A un lado, copilotos: es hora de hacer lugar a los agentes de la IA.
Ese ha sido el mensaje de la industria del software en los últimos días, ya que algunas de las empresas más grandes se han alineado detrás de la última idea sobre cómo convertir la inteligencia artificial generativa en un elemento básico de la vida laboral.
Esta semana, Microsoft, Salesforce y Workday pusieron a los agentes en el centro de sus planes de IA, mientras que Oracle y ServiceNow también utilizaron la ronda anual de conferencias de usuarios de la industria este mes para promover la idea.
Los asistentes de IA, conocidos como copilotos (un término popularizado por primera vez por Microsoft), se han convertido en la principal respuesta de la industria del software a la IA generativa desatada con el lanzamiento de ChatGPT hace casi dos años.
La última ola de agentes de IA está diseñada para ir más allá y tomar medidas en nombre de los usuarios. Si bien los agentes se han convertido en el frente más nuevo en la batalla entre gigantes tecnológicos como OpenAI y Google, también se han convertido en el último intento de la industria del software por vender IA generativa a clientes comerciales.
La evolución refleja tanto un avance en la tecnología subyacente como un nuevo discurso de marketing de una industria que busca sacar provecho de una tecnología muy publicitada que aún no ha tenido mucho impacto en sus ingresos.
Si las afirmaciones de la industria resultan ciertas, la transición de los asistentes de IA a los agentes también podría abrir la puerta a una fase mucho más disruptiva en la evolución de la IA generativa, tanto para los trabajadores afectados por la tecnología como para las propias empresas de software.
Detrás de la proliferación de agentes —también conocidos como sistemas “agenticos”— se esconden una serie de avances en la tecnología subyacente desde los primeros chatbots de IA generativa.
Una mayor memoria permite que los sistemas retengan una mejor comprensión del contexto, mientras que las capacidades de planificación han avanzado. Los agentes también suelen conectarse a otros sistemas a través de API (interfaces de programación de aplicaciones), lo que significa que pueden realizar acciones en nombre de un usuario en lugar de simplemente devolver información.
La última oleada de agentes está diseñada para actuar como una extensión de los copilotos que existían antes, en lugar de reemplazarlos por completo. Según el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, el software de copiloto de su empresa está evolucionando hacia una “capa de orquestación empresarial”, una interfaz conversacional a través de la cual los trabajadores podrán crear y utilizar agentes para llevar a cabo tareas específicas.
Inicialmente, los agentes de IA se promocionan principalmente como herramientas para realizar acciones simples y rutinarias, como completar un informe de gastos.
Sin embargo, algunas empresas ya están promocionando su capacidad para manejar tareas más complejas o incluso asumir algunos trabajos por completo. La automatización de los sistemas de atención al cliente ha sido un área de enfoque principal, reemplazando potencialmente a un gran número de trabajadores de los centros de llamadas.
Hasta ahora, la IA generativa ha hecho poco para impulsar el crecimiento de los ingresos de las empresas de software.
Jim Tierney, inversor en acciones de crecimiento de AllianceBernstein, afirma que toda la industria del software todavía está en modo “muéstrame” los copilotos o agentes de inteligencia artificial. “Todavía no se sabe exactamente cómo se va a monetizar esto”, añade.
Marc Benioff, director ejecutivo de Salesforce, sugirió que faltaba tracción para los copilotos, y le dijo al FT: “Microsoft ha engañado a los clientes con su estrategia de IA, no necesitan hacerlo ellos mismos. Nosotros la incorporamos a nuestra plataforma, los clientes no deberían verse obligados a entrenar y volver a entrenar sus modelos”.
Las empresas de software apuestan a que los clientes verán beneficios directos en la productividad en agentes que puedan asumir tareas completas.
