Una computadora capaz de percibir tus movimientos, tu comportamiento, adaptándose a ellos para servirte mejor, este es el último proyecto de la división Advanced Technology and Products (ATAP) de Google, presentado el pasado 1 de marzo. Para aquellos que estén un poco preocupados por sus datos o que hayan visto demasiada distopía basada en inteligencias artificiales rebeldes, tengan la seguridad, un poco: su computadora no los verá a través de una cámara, sino gracias a un dispositivo de radar.
Soli, el corazón del proyecto
Google se ha interesado desde 2015 en un sistema de radar capaz de rastrear los movimientos de los usuarios. El proyecto del sensor Soli ya tiene una existencia práctica. Estaba integrado en el smartphone de Mountain View, el Pixel 4. Te permitía activar el modo snooze o pausar la música con un movimiento de la mano.
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Demasiado caro, el dispositivo no se mantuvo para el Pixel 5. Todavía se usa en la pantalla inteligente Nest Hub de segunda generación. El sensor Soli de Google puede monitorear el sueño de una persona, sin un dispositivo en contacto con el cuerpo, mediante el seguimiento de los movimientos del pecho.
Google quería invertir la lógica de funcionamiento de Soli. En lugar de permitir que un usuario realice un gesto específico para activar una característica específica, es a partir de su lenguaje corporal que el dispositivo conectado interpretará sus expectativas. Leonardo Giusti, Jefe de Diseño de ATAP resume, “ Creemos que a medida que la tecnología se vuelve más presente en nuestras vidas, es correcto comenzar a pedirle que tome algunas señales más de nosotros. “.
Para lograr esto, el radar debe capturar gestos sutiles, como la orientación del rostro, la orientación del cuerpo y hacerlos relevantes para el uso del dispositivo al que está vinculado. Los investigadores de ATAP informan haber buscado el concepto de proxémica, la relación de individuo a individuo según la distancia entre ellos, para adaptarlo a una máquina. Una IA procesará todos los datos para que la computadora tenga sentido.
Demostración del principio de proxémica entre una máquina y un humano. Crédito: Con cable/Google
El equipo de Google ha estado trabajando en el proyecto durante un año. Los diseñadores explican que aprovecharon los confinamientos para entrenar ellos mismos el algoritmo, en casa, en su uso diario, variando los movimientos para interactuar con los dispositivos equipados con Soli.
Entre los ejemplos de usos escenificados, el vídeo que se detiene cuando el usuario ya no está frente a su pantalla, la aparición de un mensaje cuando se observa el dispositivo de forma insistente o por el contrario las notificaciones de desactivación cuando el usuario abandona su espacio de trabajo. . Para Lauren Bedal, encargada del diseño de interacción, ” La idea es que las computadoras pueden pasar a un segundo plano y solo ayudarnos en el momento adecuado. “.
¿Confiar tantos datos diarios a Google?
Técnicamente, surgen varias preguntas sin respuesta. Para aquellos a los que les gusta poner un vídeo de fondo mientras hacen otra cosa, la pausa automática puede resultar molesta. Un ejemplo concreto de comportamiento cotidiano que podría suponer un problema para esta tecnología. Otras preocupaciones, el alcance de Soli es de tres metros, lo que requiere una malla de sensores en una sala de estar, pero un sistema de radar con menos latencia, que opera en la oscuridad, no se ve afectado por el sonido o la temperatura.
Una perspectiva que abre la gran pregunta, la de la privacidad. como se recuerda cableado, Google vive de monetizar nuestros datos. Es probable que proporcionar tanto a Mountain View desanime a muchos.
El equipo de ATAP jura que el radar es la tecnología más optimizada para la privacidad. Ninguna imagen rima con ausencia de identificación. Esto sigue siendo la recopilación de datos diarios, sobre los usos de los usuarios. Los investigadores de Google aún no están allí, su investigación aún está en curso. Ofrecen perspectivas interesantes sobre tecnologías futuras, siempre que conozca todos los entresijos.