Según todos los expertos, el periodismo cambiará radicalmente ahora que la IA también puede recopilar información para presentarla en una historia legible. ¿Pero cómo? ¿Se avecina un mar de fake news? «ChatGPT también puede ayudar con la verificación de datos».
En el futuro, el mismo artículo aparecerá en muchas formas. A los niños se les presenta una versión en lenguaje comprensible, a las personas con poco tiempo un resumen punto por punto, a las personas con más tiempo una lectura larga. ¿No eres fanático del texto? Luego obtienes la información envuelta en un podcast o video.
Esa es la predicción de David Caswell, un canadiense calvo y alegre que se ocupa de los desarrollos tecnológicos para la BBC.
Se han producido transformaciones fundamentales en el periodismo en los últimos treinta años, dice, refiriéndose a la llegada de Internet. “Aún así, creo que palidecerán en comparación con el cambio que experimentará el periodismo en los próximos tres años”.
El motivo es la llegada de la inteligencia artificial generativa, la tecnología detrás de chatbots como ChatGPT y Bing Chat de Microsoft.
Desde la publicación del primer periódico, el Relación de Estrasburgo en 1604, la unidad de las noticias ha permanecido siempre igual. Caswell: “Es decir, el artículo pasado de moda. Usted como periodista lo escribe, el público lo lee”. Eso cambiará, argumenta.
Según él, los periodistas ya no entregarán artículos confeccionados, sino solo materia prima, es decir, un bloque de información. AI luego arma un producto final personalizado, dice Caswell.
Utiliza una metáfora de la industria minera. “Los periodistas siempre extraían el mineral, lo procesaban en un metal y elaboraban un producto a partir de él. En el nuevo mundo, ese último paso está en manos de la IA”.
Esto ya está sucediendo en Bing, dice. Al responder una pregunta sobre la guerra en Ucrania, ese buscador recopila información de todo tipo de fuentes de noticias.
(In)visible para el lector
Desde que ChatGPT pudo recopilar información a fines de noviembre de 2022 y escribir una historia coherente y legible basada en eso, ha habido mucha discusión entre un grupo profesional que gana su dinero con eso: los periodistas.
Los pesimistas creen que perderán sus trabajos y que será imposible detectar noticias falsas. Los optimistas están contentos de que la IA los libere de tareas aburridas, como transcribir entrevistas o revisar informes extensos.
Ambos grupos coinciden en una cosa: la IA va a cambiar radicalmente el periodismo.
Ella ya ha comenzado eso. Nicolás Diakopoulos, autor de Automatización de las noticias y fundador del sitio IA generativa en la sala de redaccióndistingue dos formas en que los periodistas ahora lo usan: una visible para el lector, la otra invisible.
La parte invisible es analítica. En un experimento de Diakopoulos, ChatGPT resultó ser sorprendentemente bueno para evaluar el valor de las noticias de los artículos científicos. También ha desarrollado un programa que sugiere qué preguntas críticas pueden hacer los periodistas sobre los comunicados de prensa.
Los periodistas usan chatbots para obtener ideas. El uso de este tipo de ayudas tiene lugar en un segundo plano y difícilmente puede hacer daño, dice Diakopoulos, un estadounidense que habla «un poco» holandés; es profesor asociado en la Universidad Northwestern de Chicago, pero ahora reside en Ámsterdam, donde realiza investigaciones sobre algoritmos e inteligencia artificial durante un año sabático.
Más daño, dice Diakopoulos, puede ser el uso de IA visible para los lectores, como sugerir titulares o resumir artículos para el boletín. Esto es arriesgado porque los chatbots suelen cometer errores o «alucinar». Meredith Whittaker, jefa de la aplicación de mensajería Signal, llamó a ChatGPT un tío borracho a principios de mayo que, después de unos tragos, comienza a hablar con confianza sobre cosas que no entiende.
