Westworld, I, Robot, Frankenstein: la inteligencia artificial creada por el hombre ha fascinado e inspirado a escritores y cineastas durante décadas, si no siglos. Se alimentan esperanzas y miedos, se describen utopías y distopías y se crea la leyenda de una criatura artificial, más o menos libre de pensar y de sentir. Esta ficción crea una magia en torno a la inteligencia artificial que poco tiene que ver con las posibilidades y oportunidades reales. Cuando hablamos hoy de inteligencia artificial, nos referimos, por ejemplo, a la clasificación independiente de fotos por el algoritmo de un operador de motor de búsqueda, pero también a la traducción de textos y correcciones ortográficas más inteligentes que tienen en cuenta la gramática de un idioma y pueden también proporciona consejos de escritura. Se trata de reconocer patrones en conjuntos de datos complejos y dejar que los algoritmos hagan el trabajo duro. Para hacer esto, grandes cantidades de datos sin clasificar deben procesarse, clasificarse y, si es necesario, transformarse automáticamente.
Las posibilidades de la IA son que las personas puedan estar acompañadas por «asistentes» artificialmente inteligentes en trabajos repetitivos, poco creativos y posiblemente propensos a errores. El objetivo no es reemplazar a las personas, sino fortalecer sus capacidades. Por ejemplo, para mejorar el nivel del idioma con habilidades lingüísticas mediocres a través de asistentes de escritura basados en IA,
explicado Nane Kratzke, co-ponente de la sección de inteligencia artificial en aplicaciones (KIA) de la Universidad Técnica (TH) Lübeck. En TH Lübeck, los métodos de inteligencia artificial y aprendizaje automático se utilizan en una amplia gama de campos de aplicación, como acústica, computación en la nube, ciencia de datos, aprendizaje electrónico, hidrología, seguridad de TI, sistemas de comunicación, tecnología médica, mantenimiento predictivo, humanos- interacción informática o tecnología de control aplicada.
Además, la universidad se compromete a compartir y poner a disposición el conocimiento relacionado con la IA a través de varias plataformas y redes.
En el THL se está trabajando actualmente en aplicaciones como
- IA para reducir el abandono de los estudios,
- para el diagnóstico de pacientes y
- se puede utilizar para optimizar las redes de comunicación.
Aprendiendo con IA
«Ahora podríamos predecir la deserción en las universidades con una tasa de éxito relativamente buena», dijo. Monique Janneckjefe de Instituto de Sistemas Interactivos del TH Lübeck, «sin embargo, la información requerida para esto a menudo no es accesible para los directores de cursos, profesores o estudiantes». DiSEA quieren que los investigadores de la TH Lübeck y la Universidad Tecnológica de Berlín por lo tanto sacar conclusiones sobre el éxito del estudio a partir del comportamiento de usuario de los estudiantes en un sistema de gestión del aprendizaje. Para ello se utilizan métodos de aprendizaje automático. Los modelos desarrollados a partir de esto se utilizarán en sistemas de alerta temprana para dar a los estudiantes retroalimentación sobre su comportamiento de aprendizaje y poder asesorar a los estudiantes en riesgo de manera más específica. El consentimiento de los estudiantes para la evaluación de los datos de uso es esencial: «Como en todos los proyectos de IA, la calidad de la aplicación depende de la calidad de los datos en los que se basa», explica el director del proyecto Janneck.
Por lo tanto, confiamos en que los estudiantes den su consentimiento y los involucremos de cerca en el proceso de desarrollo para promover la aceptación y desarrollar soluciones que ofrezcan un valor agregado real para los estudiantes.
Diagnóstico de pacientes con IA
En las zonas rurales, a menudo es difícil llegar al especialista más cercano. Los pacientes con movilidad restringida en particular tienen que hacer un gran esfuerzo para llegar a la consulta más cercana. Al mismo tiempo, en medicina suele ser necesario un diagnóstico rápido y cercano al paciente. Por lo tanto, investigadores del TH Lübeck y del Universidad de Lübeck cómo los médicos generales pueden usar los teléfonos inteligentes para diagnosticar enfermedades oculares.
Los teléfonos inteligentes actuales son ideales para esta tarea debido a su uso generalizado y los sensores y la capacidad de cómputo ya incorporados, pero actualmente solo se usan de forma esporádica y rudimentaria.
explicado Horst Hellbrückjefe del centro de competencia CoSA el TH Lübeck la idea del proyecto PASBADIA. Las cámaras de alta calidad junto con las fuentes de luz integradas en los teléfonos inteligentes (flash LED) permiten implementar procedimientos de diagnóstico óptico del campo de los dispositivos clásicos. Con los archivos adjuntos y las aplicaciones de software adecuadas, el médico de familia puede usar el teléfono inteligente para realizar exámenes oculares básicos y así ahorrarle al paciente el viaje al oftalmólogo. La inteligencia artificial ayuda a interpretar correctamente los datos de medición y a mostrar las opciones de tratamiento.
IA para redes inalámbricas 5G
Las redes de radio que funcionan bien son un factor clave en la infraestructura de un país moderno. los Informe de innovación del Smart Service World muestra que las redes de radio móviles y dinámicas se utilizan constantemente en la industria y la atención médica. Para que esto funcione de manera óptima, los recursos de comunicación disponibles, como los rangos de frecuencia y el ancho de banda de las redes 5G, deben asignarse dinámicamente según sea necesario. Con la ayuda de la IA, los investigadores, dirigidos por el Prof. Hellbrück, pueden predecir quién necesitará qué recursos. De esta forma, soportan una distribución óptima de los recursos y hacen que la red sea más confiable. La eficacia de este apoyo se está demostrando en un campo de prueba en Schleswig-Holstein.
El intercambio de conocimientos
Como universidad pública, es particularmente importante para TH Lübeck permitir que ciudadanos, empresas e instituciones compartan sus conocimientos sobre IA. Es por ello que existen varios proyectos en la universidad para apoyar esta transferencia de conocimiento. en el Centro de transferencia AI Schleswig-Holstein debe junto con el WTSH en particular, la transferencia de conocimiento de IA para pequeñas y medianas empresas (PYMES). La aplicación de tecnologías de IA se considera un factor importante para la innovación y la competitividad futuras. Por lo tanto, las empresas regionales deben beneficiarse del conocimiento de la universidad. El establecimiento de una red innovadora en el campo de la transferencia de IA agrupa la competencia de IA del estado y la hace visible como un faro más allá de las fronteras nacionales. Además, se creó una oferta de cualificación digital de bajo umbral para que las pymes y sus empleados se inicien en el tema de la inteligencia artificial y sus posibles aplicaciones.
Además, la universidad está desarrollando la plataforma educativa Future Skills para Schleswig-Holstein. El currículum digital se centra especialmente en la formación básica en inteligencia artificial (IA), que incluye tanto contenidos universitarios como contenidos externos.
Semana de la IA en Lübeck
Desde el 15-19 de noviembre de 2021 la «Semana de la IA» tendrá lugar en Lübeck, el 25 de noviembre de 2021 la próxima edición de «BioMedTec Ideas». Aquí está el programa.