácticas, pero también en la formación de un equipo que tenga la mayor probabilidad posible de éxito.
Cuanto más compleja, más sentido tiene la IA
Sin embargo, el uso de datos basados en IA aún se encuentra en sus primeras etapas. Actualmente, el sistema es tan inteligente como la información proporcionada por las personas. Sin embargo, seguirá desarrollándose rápidamente y seguirá digitalizando y cambiando el deporte. «Cuantos más jugadores hay en un campo de juego, más complejos son los patrones que se producen. Por lo tanto, cuantas más personas estén activas en un deporte, mayor será la cantidad de datos que surjan y más sentido tendrá que estos datos sean procesados por algoritmos inteligentes». ”, afirma Memmert.