Los chatbots a menudo se refieren a artículos de periódicos en sus respuestas. “Al hacerlo, también otorgan credibilidad al periódico”, dice José van Dijck, profesor universitario de medios y sociedad digital en la Universidad de Utrecht. “Es importante que los periodistas sigan comprobando si todo está correcto”.
Más tonterías de los ejércitos de trolls
Un mundo en el que las noticias reales se están ahogando en un mar de noticias falsas. Eso es lo que soñaba el susurrador de Trump, Steve Bannon, cuando hablaba de «inundando la zona con mierda‘. Eso también lo escribió el escritor argentino Jorge Luis Borges en su cuento La biblioteca de Babilonia. En ese espacio infinito están todos los libros que alguna vez se escribieron, pero también todos los libros que nunca se escribieron, por lo que nadie puede encontrar información valiosa.
Un mundo así se acerca a través de la IA. “Mi mayor temor es que las noticias falsas se difundan masivamente a través de las redes sociales”, dice José van Dijck. “Claro que eso ya está pasando, pero antes todavía se podía ver que algo andaba mal por faltas de ortografía o incoherencias en las formulaciones. Con la ayuda de la IA, los ejércitos de trolls producen textos que parecen auténticos y, por lo tanto, pueden difundir aún más tonterías”.
La batalla por la verdad se está intensificando, dice Charles Beckett, director del Proyecto de Periodismo e IA de la London School of Economics y autor de SuperMedia: salvar el periodismo para que pueda salvar al mundo. “Esto le da a Rusia una oportunidad aún más fácil de hacer propaganda”.
La IA también se puede utilizar para contrarrestar las noticias falsas. Gracias a la tecnología, los periodistas pueden recibir una notificación si una noticia se viraliza. Beckett: «Entonces ChatGPT puede ayudar a verificar el mensaje».
David Caswell, de la BBC, pone en perspectiva las preocupaciones sobre las noticias falsas. Señala los ejemplos que han pasado: fotos fabricadas de un Trump arrestado o el Papa con una chaqueta acolchada. Engañaron a pocas personas, dice. Según él, la sociedad está mejorando en el reconocimiento de noticias falsas.
‘Biden muerto’, se levantó en abril CelebridadesDeaths.com. Al igual que docenas de otros sitios, con nombres como Noticias diarias de negociosque está lleno de chatbots, NewsGuard, que mapea la desinformación, descubrió el mes pasado.
Información confiable más cara
Esta es una oportunidad para los medios de comunicación, dice Nicholas Diakopoulos. “Si la gente a través de motores de búsqueda de este tipo granjas de contenido Al final, la próxima vez podrían ir directamente al sitio de su periódico, que proporciona buena información”.
Cuanto más rara se vuelve la información confiable, más valiosa, dice David Caswell. “Compáralo con bolsas. La producción de bolsas de plástico está automatizada. Como resultado, los bolsos de cuero hechos a mano se han vuelto más valiosos”.
Sospecha que la IA también escribirá algunos mensajes en los medios tradicionales. Desde 2014, Associated Press publica artículos sobre informes corporativos trimestrales de las máquinas. Caswell: “Me imagino que esto sucederá más a menudo con noticias simples”. Le preocupan los jóvenes periodistas. “¿Cómo deberían los aprendices aprender el trabajo cuando la IA hace los trabajos más simples?”
“La inteligencia artificial tiene el potencial de hacer que el periodismo independiente sea mejor que nunca, o simplemente reemplazarlo”, dijo Mathias Döpfner, jefe del gigante editorial alemán Axel Springer, a sus empleados en febrero.
Caswell asume el escenario optimista para los periodistas. El trabajo se está volviendo más complicado y más interesante, piensa. “Los periodistas pueden concentrarse más en el trabajo de investigación, en hacer revelaciones. La IA no puede hacer ese tipo de cosas. Los periodistas también pueden usar su tiempo libre para hablar con la gente. “La IA tampoco es capaz de eso”.
Esa es solo la pregunta. Diakopoulos menciona un experimento escandinavo en el que los visitantes de un partido deportivo reciben un mensaje de texto automatizado preguntándoles sobre su experiencia. AI luego procesa su respuesta en el artículo.
