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Hiscox ha creado un modelo de inteligencia artificial en colaboración con Google que puede automatizar el proceso central de suscripción para riesgos especializados, considerándolo una novedad en el mercado de seguros de Londres.
La aseguradora del Reino Unido, que planea comenzar a utilizar la herramienta el próximo año, llevó a cabo una prueba para automatizar la suscripción de una póliza contra terrorismo y sabotaje de propiedad en la que actuaría como asegurador principal, dijo el martes. Sería la primera vez que se automatizara dicha actividad, añadió Hiscox.
Las herramientas de inteligencia artificial reducirían el tiempo dedicado a elaborar una cotización a unos pocos minutos en lugar de días y liberarían al personal para suscribir riesgos más complicados, dijo Hiscox.
«Permitirá a los suscriptores también hacer más desde una perspectiva de ventas, viajar más», dijo Kate Markham, directora ejecutiva de la división de mercado de Londres de Hiscox. Cuando se le preguntó sobre cualquier impacto en el número de suscriptores, dijo que la empresa «todavía estaba contratando y planeando crecer».
Es probable que Hiscox entre en funcionamiento con el modelo en la segunda mitad de 2024, dijo.
“La gran pregunta para nosotros es: ¿vamos [with] una línea de negocio o intentamos implementar esta capacidad en múltiples líneas de negocio, lo cual creo que es nuestra preferencia”, añadió.
La IA ya se ha utilizado en el sector, por ejemplo para analizar reclamaciones, pero la negociación de contratos de seguros comerciales especializados (donde los aseguradores ofrecen pólizas que cubren todo, desde ataques cibernéticos hasta derrames de petróleo) sigue dependiendo del comercio de persona a persona.
El asegurador principal es la aseguradora clave a la hora de negociar los términos y asumir el primer tramo de pérdidas potenciales, y el resto se comparte con otras empresas.
La plataforma, desarrollada por un equipo conjunto de Hiscox y Google, utiliza una combinación de inteligencia artificial generativa de Google y tecnologías digitales de Hiscox para extraer datos de envíos de correo electrónico proporcionados por corredores de seguros y automatizar todo, desde el análisis hasta la cotización.
La IA digiere el borrador del contrato proporcionado por el corredor y las palabras y datos que lo acompañan. La decisión sobre si el riesgo entra dentro del apetito de Hiscox la determina su propio sistema. La herramienta de inteligencia artificial también desempeña un papel al final, redactando un correo electrónico de respuesta al corredor, resumiendo lo que Hiscox acordó asegurar. El asegurador humano revisa el resumen antes de enviarlo.
«No queremos eliminar al humano de la cadena en este momento», dijo Markham. «Queremos conservar al asegurador para que pueda confirmar que los modelos se están comportando bien».
La automatización se ha infiltrado en el llamado mercado de “seguimiento” en Lloyd’s, que es cuando las aseguradoras asumen un tramo posterior del riesgo de una póliza en particular. En 2021, la aseguradora británica Lloyd’s lanzó Ki, que ofrece cobertura automática de «seguimiento únicamente», después de trabajar con Google y el University College London. Pero Ki no ha pasado a la suscripción líder.
Google ha estado luchando por el dominio con otras grandes empresas tecnológicas en IA generativa desde que OpenAI, respaldado por Microsoft, lanzó ChatGPT el año pasado. Google, Microsoft y Meta lanzaron este año productos para ayudar a las empresas a desarrollar sus propias aplicaciones personalizadas para la tecnología mediante el acceso a sus modelos básicos, que impulsan la IA generativa.
Sin embargo, muchas empresas, especialmente en industrias fuertemente reguladas como las financieras, han tardado en adoptar la tecnología que avanza rápidamente hasta que haya más claridad sobre el entorno regulatorio.
El sábado, la UE acordó los términos de una legislación histórica, la Ley de IA, uno de los primeros regímenes integrales del mundo para vigilar la inteligencia artificial.
El Reino Unido ha enfatizado que no creará una legislación específica sobre IA en el corto plazo por temor a que pueda obstaculizar la innovación. En cambio, recurrirá a los reguladores existentes para que supervisen la tecnología.