Según Nadella de Microsoft, a medida que los sistemas de IA como estos se vuelven cada vez más capaces, “los modelos en sí mismos se convierten cada vez más en un producto básico y todo el valor se crea mediante la forma en que se fundamentan, dirigen y ajustan estos modelos con los datos y el flujo de trabajo de su negocio”.
A medida que los agentes asumen una mayor carga de trabajo, eso podría poner a empresas como Apple, con su plataforma dominante para teléfonos inteligentes, y Microsoft, con sus aplicaciones de productividad de escritorio, en la mejor posición para ganar, dijo Tierney.
Por ahora, es probable que las implicancias totales de ese cambio sean silenciadas, ya que la tendencia de los sistemas de IA generativa a “alucinar” hace que los usuarios sean cautelosos a la hora de permitirles realizar acciones no supervisadas.
“Soy escéptico, e incluso un poco nervioso” sobre el uso generalizado de agentes, dijo Barry Briggs, ex director de tecnología de Microsoft y ahora analista de Directions on Microsoft, una firma de investigación independiente.
La naturaleza probabilística de la tecnología significa que los clientes no podrán usarla para tareas importantes, sino que tendrán que incorporarla en procesos de trabajo que den a los trabajadores la última palabra, añadió.
Sin embargo, algunas empresas ya afirman que están llevando la tecnología hasta su conclusión lógica. El mes pasado, Sebastian Siemiatkowski, director ejecutivo de la empresa sueca de tecnología financiera Klarna, dijo que su empresa estaba en camino de reducir a la mitad su fuerza laboral mediante IA.
Siemiatkowski también causó revuelo en la industria del software al decir que Klarna abandonaría Salesforce y Workday por completo y, en su lugar, utilizaría inteligencia artificial para desarrollar el software que necesita para operar su negocio. Esta afirmación se considera ampliamente como una excepción en el mundo de la tecnología dado el estado actual de la misma, aunque apunta a lo que algunos afirman que será un futuro mucho más disruptivo.
Sin embargo, la mayoría de los inversores en software apuestan a que los grandes ganadores serán las potencias existentes en la industria del software, incluso si todavía no está claro cómo ni cuándo se obtendrán los beneficios de la tecnología.
Como extensiones de los copilotos, los agentes son simplemente el último paso en el intento de las principales compañías de software actuales de delimitar el territorio y prepararse para el momento en que la IA generativa haya avanzado a un punto en el que pueda ofrecer ganancias de productividad reales, dijo Kevin Walkush, gerente de cartera de Jensen Investment Management.
La generación actual de agentes probablemente no hará mucho por los ingresos de las empresas de software, agregó, pero: “se trata de establecer sus cabezas de playa y su posicionamiento a largo plazo”.
Incluso si las empresas tradicionales están en mejores condiciones para ganar, el cambio hacia sistemas basados en agentes aún podría causar trastornos en su forma de hacer negocios. La mayoría de ellas han cobrado a los clientes una tarifa de licencia basada en la cantidad de trabajadores que utilizan su software, un modelo que se vería amenazado si los agentes de IA hicieran mella en la cantidad de personal.
En respuesta, la mayoría de las empresas de software han comenzado a probar un sistema de precios basado en el uso que vincula sus ingresos al volumen de consultas. Salesforce, por ejemplo, dice que cobrará 2 dólares por cada “conversación” con sus agentes de IA. Muchas también hablan de un cambio hacia un sistema de precios basado en los resultados que les permitirá compartir algunas de las ganancias que los clientes obtengan al usar el software, aunque no está claro cómo podría funcionar esto.
“Es pronto, no sabemos cómo se desarrollarán los modelos de precios”, dijo Byron Deeter, socio de Bessemer Venture Partners e inversor en empresas de software en etapa inicial.
Al igual que la transición a la nube, cuando un cambio en la forma en que las empresas de software registran los ingresos provocó un período de agitación para la industria, el cambio a un nuevo modelo de precios para la IA “podría ser complicado para el público en general”. [software] empresas”, añadió.