‘Se necesitan menos periodistas’
Las nuevas tecnologías están cambiando la naturaleza del periodismo. Eso no es nada nuevo, dice Diakopoulos. El teléfono, la máquina de escribir e Internet ya lo han hecho antes. Por supuesto, las tareas desaparecerán gracias a la IA, dice. «Pero no creo que esto se aplique a trabajos completos». De hecho, se crean puestos de trabajo. Una organización de medios alemana, dice, tiene una vacante abierta para un ingeniero rápido – alguien que se especializa en dar órdenes a la IA.
Las preocupaciones sobre la pérdida de empleos son legítimas, dice Nick Caswell. “Si los periodistas se vuelven más eficientes, se necesitan menos periodistas”. La situación de los editores también puede volverse financieramente difícil. Muchos medios dependen de Google para alrededor del 30 por ciento de su tráfico. A medida que los motores de búsqueda se convierten en chatbots y comienzan a proporcionar respuestas más largas (a menudo derivadas de los medios) a las preguntas sobre las noticias, es menos probable que los visitantes hagan clic y, finalmente, se suscriban.
Por lo tanto, es importante que los medios tengan una relación más directa con los suscriptores, dice Charles Beckett, quien comenzó su carrera en un periódico local en el sur de Londres y fundó el centro de estudios de medios Polis en la London School of Economics. La IA puede mejorar la relación entre el periódico y el lector, dice. “Si me suscribo a su periódico, recibiré cien artículos al día. Eso es demasiado, da miedo. Necesito ayuda. Por la mañana quiero noticias breves, por la noche historias más largas y reflexivas”.
Se da cuenta de que las noticias hechas a medida tienen límites. «La gente miente. Dicen que quieren saber todo sobre geopolítica, pero luego leen sobre celebridades y fútbol”. Además, es difícil predecir en qué estado de ánimo está alguien. “Una persona puede estar en un estado de ánimo de TikTok en un momento y en otro al siguiente Tiempos financieros-ducha.»
Preocupación por la burbuja del filtro
Diakopoulos está preocupado por una burbuja de filtro. Para un debate social saludable, dice, es necesario que las personas tengan acceso a una base común, a la misma información. “Pero si cada persona llega a leer una historia diferente, corremos el riesgo de perderla”.
Caswell rechaza esta objeción. “La gente todavía recibe las mismas historias”, dice. “Simplemente se cuentan de una manera diferente”. En noviembre, una empresa de medios noruega lanzó un modelo de IA que convertía artículos extensos en textos breves, aptos para la red social Snapchat.
Todos pueden recibir un artículo personalizado dentro de tres años, dice Caswell, aunque también podrían ser cinco o siete. «Pero rápidamente. Cuando obtuvimos Internet, la gente necesitaba módems. Cuando llegamos a las redes sociales, una cuenta. Ahora no existen tales obstáculos”.
Hay dos formas de ver la IA en el periodismo, dice. “Ya sea que piense que esto solo conducirá a la automatización de una gran cantidad de trabajo periodístico, todo lo demás seguirá igual. Esta es la visión negativa y, francamente, aburrida”.
Luego está esa otra posibilidad, una en la que el periodismo se vuelve más de lo que es ahora, llega a más gente de lo que llega ahora. Caswell: “Trabajo en la BBC. No tenemos un grupo objetivo, porque todo el mundo es nuestro grupo objetivo. Pero todo el mundo es diferente. Las personas tienen diferentes habilidades de lectura, educación, edades y tiempos de lectura. Gracias a esta herramienta, podemos hacer que nuestro periodismo sea mucho más accesible para muchas personas. Eso cambia lo que es el periodismo, para bien”.
Los editores de La mañana no publica ningún trabajo periodístico generado con inteligencia artificial, a excepción de las publicaciones que tienen como objetivo mostrar cómo funciona un sistema de IA.